1.1 什么是zdal?
Zdal是支付宝自主研发的数据中间件产品，采用标准的JDBC规范，可以在分布式环境下看上去像传统数据库一样提供海量数据服务，是一种通用的分库分表数据库访问框架。
1.2 它能解决什么问题？
它能在数据访问压力过大时，解决单库单表数据库访问压力，Zdal主要提供分库分表，分散压力，结果集合并，sql解析，数据库failover动态切换等功能，提供互联网金融行业的数据访问层统一解决方案，
1.3 实际运用
目前已经在支付宝的交易，支付，会员，金融等大部分关键应用上使用，并且在2013年双11大促中运行稳定。
2.1 zdal组件主要有5部分组成：
Zdal-client：开发编程接口，实现jdbc的Datasource，Connection，Statement，PreparedStatement，ResultSet等接口，实现通用的jdbc-sql访问，内部还实现读库重试，group数据源的选择器，表名替换，sql执行器等功能。
Zdal-parser：支持oracle/mysql/db2等数据库的sql语句解析，并且缓存。根据规则引擎提供的参数列表，在指定的sql中查找到需要的参数，然后返回拆分字段。
Zdal-rule：根据zdal-parser解析后的拆分字段值来确定逻辑库和物理表名。
Zdal-datasource：数据库连接的管理，支持mysql，oracle，db2数据库的连接管理。
Zdal-common：zdal组件所使用的一些公共组件类
2.3 zdal是怎么实现的呢？
a、不同于以往的jdbc连接，zdal实现同时与多个数据源绑定
b、根据规则引擎生成的目标库id和表名，根据其中的某个字段计算该数据属于的物理数据库
c、然后动态指定读库，对该库进行操作
Zdal初始化流程
Zdal总体流程
Zdal-client 模块主要是完成以下几部分工作：
1.加载配置文件进行初始化工作，初始化groovy规则引擎。
2.对jdbc 标准接口的封装，包括 DataSource、Connection、Statement、PrepareStatment等，并提供一个一对多的管理容器，可以管理多个jdbc建立的资源。
3.SQL执行：根据规则引擎生成的目标库id和表名，进行表名替换后在目标库上执行该sql，如果是跨库跨表的sql，需要进行多个结果集的merge。
4.读库重试，即在读库发生断连接问题的时候,Zdal会自动的尝试从对等的其他读库中去查询这条数据，尽最大努力保证在数据库还有访问能力的情况下，保证数据的可访问性。
5.将传入的sql 和 参数进行包装后，调用 zdal-parser 和zdal-rule的 相关接口，进行sql的解析以及计算相应的分库分表结果。在此模块将会实现表名替换的功能，即将sql的逻辑表名替换成带后缀的物理表名。
6.动态指定读库功能，即可以让业务根据实际需求指定一组中的某个读库进行操作，也可以指定到写库读。
7.聚合函数结果集合并，针对count,sum,max,min等聚合函数在多个数据源的执行结果，进行结果集的合并。
Zdal-parser
Parser组件包括如下几个部分：
1. Lexer 词法解析。
2.Parser，Parser包括ExprParser，各种StatementParser。
3. AST, Abstract Syntax TreeParse出来的结果就是AST。
4.StatementParser：解析各种sql语句，按照词法分析和语法分析提炼sql的关键字。
5.Visitor：根据StatementParser的解析结果对AST做各种处理，比如FormatOutput，遍历，tableName，表达式，函数,绑定参数，分页参数，获取sql解析的结果。
Zdal-rule 主要是完成规则的计算，包括分库的计算和分表的计算，相当于是一个二次路由的过程，包括单库单表、单库多表以及多库多表等几种情况。为了适应规则的灵活配置，目前主要是采用书写groovy脚本的方式来配置规则，或者在代码里封装拆分规则静态方法，在规则里调用该静态方法即可。
Zdal-common
Zdal功能所用到一些公共组件类，包括StringUtils,BeanUtils,DataUtils等公共工具类。
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