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情况是这样的。。。
2008-3-18 1:08:26 org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull
严重: All threads (150) are currently busy, waiting. Increase maxThreads (150) or check the servlet status
重新启动服务器之后,问题依然存在。
分析得出以下可能情况
1.连接数达到了150的最大上限
2.服务器端响应用户请求的时间过长导致
3.连接池的配置数出了问题
分析:
1.1个用户访问是OK的,当用2个用户对localhost进行访问,所以根本不可能达到并发访问线程的150的上限,所以应该不是数据库的原因,排除了第一种可能
2.之前访问的JSP已经经过多次访问,所以不可能是第一次访问编译,运行而导致的请求时间过长的原因,第二情况也否定。
到此,经过分析可以确定的是连接池出了问题...
首先有2个知识点需要再弄的更清楚一些
DriverManager与DataSource 连接数据库有何区别?
DriverManager传统的jdbc连接,通过Class.forName("XXX"),的办法注册之后,就可以DriverManager.getConnection()获得连接了。
DataSource是建立在JNDI服务基础上的,需要application server配置datasource.首先需要注册一个DataSource(一般在/META-INF/context.xml下)然后在 web.xml文件中引用这个DataSource,就可以DataSource.getConnection()获得连接,具体操作参考(tomcat 目录里的JNDI Resources小节)
DataSource 与 DBCP pool(连接池) 的区别?
J2EE 服务器启动时会建立一定数量的池连接,并一直维持不少于此数目的池连接。客户端程序需要连接时,池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为忙。如果当前没有空闲连接,池驱动程序就新建一定数量的连接,新建连接的数量有配置参数决定。当使用的池连接调用完成后,池驱动程序将此连接表记为空闲,其他调用就可以使用这个连接。
相当于是优化了DataSource的一种工具
跟数据库连接的部分是通过Spring的DataSource JDBC连接的,配置的XML内容如下:
- <bean id="propertyConfigurer"
- class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
- <!--PropertyPlaceholderConfigurer类来读取xxx.properties配置文件信息,以key和value的形式-->
- <property name="locations">
- <list>
- <value>
- /WEB-INF/classes/config/pkm/environment/jdbc.properties
- </value>
- <value>
- <!--多个xxx.properties文件-->
- </value>
- </list>
- </property>
- </bean>
- <!--事实上是因为DriverManagerDataSource建立连接是只要有连接就新建一个connection,根本没有连接池的作用-->
- <!--两种不同的DataSource-->
- <!--单纯的DataSource-->
- <bean id="pkmDataSource"
- class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
- <property name="driverClassName">
- <value>${pkm.jdbc.driverClassName}</value>
- <!--${pkm.jdbc.driverClassName}是jdbc.properties文件 中的key-->
- </property>
- <property name="url">
- <value>${pkm.jdbc.url}</value>
- </property>
- <property name="username">
- <value>${pkm.jdbc.username}</value>
- </property>
- <property name="password">
- <value>${pkm.jdbc.password}</value>
- </property>
- </bean>
- <!--连接池-->
- <bean id="pkmDataSource"
- class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close" lazy-init="false">
- <property name="driverClassName" value="${pkm.jdbc.driverClassName}"/>
- <property name="url" value="${pkm.jdbc.url}"/>
- <property name="username" value="${pkm.jdbc.username}"/>
- <property name="password" value="${pkm.jdbc.password}"/>
- <property name="initialSize" value="5"/>
- <property name="maxActive" value="10"/>
- <property name="maxWait" value="60000"/>
- <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
- </bean>
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <!--PropertyPlaceholderConfigurer类来读取xxx.properties配置文件信息,以key和value的形式--> <property name="locations"> <list> <value> /WEB-INF/classes/config/pkm/environment/jdbc.properties </value> <value> <!--多个xxx.properties文件--> </value> </list> </property> </bean> <!--事实上是因为DriverManagerDataSource建立连接是只要有连接就新建一个connection,根本没有连接池的作用--> <!--两种不同的DataSource--> <!--单纯的DataSource--> <bean id="pkmDataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName"> <value>${pkm.jdbc.driverClassName}</value> <!--${pkm.jdbc.driverClassName}是jdbc.properties文件 中的key--> </property> <property name="url"> <value>${pkm.jdbc.url}</value> </property> <property name="username"> <value>${pkm.jdbc.username}</value> </property> <property name="password"> <value>${pkm.jdbc.password}</value> </property> </bean> <!--连接池--> <bean id="pkmDataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close" lazy-init="false"> <property name="driverClassName" value="${pkm.jdbc.driverClassName}"/> <property name="url" value="${pkm.jdbc.url}"/> <property name="username" value="${pkm.jdbc.username}"/> <property name="password" value="${pkm.jdbc.password}"/> <property name="initialSize" value="5"/> <property name="maxActive" value="10"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="poolPreparedStatements" value="true"/> </bean>
所以问题就出在这里,当使用BasicDataSource后问题不在出现,所以是连接数量造成的,在访问数量大,并发的情况下,毫无疑问是要选择连接池的,因为有连接池的功能,无论是效率还是在资源利用率上都优于DriverManagerDataSource
从而从根本上了解了spring的DriverManagerDataSource与apacheBasicDataSource之间的区别.
有时候可能需要配置Jndi服务
- <bean id="pkmDataSource"
- class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
- <property name="jndiName" value="pkmDataSource"/>
- </bean>
- <!--
- 这样的话部署的时候,需要在容器中(tomcat,weblogic)配置JDBC Connection Pool(DBCP)连接池
- -->
<bean id="pkmDataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> <property name="jndiName" value="pkmDataSource"/> </bean> <!-- 这样的话部署的时候,需要在容器中(tomcat,weblogic)配置JDBC Connection Pool(DBCP)连接池 -->
这三种连接方式常常使用,也容易混淆,选择其中的某一种,就需要看具体环境来配置了。
PS:jdbc.properties文件中的配置如下
- pkm.jdbc.driverClassName=oracle.jdbc.OracleDriver
- pkm.jdbc.url=jdbc":oracle":thin":@109.52.20.31":1521":orcl<!--把符号做转译-->
- pkm.jdbc.name=pkmuser
- pkm.jdbc.password=dbl0gin
- pkm.jdbc.dataSource=pkmDataSource
关于Spring整合发现的一些问题。 收藏
Spring提供了两个这样的数据源(都位于org.springframework.jdbc.datasource程序包里):
DriverManagerDataSource:在每个连接请求时都新建一个连接。与DBCP的BasicDataSource不同,DriverManagerDataSource提供的连接没有进行池管理。
SingleConnectionDataSource:在每个连接请求时都返回同一个连接。虽然它不同严格意义上的池管理数据源,但我们可以把它看作只有一个连接的池。
对两个数据源的配置都类似于配置DBCP的BasicDataSource
区别在于由于DriverManagerDataSource和SingleConnectionDataSource都没有提供连接池,所以在此没有设置池配置属性。
虽然这两个数据源都对于小程序来说是很不错的,而且还在不断发展,但把它们用于生产程序还是需要认真考虑的。
SingleConnectionDataSource只使用一个数据库连接,所以不适合用于多线程程序。而 DriverMangerDataSource虽然能够支持多线程,但它会在每次连接请求时都新建一个连接,这是以性能为代价的。由于这些限制,我们强烈建议应该使用数据源池。
在通过数据源与数据库建立连接之后,我们就要实际访问数据库了,而最基本的方式就是使用JDBC,现在我们就来看一看Spring如何让使用简单的JDBC更加简便。
Spring在第三方依赖包中包含了两个数据源的实现类包,其一是Apache的DBCP,其二是 C3P0。可以在Spring配置文件中利用这两者中任何一个配置数据源。
DBCP数据源
DBCP 类包位于 /lib/jakarta-commons/commons-dbcp.jar,DBCP是一个依赖 Jakarta commons- pool对象池机制的数据库连接池,所以在类路径下还必须包括/lib/jakarta- commons/commons-pool.jar。下面是使 用DBCP配置MySql数据源的配置片断:
xml 代码
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="1234" />
bean>
BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源,所以必须设定destroy-method=”close”属性, 以便Spring容器关闭时,数据源能够正常关闭。除以上必须的数据源属性外,还有一些常用的属性:
defaultAutoCommit:设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制,默认值为 true;
defaultReadOnly:设置数据源是否仅能执行只读操作, 默认值为 false;
maxActive:最大连接数据库连接数,设置为0时,表示没有限制;
maxIdle:最大等待连接中的数量,设置为0时,表示没有限制;
maxWait:最大等待秒数,单位为毫秒, 超过时间会报出错误信息;
validationQuery:用于验证连接是否成功的查询SQL语句,SQL语句必须至少要返回一行数据, 如你可以简单地设置为:“select count(*) from user”;
removeAbandoned:是否自我中断,默认是 false ;
removeAbandonedTimeout:几秒后数据连接会自动断开,在removeAbandoned为true,提供该值;
logAbandoned:是否记录中断事件, 默认为 false;
C3P0数据源
C3P0 是一个开放源代码的JDBC数据源实现项目,它在lib目录中与Hibernate一起发布,实现了JDBC3和JDBC2扩展规范说明的 Connection 和Statement 池。C3P0类包位于/lib/c3p0/c3p0-0.9.0.4.jar。下面是使用C3P0配置一个 oracle数据源:
xml 代码
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClass" value=" oracle.jdbc.driver.OracleDriver "/>
<property name="jdbcUrl" value=" jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i "/>
<property name="user" value="admin"/>
<property name="password" value="1234"/>
bean>
ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法,这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。
C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性,通过这些属性,可以对数据源进行各种有效的控制:
acquireIncrement:当连接池中的连接用完时,C3P0一次性创建新连接的数目;
acquireRetryAttempts:定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数,默认为30;
acquireRetryDelay:两次连接中间隔时间,单位毫秒,默认为1000;
autoCommitOnClose:连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false;
automaticTestTable: C3P0将建一张名为Test的空表,并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数,那么属性preferredTestQuery将被忽略。你 不能在这张Test表上进行任何操作,它将中为C3P0测试所用,默认为null;
breakAfterAcquireFailure: 获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留,并在下次调 用getConnection()的时候继续尝试获取连 接。如果设为true,那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false;
checkoutTimeout:当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间,超时后将抛出SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒,默认为0;
connectionTesterClassName:通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接,类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester;
idleConnectionTestPeriod:隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接,默认为0表示不检查;
initialPoolSize:初始化时创建的连接数,应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3;
maxIdleTime:最大空闲时间,超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0;
maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数。默认为15;
maxStatements: JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属于单个Connection 而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素,如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection 均为0,则缓存被关闭。默认为0;
maxStatementsPerConnection:连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0;
numHelperThreads:C3P0是异步操作的,缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能,通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3;
preferredTestQuery:定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null;
propertyCycle: 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300;
testConnectionOnCheckout:因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都 将校验其有效性。建议使用 idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。默认为false;
testConnectionOnCheckin:如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。
读配置文件的方式引用属性:
<bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="location" value="/WEB-INF/jdbc.properties"/>
bean>
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
bean>
在jdbc.properties属性文件中定义属性值:
jdbc.driverClassName= com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url= jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb
jdbc.username=root
jdbc.password=1234
提示 经常有开发者在${xxx}的前后不小心键入一些空格,这些空格字符将和变量合并后作为属性的值。如: 的属性配置项,在前后都有空格,被解析后,username的值为“ 1234 ”,这将造成最终的错误,因此需要特别小心。
获取JNDI数据源
如果应用配置在高性能的应用服务器(如WebLogic或Websphere等)上,我们可能更希望使用应用服务器本身提供的数据源。应用服务器的数据源使用JNDI开放调用者使用,Spring为此专门提供引用JNDI资源的JndiObjectFactoryBean类。下面是一个简单的配置:
xml 代码
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
<property name="jndiName" value="java:comp/env/jdbc/bbt"/>
bean>
通过jndiName指定引用的JNDI数据源名称。
Spring 2.0为获取J2EE资源提供了一个jee命名空间,通过jee命名空间,可以有效地简化J2EE资源的引用。下面是使用jee命名空间引用JNDI数据源的配置:
xml 代码
<beans xmlns=http://www.springframework.org/schema/beans
xmlns:xsi=http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance
xmlns:jee=http://www.springframework.org/schema/jee
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/jee
http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-2.0.xsd">
<jee:jndi-lookup id="dataSource" jndi-name=" java:comp/env/jdbc/bbt"/>
beans>
Spring的数据源实现类
Spring 本身也提供了一个简单的数据源实现类DriverManagerDataSource ,它位于 org.springframework.jdbc.datasource包中。这个类实现了javax.sql.DataSource接口,但它并没有提供池化连接的机制,每次调用getConnection()获取新连接时,只是简单地创建一个新的连接。因此,这个数据源类比较适合在单元测试或简 单的独立应用中使用,因为它不需要额外的依赖类。
下面,我们来看一下DriverManagerDataSource的简单使用:当然,我们也可以通过配置的方式直接使用DriverManagerDataSource。
java 代码
DriverManagerDataSource ds = new DriverManagerDataSource ();
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("1234");
Connection actualCon = ds.getConnection();
小结
不管采用何种持久化技术,都需要定义数据源。Spring附带了两个数据源的实现类包,你可以自行选择进行定义。在实际部署时,我们可能会直接采用应用服务器本身提供的数据源,这时,则可以通过JndiObjectFactoryBean或jee命名空间引用JNDI中的数据源。
DBCP与C3PO配置的区别:
C3PO :
xml 代码
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass">
<value>oracle.jdbc.driver.OracleDrivervalue>
property>
<property name="jdbcUrl">
<value>jdbc:oracle:thin:@10.10.10.6:1521:DataBaseNamevalue>
property>
<property name="user">
<value>testAdminvalue>
property>
<property name="password">
<value>123456value>
property>
bean>
DBCP:
xml 代码
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName">
<value>oracle.jdbc.driver.OracleDrivervalue>
property>
<property name="url">
<value>jdbc:oracle:thin:@10.10.10.6:1521:DataBaseNamevalue>
property>
<property name="username">
<value>testAdminvalue>
property>
<property name="password">
<value>123456value>
property>
bean>
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内容概要:本文详细介绍了在Windows 10上部署DeepSeek 7B模型的步骤。首先,需安装Ollama框架,通过访问官网下载并运行安装包,安装路径默认为C盘且不可更改。安装完成后可通过命令提示符验证是否安装成功。接着,部署DeepSeek 7B模型,从指定网站下载模型后,使用命令`ollama run deepseek-r1:7b`启动模型,系统将自动下载模型文件(约4.7GB),建议开启科学上网以加快下载速度。部署完成后,可以通过ChatBox客户端选择Ollama API和DeepSeek 7B模型进行问答测试。最后,附录提供了DeepSeek 7B的部署要求及硬件配置建议。 适合人群:对AI模型部署有一定兴趣,尤其是希望在本地环境中运行大型语言模型的研究人员和开发者。 使用场景及目标:①为研究人员和开发者提供详细的步骤指导,确保他们能够在本地环境中成功部署DeepSeek 7B模型;②帮助用户理解部署过程中涉及的各项命令和工具的使用方法;③为后续基于DeepSeek 7B模型的应用开发打下基础。 阅读建议:由于部署过程涉及多个步骤和命令行操作,建议读者在实际操作前仔细阅读每一步骤,并根据自身硬件条件调整配置。此外,对于初次接触此类部署的用户,建议先熟悉相关命令行工具的使用,确保顺利完成部署。
内容概要:本文深入探讨了基于Cruise软件构建的增程混动串联模型及其A-ECMS控制策略的仿真方法。首先介绍了增程混动架构的特点,即通过发动机发电并由电能驱动车辆行驶,旨在提高动力输出效率和经济性。接着详细阐述了Cruise/Simulink联合仿真平台的搭建过程,包括使用C++编译器将策略模型编译为DLL文件并与Cruise集成。文中还特别强调了A-ECMS控制策略的具体实现,如根据功率需求和电池状态进行能量分配,以及模式切换逻辑的设计。此外,文章提到了模型使用的注意事项,如避免路径中含有中文字符等问题,并指出该模型主要用于学习目的,实际应用需根据具体情况进行调整。 适合人群:从事混合动力汽车研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:①帮助理解和掌握增程混动系统的工作原理;②为开发高效的混合动力控制系统提供理论依据和技术支持;③作为教学工具辅助学生学习混合动力汽车的相关知识。 其他说明:该模型虽然具有较高的学术价值,但在应用于实际工程时仍需针对具体车型进行修改和完善。