MongoDB常用操作命令

1.   基本操作

db.AddUser(username,password)               添加用户

db.auth(usrename,password)      设置数据库连接验证

db.cloneDataBase(fromhost)       从目标服务器克隆一个数据库

db.commandHelp(name)             returns the help for the command

db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)     复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址

use   _dbname                             创建或选择数据库

db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})     创建一个数据集，相当于一个表

db.currentOp()                         取消当前库的当前操作

db.dropDataBase()                  删除当前数据库

db.eval(func,args)                    run code server-side

db.getCollection(cname)          取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or

db.getCollenctionNames()       取得所有数据集合的名称列表

db.getLastError()                     返回最后一个错误的提示消息

db.getLastErrorObj()                返回最后一个错误的对象

db.getMongo()                         取得当前服务器的连接对象get the server

db.getMondo().setSlaveOk()     allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair

db.getName()                    返回当操作数据库的名称

db.getPrevError()              返回上一个错误对象

db.getProfilingLevel()        

db.getReplicationInfo()          获得重复的数据

db.getSisterDB(name)           get the db at the same server as this onew

db.killOp()                              停止（杀死）在当前库的当前操作

db.printCollectionStats()         返回当前库的数据集状态

db.printReplicationInfo()

db.printSlaveReplicationInfo()

db.printShardingStatus()             返回当前数据库是否为共享数据库

db.removeUser(username)        删除用户

db.repairDatabase()                   修复当前数据库

db.resetError()               

db.runCommand(cmdObj)          run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}

db.setProfilingLevel(level)    0=off,1=slow,2=all

db.shutdownServer()            关闭当前服务程序

db.version()                          返回当前程序的版本信息

 

2.   数据集(表)操作

db.test.find({id:10})              返回test数据集ID=10的数据集

db.test.find({id:10}).count()  返回test数据集ID=10的数据总数

db.test.find({id:10}).limit(2)   返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集

db.test.find({id:10}).skip(8)   返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集

db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8)      返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据

db.test.find({id:10}).sort()     返回test数据集ID=10的排序数据集

db.test.findOne([query])       返回符合条件的一条数据

db.test.getDB()                     返回此数据集所属的数据库名称

db.test.getIndexes()             返回些数据集的索引信息

db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})

db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)

db.test.remove(query)                      在数据集中删除一条数据

db.test.renameCollection(newName)          重命名些数据集名称

db.test.save(obj)                            往数据集中插入一条数据

db.test.stats()                                 返回此数据集的状态

db.test.storageSize()                      返回此数据集的存储大小

db.test.totalIndexSize()                   返回此数据集的索引文件大小

db.test.totalSize()                            返回些数据集的总大小

db.test.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据                        

db.test.validate()                                验证此数据集                                       

db.test.getShardVersion()                  返回数据集共享版本号

 

3.   MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较

MongoDB语法                                             MySql语法

db.test.find({'name':'foobar'})         <==> select * from test where name='foobar'

db.test.find()                                   <==> select * from test

db.test.find({'ID':10}).count()          <==> select count(*) from test where ID=10

db.test.find().skip(10).limit(20)       <==> select * from test limit 10,20

db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})  <==> select * from test where ID in (25,35,45)

db.test.find().sort({'ID':-1})              <==> select * from test order by ID desc

db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})    <==> select distinct(name) from test where ID<20

 

db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})    <==> select name,sum(marks) from test group by name

 

db.test.find('this.ID<20',{name:1})       <==> select name from test where ID<20

 

db.test.insert({'name':'foobar','age':25})  <==> insert into test ('name','age') values('foobar',25)

 

db.test.remove({})                         <==> delete * from test

db.test.remove({'age':20})             <==> delete test where age=20

db.test.remove({'age':{$lt:20}})      <==> elete test where age<20

db.test.remove({'age':{$lte:20}})    <==> delete test where age<=20

db.test.remove({'age':{$gt:20}})     <==> delete test where age>20

db.test.remove({'age':{$gte:20}})   <==> delete test where age>=20

db.test.remove({'age':{$ne:20}})    <==> delete test where age!=20

 

db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})  <==> update test set age=36 where name='foobar'

db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})    <==> update test set age=age+3 where name='foobar'

 

4. 管理工具

MongoDB在bin目录下提供了一系列有用的工具，这些工具提供了MongoDB在运维管理上的方便。 

bsondump:   将bson格式的文件转储为json格式的数据 。

mongo:     客户端命令行工具，其实也是一个js解释器，支持js语法。

mongod:   数据库服务端，每个实例启动一个进程，可以fork为后台运行。

mongodump/ mongorestore:   数据库备份和恢复工具。

mongoexport/ mongoimport:   数据导出和导入工具。

mongofiles:   GridFS管理工具，可实现二制文件的存取。

mongos:   分片路由，如果使用了sharding功能，则应用程序连接的是mongos而不是 mongod。

 

mongosniff:   这一工具的作用类似于tcpdump，不同的是他只监控MongoDB相关的包请 求，并且是以指定的可读性的形式输出。

mongostat:    实时性能监控工具。