为了提高系统的运行效率,引入缓存机制,减少数据库访问和磁盘IO。下面说明一下ehcache和spring整合配置。
1. 需要的jar包
slf4j-api-1.6.1.jar
ehcache-core-2.1.0.jar
ehcache-spring-annotations-1.1.2.jar
slf4j-log4j12-1.6.1.jar
spring-context-support-4.0.6.RELEASE.jar
2. ehcache.xml
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
- <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>
- <!-- 默认缓存 -->
- <defaultCache
- maxElementsInMemory="1000"
- eternal="false"
- timeToIdleSeconds="120"
- timeToLiveSeconds="120"
- overflowToDisk="false"/>
- <!-- 菜单缓存 -->
- <cache name="menuCache"
- maxElementsInMemory="1000"
- eternal="false"
- timeToIdleSeconds="120"
- timeToLiveSeconds="120"
- overflowToDisk="false"
- memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
- </ehcache>
参数说明:
<diskStore>:当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)。
<diskStore path="">:用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index。
name:缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。
maxElementsOnDisk:磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大。
maxElementsInMemory:内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况。
1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中。
2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素。
Eternal:缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds。
timeToIdleSeconds:缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除。
timeToLiveSeconds:缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大,即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除。
overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中),会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data。
diskPersistent:是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件,这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存,要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。
diskSpoolBufferSizeMB:设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小,默认是30MB
memoryStoreEvictionPolicy:内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存,共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)。
3. application_spring_cache.xml
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
- xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
- xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
- http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
- http://www.springframework.org/schema/context
- http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
- http://www.springframework.org/schema/cache
- http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd">
- <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
- <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
- <property name="configLocation" value="classpath:application/ehcache.xml" />
- </bean>
- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
- <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
- </bean>
- </beans>
4. 使用
首先在ehcache.xml中配置缓存策略,即添加一组cache。
4.1 添加缓存
- @Cacheable(value="menuCache",key="'UserMenuKey'+#userid")
- public List<MenuBean> queryMenuByUserId(String userid)
- {
- ……
- }
@Cacheable主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。
value |
缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 |
例如: |
key |
缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合 |
例如: key=”#userName”) |
condition |
缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存 |
例如: condition=”#userName.length()>2”) |
@CachePut主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,和 @Cacheable 不同的是,它每次都会触发真实方法的调用。
value |
缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 |
例如: |
key |
缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合 |
例如: key=”#userName”) |
condition |
缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存 |
例如: condition=”#userName.length()>2”) |
4.2 清除缓存
- @CacheEvict(value="menuCache",key="'UserMenuKey'+#userRoleBean.getUserId()")
- public boolean delUserRole(UserRoleBean userRoleBean) {
- ……
- }
@CachEvict主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空。
value |
缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 |
例如: |
key |
缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合 |
例如: key=”#userName”) |
condition |
缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才清空缓存 |
例如: |
allEntries |
是否清空所有缓存内容,缺省为 false,如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存 |
例如: allEntries=true) |
beforeInvocation |
是否在方法执行前就清空,缺省为 false,如果指定为 true,则在方法还没有执行的时候就清空缓存,缺省情况下,如果方法执行抛出异常,则不会清空缓存 |
例如: |
相关推荐
在Spring框架中整合Ehcache,可以实现页面和对象级别的缓存管理,从而优化Web应用的响应速度。下面将详细介绍Ehcache与Spring的整合及其在页面和对象缓存中的应用。 一、Ehcache简介 Ehcache是基于内存的分布式缓存...
### Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存 #### 一、Ehcache简介与特点 Ehcache是一款开源的、高性能的Java缓存框架,它可以用来存储、检索短期数据,以减轻数据库的压力,提高应用程序性能。Ehcache不仅支持...
将 Ehcache 整合到 Spring 中,可以方便地在Spring应用中使用缓存服务。 在"ehcache+spring demo 整合"项目中,我们有两个工程:一个Web工程和一个Java工程。Web工程通常用于构建前端展示和处理HTTP请求,而Java...
配置ehcache缓存,存储内存的设置,与spring 的整合等
总的来说,"springMVC+mybatis+ehcache整合"项目提供了从Web交互到数据库操作再到数据缓存的一站式解决方案。理解并掌握这三个技术的集成,对于开发高效、可维护的Java Web应用具有重要意义。通过下载提供的项目,...
这篇博客“spring struts2 hibernate ehcache整合”显然探讨了如何将这四个组件集成到同一个项目中,以提升应用程序的性能和效率。以下是关于这些技术及其整合的关键知识点的详细说明: 1. **Spring框架**:Spring...
SpringMVC、Mybatis、Spring、Shiro和Ehcache这五个技术组件是Java Web开发中的关键工具,它们各自承担着不同的职责,并通过整合来实现强大的功能。下面将详细阐述这些技术以及它们在整合中的作用。 首先,...
这个"spring+ibatis+ehcache整合例子"是一个完整的示例项目,展示了如何将这三个框架无缝集成到一个基于MySQL数据库的应用中。下面将详细介绍这三个框架及其整合的关键点。 **Spring框架** Spring是一个全面的企业...
1. **Spring配置**:Spring的配置文件(如`applicationContext.xml`)会定义bean,包括数据源、SessionFactory(Hibernate)、缓存管理器(Ehcache)以及业务层和服务层的组件。通过依赖注入,Spring将这些组件装配...
在本文中,我们将深入探讨如何使用Spring4框架与EhCache进行整合,以实现零配置的页面缓存功能。EhCache是一个广泛使用的开源Java缓存解决方案,它提供了高效的内存和磁盘缓存机制,有助于提升应用程序性能。通过...
1.通过google ehcache-spring-annotatios.jar自动注解方式实现整合Spring+Ehcache。 2.Action里通过struts2-spring-plugin.jar插件自动根据名字注入。 3.Ajax无刷新异步调用Struts2,返回Json数据,以用户注册为例。...
在这个"spring+ehcache示例整合Demo"中,我们将会探讨如何将Ehcache集成到Spring框架中,以实现高效的缓存管理。 首先,我们需要在项目的`pom.xml`文件中引入Ehcache和Spring的依赖。Ehcache通常使用的是`org....
本教程将深入探讨如何在Spring 4.1版本中整合Ehcache 2.10.2,实现高效的缓存功能。 首先,让我们了解Ehcache的基本概念。Ehcache是一个开源的、基于内存的分布式缓存系统,支持本地缓存、分布式缓存以及 ...
CGLIB提供了代理功能,使得Spring能对未实现接口的类进行AOP拦截,而Ehcache-spring-annotations则实现了Spring与Ehcache的整合,方便开发者通过注解方式管理缓存,提升应用程序性能。在实际项目中,合理利用这两个...
Spring整合EhCache是将...在Spring中,我们还需要创建一个Spring配置文件(如`applicationContext.xml`),并配置EhCache的Bean。这包括定义`CacheManager`,加载`ehcache.xml`配置,并声明要使用的缓存: ```xml ...
通过这个简单的Ehcache和Spring的整合demo,我们可以了解到如何在Spring应用中配置和使用Ehcache进行缓存操作。缓存不仅可以加速数据读取,减少数据库负载,还能提高系统的响应速度和用户体验。在实际开发中,可以...
在Spring配置文件中定义Ehcache的CacheManager,并为需要缓存的方法配置拦截器,这样当这些方法被调用时,缓存拦截器会自动介入。 2. 缓存策略的设计。需要根据实际应用场景,设计合理的缓存策略,包括决定缓存哪些...
缓存可以提高查询数据性能, 对同一批数据进行多次查询时, 第一次查询走数据库, 查询数据后,将数据保存在内存中,第二次以后查询 可以直接从内存获取数据,而不需要 和数据库进行交互。