【Spark运行模式】

Spark支持4种运行模式：

 

本地单机模式

本地单机模式下，所有的Spark进程均运行于同一个JVM中，并行处理则通过多线程来实现。在默认情况下，单机模式启动与本地系统的CPU核心数目相同的线程。如果要设置并行的级别，则以local[N]的格式来指定一个master变量，N表示要使用的线程数目。

 

集群单机模式

Spark集群由两类程序构成：一个驱动程序和多个执行程序。本地模式时所有的处理都运行在同一个JVM内，在集群模式时通常运行在多个不同的节点上。

集群单机模式通常包括：

1、一个运行Spark单机主进程和启动程序的主节点；

2、各自运行一个执行程序的进程的工作节点。

在单机集群上运行，只需要将主节点的URL(IP:PORT)设置给master变量就可以了。

 

基于Mesos

Mesos是一个开源集群计算框架。

 

基于YARN

即基于Hadoop2，与Hadoop关联形成集群计算和资源调度框架。