OpenDDAL SQL引擎把SQL类为4类
- 无数据表访问的SQL，如：select 1+1, select seq.nextval等，此类SQL直接于OpenDDAL SQL引擎直接处理。
- JoinFree SQL,SQL无需按表进行折分，通过路由规则计算的结果只一个结点上执行，OpenDDAL无需作任何的处理，直接发到db上执行。
- JoinFree SQL,SQL无需按表进行折分，通过路由规则计算的结果在多个结点上执行，分组查询需要改写SQL Select字段，OpenDDAL负责查询结果集的合并、排序、分组汇总操作。
- 跨库Join SQL
OpenDDAL的JDBC Statement的QueryTimeout处理过程
Statement queryTimeout用来限制statement的执行时长，单位为秒，timeout的值通过调用JDBC的java.sql.Statement.setQueryTimeout(int timeout) API进行设置。OpenDDAL完成一次statement执行可能会访问多个结节的数据,会创建多个数据处理的handler,HandlerHolderProxy的职责就是记录这些handler，方便session对运行的statement执行资源控制。
- 调用JdbcStatement.setQueryTimeout时,oppenddal设置session的queryTimeout
- 调用Statement的executeQuery()方法，oppenddal记录Statement执行的开始时间为now,结速时间为now + queryTimeout
- session处理数据将queryTimeout代理给物理的jdbc Statement，并检查是否处理时间超过Statement执行结速时间
- 达到超时时间
- session终止数据处理，调用所有处理数据所打开的底层Statement的cancel()方法取消执行
- session抛出query timeout异常
- 调用close方法，session关闭所有处理数据所打开的底层Statement
OpenDDAL功能优势
- 水平分库分表,提供简洁的切分方式，多纬切分，自定义切分规则
- 支持Embedded(JDBC)/Server(TCP/IP)两种运行模式
- 兼容MySQL协议，支持大部分MySQL客户端
- 支持结果集合排序，分组汇总，分页，还支持跨库join，子查询，union查询等复杂SQL
- 支持DDL，可以一次性对表结构，索引进行维护。
- 实现基于成本的分布式SQL优化器，为SQL提供可靠的执行方式
- 支持SQL语句执行计划查询，方便的理解SQL的路由及执行
- 实现了基于MySQL数据库的Repository层
- 读写分离支持，HA支持，问题数据库隔离和自动恢复
- 支持全局唯一序列，使用方式类似于Oracle，DB2中Sequence对象
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