Hibernate Session Flush

session flush在commit之前默认都会执行他。也可以手动执行它，他主要做了两件事：

1） 清理缓存。

2） 执行SQL。

session在什么情况下执行flush

* 默认在事务提交时

* 显示的调用flush

* 在执行查询前，如：iterate

hibernate按照save(insert),update、delete顺序提交相关操作

**********************************************************************

在下面的情况下，Hibernate会调用Session.flush()以清理缓存：
     1)事务提交时，如果flush模式不为FlushMode.NEVER,commit()将调用flush().
     2)在某些查询语句之前（此查询语句之前的语句已经改变了数据库状态，所以需要调用flush（）以同步数据库是查出来的数据是经过更改的）。
在调用Session.flush()时，涉及的SQL语句会按照下面的顺序执行。
（1）         所有的实体进行插入的语句，其顺序按照对象执行Session.save()的时间顺序。
（2）         所有对实体进行更新的语句
（3）         所有进行集合的删除语句
（4）         所有对集合元素进行删除，更新或者插入的语句
（5）         所有进行集合插入的语句
（6）         所有对实体进行删除的语句，其顺序按照对象执行Session.delete()的时间顺序。
（7）         有一个例外是，如果对象使用native方式生成的ID（持久化标识），则他们一执行save就会被插入。
除非明确地指定了flush（）命令，否则关于Session何时会执行这些JDBC调用完全是无法保证的，只能保证他们执行的前后顺序。
通过设置session.setFlushMode(),可以精确控制Hibernate的FlushMode.
(1)                FlushMode.AUTO:Hibernate判断对象属性有没有改变，如果被更改成为脏数据，则在一个查询语句钱将更新此改动以保证数据库的同步。这也是Hibernate的默认清理模式。
(2)              FlushMode.COMMIT:在事务结束之前清理session的缓存。这样有可能导致查出脏数据
(3)                FlushMode.NEVER：除非强制调用Session.flush(),否则永远不清理Session。想当于将数据库设置为一个只读的数据库。
(4)                FlushMode.ALWAYS：在每一个查询数据之前都调用Session.flush()。很显然这种效率很低。
     只用当使用触发器，或把Hibernate和JDBC混合使用，直接调用Session.flush()才是有意义的。

注意：

事物在没commit，即没提交之前是可以回滚的。

隔离级别              脏读  不可重复读  幻读

ReadUncommitted   Y       Y           Y
ReadCommitted      N       Y           Y
RepeatableRead      N       N           Y
Serializable            N       N           N

ReadCommited是oracle的默认隔离级别。可以通过悲观锁，消除不可重复读。
RepeatableRead是Mysql的默认级别。

数据库的隔离级别：(设置数据库的隔离级别是为了防止并发访问)

这里有几个概念：脏读，不可重复读，幻读

没有提交就可以读叫脏读。不可重复读是指第一次读的时候是张三，接着再读一次变为李四了，当重复读的时候出现了错误，叫不可重复读。可以使用悲观锁来锁住，别人修改不了

就可以避免不可重复读。幻读是指例如当查询年龄时查18到20，出现5条记录，当刷新一下就变成10条了，这叫幻读。

1》未提交读（Read uncommit）：即假如当在发出insert，但是还没执行commit就可以读，数据库中就已经存在，外部已经可以访问这个数据，这样是不安全的。

这种使用的少。他存在脏读。也存在不可重复读和幻读。

2》提交读（read commit）：即在提交之后（commit）才可以读。

大部分数据库都是采用这种。oracle默认就是这个。

这种情况下避免了脏读。存在不可重复读。也存在幻读。

3》可重复读（repeatable read）：这个是Myswl的默认级别，只有提交了才可以读，即执行了commit之后才会在数据库中存在。他不存在不可重复读，因为当读一条记录的

时候相当于加了悲观锁把锁，别人就读不到，故避免了不可重复读。但是幻读无法避免。

4》序列化读（serialiaizble read）：这是最高隔离级别，这个是串行的，只有你执行完之后别人才可以执行，这个是用的很少。他没有脏读，没有不可重复读也没有幻读。

从1到4是从低到高的。

测试：

public class SessionFlushTest extends TestCase {

/**

* 测试uuid主键生成策略

*/

public void testSave1() {

Session session = null;

Transaction tx = null;

try {

session = HibernateUtils.getSession();

tx = session.beginTransaction();

User1 user = new User1();

user.setName("李四");

user.setPassword("123");

user.setCreateTime(new Date());

user.setExpireTime(new Date());

//因为user的主键生成侧路采用的是uuid，所以调用完成save后，只是将user纳入到了session的管理

//不会发出insert语句，但是id已经生成，session中existsInDatebase状态为false

session.save(user);

//调用flush，hibernate会清理缓存，执行sql

//如果数据库的隔离级别设置为为提交读，那么我们可以看到flush过的数据

//并且session中existsInDatebase状态为true

session.flush();

//提交事务

//默认情况下commit操作会先执行flush清理缓存，所以不用显示的调用flush

//commit后数据是无法回滚的，没有commit，事物是可以回滚的

tx.commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

tx.rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

}

/**

* 测试native主键生成策略

*/

public void testSave2() {

Session session = null;

Transaction tx = null;

try {

session = HibernateUtils.getSession();

tx = session.beginTransaction();

User2 user = new User2();

user.setName("张三1");

user.setPassword("123");

user.setCreateTime(new Date());

user.setExpireTime(new Date());

//因为user的主键生成策略为native,所以调用session.save后，将执行insert语句，返回有数据库生成的id

//纳入了session的管理，修改了session中existsInDatebase状态为true

//如果数据库的隔离级别设置为为提交读，那么我们可以看到save过的数据

session.save(user);

tx.commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

tx.rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

}

/**

* 测试uuid主键生成策略

*/

public void testSave3() {

Session session = null;

Transaction tx = null;

try {

session = HibernateUtils.getSession();

tx = session.beginTransaction();

User1 user = new User1();

user.setName("王五");

user.setPassword("123");

user.setCreateTime(new Date());

user.setExpireTime(new Date());

//因为user的主键生成侧路采用的是uuid，所以调用完成save后，只是将user纳入到了session的管理

//不会发出insert语句，但是id已经生成，session中existsInDatebase状态为false

session.save(user);

//将user对象从session中逐出，即session的EntityEntries属性中逐出

session.evict(user);

//无法成功提交，因为hibernate在清理缓存时，在session的insertions集合中取出user对象进行insert操作后

//需要更新entityEntries属性中的existsInDatabase为true，而我们采用evict已经将user从session的entityEntries

//中逐出了，所以找不到相关数据，无法更新，抛出异常

tx.commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

tx.rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

}

/**

* 测试uuid主键生成策略

*/

public void testSave4() {

Session session = null;

Transaction tx = null;

try {

session = HibernateUtils.getSession();

tx = session.beginTransaction();

User1 user = new User1();

user.setName("王五");

user.setPassword("123");

user.setCreateTime(new Date());

user.setExpireTime(new Date());

//因为user的主键生成侧路采用的是uuid，所以调用完成save后，只是将user纳入到了session的管理

//不会发出insert语句，但是id已经生成，session中existsInDatebase状态为false

session.save(user);

//flush后hibernate会清理缓存，会将user对象保存到数据库中，将session中的insertions中的user对象

//清除，并且设置session中existsInDatebase的状态为true

session.flush();

//将user对象从session中逐出，即session的EntityEntries属性中逐出

session.evict(user);

//可以成功提交，因为hibernate在清理缓存时，在session的insertions集合中无法找到user对象

//所以就不会发出insert语句，也不会更新session中的existsInDatabase的状态

tx.commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

tx.rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

}

/**

* 测试native主键生成策略

*/

public void testSave5() {

Session session = null;

Transaction tx = null;

try {

session = HibernateUtils.getSession();

tx = session.beginTransaction();

User2 user = new User2();

user.setName("张三11");

user.setPassword("123");

user.setCreateTime(new Date());

user.setExpireTime(new Date());

//因为user的主键生成策略为native,所以调用session.save后，将执行insert语句，返回有数据库生成的id

//纳入了session的管理，修改了session中existsInDatebase状态为true

//如果数据库的隔离级别设置为为提交读，那么我们可以看到save过的数据

session.save(user);

//将user对象从session中逐出，即session的EntityEntries属性中逐出

session.evict(user);

//可以成功提交，因为hibernate在清理缓存时，在session的insertions集合中无法找到user对象

//所以就不会发出insert语句，也不会更新session中的existsInDatabase的状态

tx.commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

tx.rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

}

/**

* 测试assigned主键生成策略

* 

*/

public void testSave6() {

Session session = null;

Transaction tx = null;

try {

session = HibernateUtils.getSession();

tx = session.beginTransaction();

User3 user = new User3();

user.setId("001");

user.setName("张三");

session.save(user);

user.setName("王五");

session.update(user);

User3 user3 = new User3();

user3.setId("002");

user3.setName("李四");

session.save(user3);

//Hibernate: insert into t_user3 (name, password, create_time, expire_time, user_id) values (?, ?, ?, ?, ?)

//Hibernate: insert into t_user3 (name, password, create_time, expire_time, user_id) values (?, ?, ?, ?, ?)

//Hibernate: update t_user3 set name=?, password=?, create_time=?, expire_time=? where user_id=?

//hibernate按照save(insert),update、delete顺序提交相关操作

tx.commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

tx.rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

}

/**

* 测试assigned主键生成策略

* 

*/

public void testSave7() {

Session session = null;

Transaction tx = null;

try {

session = HibernateUtils.getSession();

tx = session.beginTransaction();

User3 user = new User3();

user.setId("003");

user.setName("张三");

session.save(user);

user.setName("王五");

session.update(user);

session.flush();

User3 user3 = new User3();

user3.setId("004");

user3.setName("李四");

session.save(user3);

//Hibernate: insert into t_user3 (name, password, create_time, expire_time, user_id) values (?, ?, ?, ?, ?)

//Hibernate: update t_user3 set name=?, password=?, create_time=?, expire_time=? where user_id=?

//Hibernate: insert into t_user3 (name, password, create_time, expire_time, user_id) values (?, ?, ?, ?, ?)

//因为我们在session.udpate(user)后执行了flush，所以在清理缓存时执行flush前的sql不会生成

//sql会按照我们的意愿执行

tx.commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

tx.rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

}

}