【clickhouse表引擎介绍】

表引擎的作用是什么

• 决定表存储在哪里以及以何种方式存储
• 支持哪些查询以及如何支持
• 并发数据访问
• 索引的使用
• 是否可以执行多线程请求
• 数据复制参数

 

Log系列表引擎

Log系列表引擎功能相对简单，主要用于快速写入小表(1百万行左右的表)，然后全部读出的场景。即一次写入多次查询。

 

MergeTree表引擎

MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。为了避免片段过多，ClickHouse会通过后台线程，定期合并这些数据片段，属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片段往复合并的特点，也正是合并树名称的由来。

MergeTree作为家族系列最基础的表引擎，主要有以下特点：

• 存储的数据按照主键排序：允许创建稀疏索引，从而加快数据查询速度
• 支持分区，可以通过PRIMARY KEY语句指定分区字段。
• 支持数据副本
• 支持数据采样

 

外部集成表引擎

ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。

例如直接读取HDFS的文件或者MySQL数据库的表。这些表引擎只负责元数据管理和数据查询，而它们自身通常并不负责数据的写入，数据文件直接由外部系统提供。目前ClickHouse提供了下面的外部集成表引擎：

• ODBC：通过指定odbc连接读取数据源
• JDBC：通过指定jdbc连接读取数据源；
• MySQL：将MySQL作为数据存储，直接查询其数据
• HDFS：直接读取HDFS上的特定格式的数据文件；
• Kafka：将Kafka数据导入ClickHouse
• RabbitMQ：与Kafka类似

 

其他特殊的表引擎

Memory表引擎

Distributed表引擎

MaterializedView表引擎

Dictionary表引擎

Merge表引擎

File表引擎

Null表引擎

Set表引擎

Join表引擎

URL表引擎

View表引擎

Buffer表引擎