今天领导有事,让我去面试人,第一次面试人,有些小紧张,不过还是去当面试官了,首先问了一下招聘需求,明确了需求才可以对症下药--招聘大数据,然后开始进行了面试,首先让对方自我介绍,介绍项目经历,然后开始技术讨论,说是面试,其实就是技术交流,交流完毕问了一下对方有啥想问我的,最后问了一下对方期望工资,需要和领导沟通一下,让对方等通知,最后把面试情况反馈相关人。
1、大数据常用的组件有哪些?
2、storm消息是怎么流入,流出的?
3、我们知道hadoop中有NameNode/DataNode的类似主从的节点,strom中对应的叫什么?
4、storm搭建环境完毕,通常需要启动哪几个服务,怎么启动各个服务(启动命令是什么)
5、storm怎么部署一个开发的程序到环境中,即我现在开发了一个程序打包好了,如何启动(即启动命令是什么)
6、storm开发中遇到过问题没有,怎么解决的呀?
7、zookeeper常见的端口是什么?各有什么作用?
8、zookeeper开发中遇到过问题没有,怎么解决的呀?
9、ES检索数据的方式?
10、ES如何优化?
11、 多个group by如何提高性能 ?
12 、ES有哪几种工作节点?
13 、ES遇到过问题没有,怎么解决的呀?
14、kafka监听的默认端口是?消息默认保存多久 ?kafka由哪几部分组成?
15、kafka是分布式的,通过哪个属性区分各个节点?
16、kafka工作原理即数据怎么流入流出?
17、kakfa消息是否可以重复消费,创建topic的shell脚本名字是什么?
18、使用过哪些缓存系统?如何避免缓存穿透?
19、redis默认的端口是什么?有哪些数据类型?
20、SQL语句的优化方式?
21、数据清洗,采集组件有哪些(ETL, Flume, Sqoop)?使用场景?
22、Hbase组件对应的主从节点分别叫什么呀?
23、Hbase使用过程中遇到什么问题没有?获取数据的命令有几种?
相关推荐
总结,HDFS通过其独特的架构和机制,成功解决了大数据存储和管理的挑战,提供了高可用性和可扩展性,是大数据运维面试中不可或缺的知识点。理解并掌握这些概念对于任何涉及Hadoop和大数据运维的职位都至关重要。
大数据面试复习---Java基础---集合类、多线程、JVM 大数据面试复习----常问问题分析 大数据面试复习----画重点----思维导图 大数据面试复习----简历编写 大数据面试复习----练习的面试题+笔试题 大数据面试复习----...
以下是对"大数据面试题分类记录"中可能涉及的一些核心知识点的详细说明: 1. **数据处理**:这部分可能会涉及到数据清洗、数据预处理、ETL(提取、转换、加载)流程、数据集成和数据质量控制。例如,如何处理缺失值...
大数据技术之高频面试题8.0.2.pdf 以下是从给定文件中生成的相关...该文件涵盖了大数据技术的基础知识、Hadoop技术、Yarn技术和大数据项目的经验,涵盖了大数据技术的方方面面,能够满足大数据技术的学习和面试需求。
以下是对2019年BAT大数据面试题的一些关键知识点的详细解析,这些知识点主要与Java编程语言相关: 1. **Java基础**:面试通常从Java的基础知识开始,如类、对象、封装、继承、多态等面向对象特性。面试官可能会询问...
以上内容涵盖了大数据面试中常见的技术点,包括操作系统基础、分布式存储系统、数据处理框架等,对于准备大数据面试的求职者来说,全面掌握这些知识点将极大地提升面试竞争力。同时,随着大数据技术的不断发展,面试...
01大数据面试复习----Java基础---集合类、多线程、JVM 02大数据面试复习----画重点----常问问题分析 03大数据面试复习----画重点----精心制作热门技术思维导图 04大数据面试复习----画重点----56家+真实互联网大公司...
【大数据面试题详解】 在大数据领域,面试题通常围绕着核心技术进行,如Hadoop、Spark、Flink等。本文将重点解析Hadoop的相关知识点,帮助你深入理解和掌握这些技术。 ### Hadoop #### 1. HDFS(Hadoop ...
【大数据面试题整理】 在大数据领域,面试通常会涵盖各种技术,如Hadoop、Spark、Flink、Java、Scala、HBase、Flume、Hive、Kafka、Zookeeper、Redis、MySQL、MongoDB、Linux、Sqoop和Oracle。这些技术在大数据处理...
在大数据领域,面试通常会涵盖多个关键知识点,包括但不限于数据...以上所述涵盖了大数据面试中的主要知识点,通过深入理解和实践,可以为面试做好充分准备。记得关注技术的最新发展,因为面试问题往往也会与时俱进。
【大数据面试题】涵盖了许多Java基础以及大数据相关的内容。以下是其中一些主要知识点的详细解析: 1. **List与Set的区别**: - List是有序的集合,元素有插入顺序,且元素可重复。 - Set是无序的集合,元素没有...
### 大数据面试题知识点详解 #### 一、HDFS数据存储组件理解 - **问题**: 下面哪个程序负责HDFS数据存储? - **选项**: - a) NameNode - b) Jobtracker - c) Datanode - d) secondaryNameNode - e) ...
接下来,我将详细解释【标题】和【描述】中提及的知识点,内容主要针对大数据面试相关知识点,涉及Kafka消息结构、Kafka offset的查看方法、Hadoop的Shuffle过程、Spark集群模式以及HDFS的读写过程。 1. Kafka消息...
大数据面试题涵盖了多个关键领域的知识,这些领域包括但不限于Linux和Shell基础、Hadoop生态系统、Zookeeper、Flume、Kafka、Hive、HBase、Sqoop、Scala编程以及Spark。以下是对这些知识点的详细解释: 1. **Linux&...
这份2019版的大数据常见面试题集涵盖了Java在大数据环境中的关键知识点,旨在帮助求职者准备相关的面试。以下是一些可能的面试问题及其详细解答: 1. **Java内存模型与垃圾回收** - Java内存分为堆内存和栈内存。...
根据给定文件的信息,我们可以提炼出一系列与Java基础相关的知识点,包括数据结构、设计模式、多线程、反射机制、面向对象特性等。下面将详细展开这些知识点。 ### HashMap实现原理 - **基本概念**:`HashMap`是...
01大数据面试复习----Java基础---集合类、多线程、JVM 02大数据面试复习画重点---常问问题分析 03大数据面试复习----画重点----精心制作热门技术思维导图 04大数据面试复习----画重点----56家+真实互联网大公司面试...
这份"大数据面试题及面试经验分享"的压缩包文件,很可能是包含了一系列与大数据相关的面试问题和面试者们的经验分享,旨在帮助求职者更好地准备大数据职位的面试。下面,我将根据这个主题,详细讲解一些大数据面试中...