Solr调优

Solr调优



Schema设计的思考

索引字段的数量(Indexed Fields)

索引字段会增加如下开销：

<!--[if !supportLists]-->1.       <!--[endif]-->建立索引时的内存使用率

<!--[if !supportLists]-->2.       <!--[endif]-->Segment合并时间

<!--[if !supportLists]-->3.       <!--[endif]-->索引优化时间

<!--[if !supportLists]-->4.       <!--[endif]-->索引大小

在这些字段上面加上omitNorms=”true”可减轻这些症状。



存储字段(Stored Fields)

获取查询结果的存取字段是个明显的开销。每个文档所存储的字节数决定了这个开销的大小。文档存储的字节数越大，文档就会更加稀疏的分部在磁盘里，导致更多的IO读写。尤其是那些大的存储字段。

需要考虑把大的存储字段，存储在Solr之外。如果你非的存储它，就考虑把它做成压缩字段。但这会增加CPU的消耗，而减少IO的负担。

如果你不是每次都要用到所有字段，那就考虑把有些字段设成lazy字段，特别是使用压缩字段的时候。



Solr配置文件的思考

mergeFactor

mergeFactor参数粗略的决定了segment的数量。

mergeFactor告诉Lucene在合并到一个单一的segment之前，多少个同样大小的segment可以build。

mergeFactor的选择

大的mergeFactor：

优点：提高索引建立的速度

缺点：merge频率下降，结果是index文件增多，searching变慢

小的mergeFactor：

优点：index文件少，提高searching速度

缺点：merge频率增加，建立索引较慢



HashDocSet Max Size参数的考虑

hashDocSet参数用于优化filter。较小的set，内存效率更高，遍历更快，交叉更快。

此参数和实际文档数量有关系：

<!--[if !supportLists]-->1.       <!--[endif]-->计算0.005总的文档数量

<!--[if !supportLists]-->2.       <!--[endif]-->上下的尝试来获取最佳的查询时间

<!--[if !supportLists]-->3.       <!--[endif]-->当高的值和低的值，导致系统的性能变化不大时，选择较高的值。



Cache

Cache命中率

利用Solr的Admin检测cache的统计。提高cache的大小是个好方法。注意filterCache，facetting要用到filterCache。



排序字段的Explicit Warming

如果你有很多的给予排序的field，添加显式warming 查询到newSearcher和firstSearcher的事件监听器。在用户查询之前，可以填充FieldCache。

出处：http://blog.163.com/kivvf@126/blog/static/102516320084142011892/
学习

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solr学习资料：

“用 Lucene 加速 Web 搜索应用程序的开发”（Deng Peng Zhou，developerWorks，2006 年 8 月）：了解关于 Lucene 搜索库的更多信息，该库用作 Solr 的基础库。


“Parsing, indexing, and searching XML with Digester and Lucene”（Otis Gospodneti，developerWorks，2003 年 6 月）：Lucene 初探。


Solr 主页：学习教程、浏览 Javadocs 并随时关注 Solr 社区。


Solr Wiki：查看 Wiki 获取关于 Solr 运作的众多文档。


Solr 分析：了解关于 Solr 的分析器、断词工具和标记筛选器工作原理的更多信息。


Lucene QueryParser Syntax：了解关于 Solr 和 Lucene 的查询解析器语法的更多信息。


The Porter Stemming Algorithm：了解关于 Solr 使用的词干提取算法的更多信息。


Public Websites using Solr：使用 Solr 功能的 Web 站点的清单。


Lucene Java 主页：探索 Solr 的起源。


Lucene In Action （Otis Gospodneti and Erik Hatcher；Manning，2004 年）：对 Lucene 有兴趣的人的必读之作。


developerWorks Java 技术专区：关于 Java 编程各个方面的数百篇文章。