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2014年5月19日

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http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-nio2fs/index.html nio2.0

这在实际应用程序中产生的影响在于,之前在 32 位 Java 运行时中运行的应用程序若迁移到 64 位 Java 运行时,其 Java 堆内存使用量会显著增加。通常情况下,增加的数量是原始堆大小的 70% 左右。举例来说,一个在 32 位 Java 运行时中使用 1GB Java 堆的 Java 应用程序在迁移到 64 位 Java 运行时之后,通常需要使用 1.7GB 的 Java 堆。

请注意,这种内存增加并非仅限于 Java 堆。本机堆内存区使用量也会增加,有时甚至要增加 90% 之多。

IBM 和 Oracle JVM 分别通过压缩引用 (-Xcompressedrefs) 和压缩 OOP (-XX:+UseCompressedOops) 选项提供对象引用压缩功能。利用这些选项,即可在 32 位(而非 64 位)中存储对象字段和对象元数据值。在应用程序从 32 位 Java 运行时迁移到 64 位 Java 运行时的时候,这能消除 Java 堆内存使用量增加 70% 的负面影响。请注意,这些选项对于本机堆的内存使用无效,本机堆在 64 位 Java 运行时中的内存使用量仍然比 32 位 Java 运行时中的使用量高得多。

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-codetoheap/index.html java数据类型在内存中的存储

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-javaio/index.html 深入分析io,socket,同步异步,阻塞非阻塞

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-connectiontest/index.html 测试网络连通性

 

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