lucene索引管理（索引创建于删除）

若需要从索引中删除某一个或者某一类文档，IndexReader提供了两种方法：
reader.DeleteDocument(int docNum)
reader.DeleteDocuments(Term term)

前者是根据文档的编号来删除该文档，docNum是该文档进入索引时Lucene的编号，是按照顺序编的；后者是删除满足某一个条件的多个文档。

在执行了DeleteDocument或者DeleteDocuments方法后，系统会生成一个*.del的文件，该文件中记录了删除的文档，但 并未从物理上删除这些文档。此时，这些文档是受保护的，当使用Document doc = reader.Document(i)来访问这些受保护的文档时，Lucene会报“Attempt to access a deleted document”异常。如果一次需要删除多个文档时，可以用两种方法来解决：

1. 删除一个文档后，用IndexWriter的Optimize方法来优化索引，这样我们就可以继续删除另一个文档。

2. 先扫描整个索引文件，记录下需要删除的文档在索引中的编号。然后，一次性调用DeleteDocument删除这些文档，再调用IndexWriter的 Optimize方法来优化索引。

/**      
 * @{#} DeleteIndexDemo.java Create on 2010-9-19 上午10:20:45      
 *      
 * Copyright (c) 2010 by beckham.      
 */
package cn.com.test;
import java.io.File;
import junit.framework.TestCase;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKQueryParser;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKSimilarity;
/**
 * @author <a href="[e-mail]" mce_href="http://mce_host/[e-mail]">beckham</a>
 * @version 1.0
 */
public class DeleteIndexDemo extends TestCase {
	private Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
	private Document doc1 = null;
	private Document doc2 = null;
	private static final String fieldName = "content";
	private File indexPath = new File("d:\\index\\index");
	// 创建索引
	public void m_IndexWriter() throws Exception {
		IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(indexPath),
				analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
		doc1 = new Document();
		doc2 = new Document();
		doc1.add(new Field(fieldName, "北京今天天气很好", Field.Store.YES,
				Field.Index.ANALYZED));
		doc2.add(new Field(fieldName, "北京市海淀区中关村科技园", Field.Store.YES,
				Field.Index.ANALYZED));
		writer.addDocument(doc1);
		writer.addDocument(doc2);
		writer.optimize();
		writer.close();
	}
	// 搜索索引
	public void m_indexSearch() throws Exception {
		IndexSearcher search = new IndexSearcher(FSDirectory.open(indexPath));
		Query query = IKQueryParser.parse(fieldName, "北京");
		search.setSimilarity(IKSimilarity.getDefault());
		TopDocs docs = search.search(query, 10);
		System.out.println("找到符合条件的document:" + docs.totalHits);
		ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs;
		for (ScoreDoc sd : scores) {
			System.out.println(sd.doc);
			Document document = search.doc(sd.doc);
			System.out.println(document.get(fieldName));
		}
	}
	// 删除索引
	public void m_indexreader() throws Exception {
		/**
		 * open方法中第二个参数false ，表示已读写方法访问,true表示制度模式 readOnly
		 */
		IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(indexPath),
				false);
		// reader.deleteDocuments(new Term(fieldName, "天气"));
		reader.deleteDocument(1);
		reader.flush();
		reader.close();
	}
	public void test() throws Exception {
		m_IndexWriter();
		m_indexSearch();
		System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~~删除索引后~~~~~~~~~~~~~~~~~");
		m_indexreader();
		m_indexSearch();
	}
}

执行结果：

找到符合条件的document:2
0
北京今天天气很好
1
北京市海淀区中关村科技园
~~~~~~~~~~~~~~~~删除索引后~~~~~~~~~~~~~~~~~
找到符合条件的document:1
0
北京今天天气很好

在用IndexReader的时候需要注意：

open方法需要设置操作索引的权限 ，true 表示readOnly，false表示可写可删除