五朵金花:redis创造了五朵金花,各有特色,redis五朵金花即:
redis值(value)可以是 字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets) <一>redis安装过程 [root@hadoop0 opt]# tar -zxvf redis-3.0.5.tar.gz [root@hadoop0 opt]# cd redis-3.0.5/ [root@hadoop0 redis-3.0.5]# ls -l [root@hadoop0 redis-3.0.5]# make [root@hadoop0 redis-3.0.5]# cd src/ [root@hadoop0 src]# make install Hint: It's a good idea to run 'make test' ;) INSTALL install INSTALL in [root@hadoop0 src]# cd /usr/local/ [root@hadoop0 local]# mkdir -p /usr/local/redis/bin [root@hadoop0 local]# mkdir -p /usr/local/redis/etc [root@hadoop0 local]# mv /opt/redis-3.0.5/redis.conf /usr/local/redis/etc/
[root@hadoop0 src]# mv redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-sentinel redis-ser ver redis-trib.rb /usr/local/redis/bin/ root@hadoop0 bin]# cd /usr/local/bin
[root@hadoop0 bin]# ./redis-server (备注:产生警告,前台启动,若想后台启动,修改redis.conf配置文件:#daemonize yes YES作为守护进程运行,NO 反之) 5436:C 06 Nov 18:51:10.541 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use ./redis-server /path/to/redis.conf 5436:M 06 Nov 18:51:10.542 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 1024). 5436:M 06 Nov 18:51:10.558 # Warning: 32 bit instance detected but no memory limit set. Setting 3 GB maxmemory limit with 'noeviction' policy now. _._ _.-``__ ''-._ _.-`` `. `_. ''-._ Redis 3.0.5 (00000000/0) 32 bit .-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._ ( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379 | `-._ `._ / _.-' | PID: 5436 `-._ `-._ `-./ _.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' `-._ `-.__.-' _.-' `-._ _.-' `-.__.-' 5436:M 06 Nov 18:51:10.562 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 5436:M 06 Nov 18:51:10.563 # Server started, Redis version 3.0.5 5436:M 06 Nov 18:51:10.565 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect. 5436:M 06 Nov 18:51:10.567 * The server is now ready to accept connections on port 6379 [root@hadoop0 bin]# ./redis-server ../etc/redis.conf
(备注:启动方式二,消除警告前台启动,若想后台启动,修改redis.conf:#daemonize yes YES作为守护进程运行,NO 反之) 5447:M 06 Nov 18:52:51.791 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 1024). 5447:M 06 Nov 18:52:51.792 # Warning: 32 bit instance detected but no memory limit set. Setting 3 GB maxmemory limit with 'noeviction' policy now. _._ _.-``__ ''-._ _.-`` `. `_. ''-._ Redis 3.0.5 (00000000/0) 32 bit .-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._ ( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379 | `-._ `._ / _.-' | PID: 5447 `-._ `-._ `-./ _.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' `-._ `-.__.-' _.-' `-._ _.-' `-.__.-' <二> 配置文件说明 配置redis.conf配置文件: #是否作为守护进程运行 daemonize yes #配置pid的存放路径及文件名,默认为当前路径下 pidfile redis.pid #Redis默认监听端口 port 6379 #客户端闲置多少秒后,断开连接 timeout 300 #日志显示级别 loglevel verbose #指定日志输出的文件名,也可指定到标准输出端口 logfile stdout #设置数据库的数量,默认连接的数据库是0,可以通过select N来连接不同的数据库 databases 16 #保存数据到disk的策略 #当有一条Keys数据被改变是,900秒刷新到disk一次 save 900 1 #当有10条Keys数据被改变时,300秒刷新到disk一次 save 300 10 #当有1w条keys数据被改变时,60秒刷新到disk一次 save 60 10000 #当dump .rdb数据库的时候是否压缩数据对象 rdbcompression yes #dump数据库的数据保存的文件名 dbfilename dump.rdb #Redis的工作目录 dir /home/falcon/redis-2.0.0/ ########### Replication ##################### #Redis的复制配置 # slaveof <masterip> <masterport> # masterauth <master-password> ############## SECURITY ###########
# requirepass foobared ############### LIMITS ##############
#最大客户端连接数 # maxclients 128 #最大内存使用率 # maxmemory <bytes> ########## APPEND ONLY MODE #########
#是否开启日志功能 appendonly no # 刷新日志到disk的规则 # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no ################ VIRTUAL MEMORY ########### #是否开启VM功能 vm-enabled no # vm-enabled yes vm-swap-file logs/redis.swap vm-max-memory 0 vm-page-size 32 vm-pages 134217728 vm-max-threads 4 ############# ADVANCED CONFIG ############### glueoutputbuf yes hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 #是否重置Hash表 activerehashing yes <三>五朵金花:五大数据类型 redis值(value)可以是 字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets) 对value操作的命令 exists(key):确认一个key是否存在
del(key):删除一个key type(key):返回值的类型 keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key randomkey:随机返回key空间的一个 keyrename(oldname, newname):重命名key dbsize:返回当前数据库中key的数目 expire:设定一个key的活动时间(s) ttl:获得一个key的活动时间 select(index):按索引查询 move(key, dbindex):移动当前数据库中的key到dbindex数据库 flushdb:删除当前选择数据库中的所有key flushall:删除所有数据库中的所有key 对String操作的命令
set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key):返回数据库中名称为key的string的value getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value setnx(key, value):添加string,名称为key,值为value setex(key, time, value):向库中添加string,设定过期时间time mset(key N, value N):批量设置多个string的值 msetnx(key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在 incr(key):名称为key的string增1操作 incrby(key, integer):名称为key的string增加integer decr(key):名称为key的string减1操作 decrby(key, integer):名称为key的string减少integer append(key, value):名称为key的string的值附加value substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串 对List操作的命令
rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素 llen(key):返回名称为key的list的长度 lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素 ltrim(key, start, end):截取名称为key的list lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素 lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值 lrem(key, count, value):删除count个key的list中值为value的元素 lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素 blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。 brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。 rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部 对Set操作的命令
sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素 smove(srckey, dstkey, member) :移到集合元素 scard(key) :返回名称为key的set的基数 sismember(key, member) :member是否是名称为key的set的元素 sinter(key1, key2,…key N) :求交集 sinterstore(dstkey, (keys)) :求交集并将交集保存到dstkey的集合 sunion(key1, (keys)) :求并集 sunionstore(dstkey, (keys)) :求并集并将并集保存到dstkey的集合 sdiff(key1, (keys)) :求差集 sdiffstore(dstkey, (keys)) :求差集并将差集保存到dstkey的集合 smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素 srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素 对Hash操作的命令
hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value hmget(key, (fields)):返回名称为key的hash中field i对应的value hmset(key, (fields)):向名称为key的hash中添加元素field hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域 hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域 hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数 hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键 hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value 小示例: #在Shell命令行下启动Redis客户端工具。 命令行连接参数 redis-cli参数 Usage: redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]] -h <hostname> Server hostname (default: 127.0.0.1) -p <port> Server port (default: 6379) -s <socket> Server socket (overrides hostname and port) -a <password> Password to use when connecting to the server -r <repeat> Execute specified command N times -i <interval> When -r is used, waits <interval> seconds per command. It is possible to specify sub-second times like -i 0.1 -n <db> Database number -x Read last argument from STDIN -d <delimiter> Multi-bulk delimiter in for raw formatting (default: \n) -c Enable cluster mode (follow -ASK and -MOVED redirections) --raw Use raw formatting for replies (default when STDOUT is not a tty) --latency Enter a special mode continuously sampling latency --slave Simulate a slave showing commands received from the master --pipe Transfer raw Redis protocol from stdin to server --bigkeys Sample Redis keys looking for big keys --eval <file> Send an EVAL command using the Lua script at <file> --help Output this help and exit --version Output version and exit /> redis-cli #清空当前选择的数据库,以便于对后面示例的理解。 redis 127.0.0.1:6379> flushdb OK #添加String类型的模拟数据。 redis 127.0.0.1:6379> set mykey 2 OK redis 127.0.0.1:6379> set mykey2 "hello" OK #添加Set类型的模拟数据。 redis 127.0.0.1:6379> sadd mysetkey 1 2 3 (integer) 3 #添加Hash类型的模拟数据。 redis 127.0.0.1:6379> hset mmtest username "stephen" (integer) 1 #根据参数中的模式,获取当前数据库中符合该模式的所有key,从输出可以看出,该命令在执行时并不区分与Key关联的Value类型。 redis 127.0.0.1:6379> keys my* 1) "mysetkey" 2) "mykey" 3) "mykey2" #删除了两个Keys。 redis 127.0.0.1:6379> del mykey mykey2 (integer) 2 #查看一下刚刚删除的Key是否还存在,从返回结果看,mykey确实已经删除了。 redis 127.0.0.1:6379> exists mykey (integer) 0 #查看一下没有删除的Key,以和上面的命令结果进行比较。 redis 127.0.0.1:6379> exists mysetkey (integer) 1 #将当前数据库中的mysetkey键移入到ID为1的数据库中,从结果可以看出已经移动成功。 redis 127.0.0.1:6379> move mysetkey 1 (integer) 1 #打开ID为1的数据库。 redis 127.0.0.1:6379> select 1 OK #查看一下刚刚移动过来的Key是否存在,从返回结果看已经存在了。 redis 127.0.0.1:6379[1]> exists mysetkey (integer) 1 #在重新打开ID为0的缺省数据库。 redis 127.0.0.1:6379[1]> select 0 OK #查看一下刚刚移走的Key是否已经不存在,从返回结果看已经移走。 redis 127.0.0.1:6379> exists mysetkey (integer) 0 #准备新的测试数据。 redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello" OK #将mykey改名为mykey1 redis 127.0.0.1:6379> rename mykey mykey1 OK #由于mykey已经被重新命名,再次获取将返回nil。 redis 127.0.0.1:6379> get mykey (nil) #通过新的键名获取。 redis 127.0.0.1:6379> get mykey1 "hello" #由于mykey已经不存在了,所以返回错误信息。 redis 127.0.0.1:6379> rename mykey mykey1 (error) ERR no such key #为renamenx准备测试key redis 127.0.0.1:6379> set oldkey "hello" OK redis 127.0.0.1:6379> set newkey "world" OK #由于newkey已经存在,因此该命令未能成功执行。 redis 127.0.0.1:6379> renamenx oldkey newkey (integer) 0 #查看newkey的值,发现它也没有被renamenx覆盖。 redis 127.0.0.1:6379> get newkey "world" #为后面的示例准备的测试数据。 redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello" OK #将该键的超时设置为100秒。 redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 100 (integer) 1 #通过ttl命令查看一下还剩下多少秒。 redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) 97 #立刻执行persist命令,该存在超时的键变成持久化的键,即将该Key的超时去掉。 redis 127.0.0.1:6379> persist mykey (integer) 1 #ttl的返回值告诉我们,该键已经没有超时了。 redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) -1 #为后面的expire命令准备数据。 redis 127.0.0.1:6379> del mykey (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello" OK #设置该键的超时被100秒。 redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 100 (integer) 1 #用ttl命令看一下当前还剩下多少秒,从结果中可以看出还剩下96秒。 redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) 96 #重新更新该键的超时时间为20秒,从返回值可以看出该命令执行成功。 redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 20 (integer) 1 #再用ttl确认一下,从结果中可以看出果然被更新了。 redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) 17 #立刻更新该键的值,以使其超时无效。 redis 127.0.0.1:6379> set mykey "world" OK #从ttl的结果可以看出,在上一条修改该键的命令执行后,该键的超时也无效了。 redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) -1 事物,主从配置,备份与恢复,键值的生命周期, 集群分片,java程序操作redis待续........ |
- 浏览: 1200973 次
- 性别:
- 来自: 深圳
文章分类
- 全部博客 (1027)
- 拼接字符串小技巧 (1)
- JAVA 模块知识小结 (23)
- Tools (14)
- Android (20)
- ExtJS必学必会 (1)
- Nginx (4)
- 中间件 (9)
- java中间件 (6)
- linux (47)
- 23种设计模式 (15)
- 数据库知识 (15)
- Mycat中间件 (80)
- 华为框架--jalor5 (2)
- 数据库-----DB2 (24)
- 数据库-----ORACLE (47)
- 数据库-----MYSQL (82)
- 大数据 (16)
- 大数据--HBASE (4)
- 大数据--Storm (9)
- 大数据--Hive (5)
- 大数据--Hadoop (11)
- 大数据--ElasticSearch (16)
- 大数据--ZooKeeper (13)
- 大数据--redis (17)
- 大数据--Kafka (26)
- 大数据--MongoDB (9)
- 大数据之Flume (4)
- 大数据--sqoop (3)
- 大数据--SPARK (7)
- 大数据--memcached (1)
- 大数据------Impala (1)
- 大数据--Avro (1)
- 大数据--Apache Pig (1)
- 大数据--Logstash (1)
- 大数据--Kibana 简介 (1)
- 大数据之Impala (1)
- 大数据之Druid-IO介绍 (1)
- 大数据之HUE (1)
- 大数据之Ambari (1)
- 大数据之Presto (1)
- 大数据之Oozie (1)
- 编程语言之Python (4)
- 编程语言--PHP (5)
- 编程语言--Scala (2)
- 编程语言--JAVA之Mybatis (26)
- 编程语言之Ruby (2)
- 编程语言之C (2)
- 编程语言--JAVA之Spring (7)
- 编程语言--JAVA之Struts (1)
- 编程语言JAVA Hibernate (6)
- 编程语言之Kotlin (1)
- 编程语言--JAVA之网络编程 (3)
- 编程语言之Go (3)
- 编程语言之Erlang (1)
- erlang语言 (1)
- 算法研究--查找 (8)
- 算法研究--排序 (10)
- 网络协议 (47)
- 版本控制工具 (6)
- JAVA基础知识 (20)
- 负载均衡 (14)
- Hessian (1)
- 阿里之RocketMQ (5)
- 阿里之Canal (2)
- 阿里之TDDL (1)
- 阿里之DRDS (1)
- 阿里Dubbo框架 (2)
- 阿里JStorm框架 (3)
- 阿里之yugong (2)
- 阿里之Druid框架 (3)
- 阿里之cobar (1)
- Docker (17)
- VPN虚拟专网 (1)
- JFinal (1)
- JAVA语言基础 (23)
- HAProxy简介 (5)
- Netty介绍 (1)
- Squid介绍 (1)
- ZeroMQ (1)
- JVM深入研究 (4)
- Kerberos (1)
- Shiro (1)
- R语言 (2)
- CAS (2)
- Spring Security (1)
- 虚拟化技术 (10)
- python (2)
- Wireshark (1)
- JAVA_WEB 开发 (6)
- I/O模型 (1)
- Apache Mina (1)
- Apache Solr (2)
- Apache Nutch (1)
- Apache nifi (1)
- Apache Phoenix (1)
- Apache Thrift (1)
- Apache --Groovy (2)
- Apache Tika (1)
- Apache JMeter (1)
- Apache 之CouchDB (1)
- Apache之XML-RPC (1)
- 读书笔记 (4)
- 统计分析系统--SAS (1)
- Java Applet (1)
- JAVA之XStream (1)
- java之FreeMarker (1)
- JAVA 之WebWork (1)
- JAVA之velocity 介绍 (1)
- JAVA之Excel的导入(出) (4)
- Node.js (1)
- 信息安全 (2)
- Flex 编程 (1)
- 大数据--Alluxio (1)
- Jenkins (1)
- XDoclet (1)
- Play 框架 (1)
- ESB (2)
- JAVA之SiteMesh (1)
- JAVA 之Tiles (1)
- JAVA之工作流系统 (5)
- Apache之Tajo (1)
- 搜索引擎知识 (1)
- Apache 之Chukwa (1)
- Apache 之 ActiveMQ (2)
- Apache 之Accumulo (1)
- Apache之Lucene (2)
- Apache S4 (2)
- Apache之Tez (1)
- Apache之TOMCAT (3)
- Apache Kylin (1)
- Apache 之Ivy (1)
- Apache之Mesos (1)
- Zenoss (1)
- 阿里妈妈-adhoc之mdrill (1)
- 分布式调用 (5)
- RPC之Zeroc ICE (3)
- Java之RMI (1)
- RPC框架之Apache-XML (1)
- 人工智能系统 (10)
- 构建工具Maven (6)
- 持续集成 (1)
- 缓存技术 (8)
- 数据库之SequoiaDB (1)
- 数据分析 (2)
- 自然语言处理 (10)
- 数据库----MariaDB (1)
- 压缩算法 (2)
- 消息队列之LMAX Disruptor (1)
- 分布式文件系统DFS (1)
- Kubernetes (1)
- 自动化部署框架 (2)
- 分布式文件系统Tachyon (1)
- OpenCV (1)
- 数据库--db4o (1)
- 任务调度--Azkaban (1)
- 消息队列 (3)
- Apache 之 Flink (1)
- 消息队列,StormMQ (1)
- 图形数据库 (1)
- Zuul (1)
- 网站加速 (1)
- CDN (1)
- 数据库之PostgreSQL (2)
- CQRS 命令查询职责分离模式 (1)
- CoreOS--ETCD (1)
- 工作流引擎--Snaker (1)
- HPCC (1)
- 数据库之Greenplum (1)
- 监控系统 (8)
- Neo4j (1)
- Apache之Calcite (1)
- 大数据分享 (4)
- 人工智能分享 (10)
- Apache 之Camel (1)
- Apache之 Crunch (1)
- 分布式缓存 (7)
- Apache 之Etch (1)
- Apache之 Karaf (1)
- Apache 之ODE (1)
- Eclipse安装插件 (1)
- Apache之Qpid (1)
- Apache 之Ranger (1)
- Apache 之Flink (1)
- Apache 之Lens (1)
- Apache之Zeppelin (1)
- Apache 之Mahout (1)
- Apache之 Samza (1)
- Apache 之VCL (1)
- Apache 之Synapse (1)
- Apache 之ORC (1)
- apache之Tapestry (1)
- 射频识别 (2)
- JAVA框架之spark (1)
- Web服务器 Tengine (1)
- web服务器之kangle (1)
- 全文检索 (1)
- Java开发框架之Ninja (1)
- Spring-Boot (2)
- 操作系统底层 (1)
- Java之Web框架Vert.x (1)
- JAVA之NIO框架 (1)
- CORBA (2)
- 敏感词过滤 (1)
- 前端语言 (18)
- 事处理务 (2)
- 网络爬虫 (1)
- 复杂SQL案例 (3)
- 经典理论 (1)
- 容器集群管理系统 (1)
- 代理服务器 (1)
- 微服务框架 (8)
- 编程语言--JAVA之Web (4)
- 存储知识 (2)
- 报表技术 (12)
- Tomcat专题研究 (7)
- 网络知识 (2)
- Web服务器 之WebLogic (2)
- 编程语言--JAVA之Email (5)
- Apache 之Velocity (1)
- java之Javassist (1)
- JAVA之工作流 (3)
- JAVA之Undertow (1)
- JAVA之Grizzly (1)
- java之Spray (1)
- JAVA之验证码 (8)
- JAVA之序列化 (1)
- JAVA 之RESTful (1)
- XML解析 (5)
- RPC框架之Motan (1)
- 数据库之ArangoDB (1)
- 【lanproxy】 (1)
- 【RPC框架之RPCX】 (1)
- RPC框架之gRPC (1)
- JavaWeb之G4Studio (1)
- 区块链 (1)
- Sphinx (1)
- 跟踪系统 (1)
- 多租户 (1)
- 大数据之数据采集应用 (2)
- JAVA 之文件操作 (10)
- 软件测试 (1)
- Apache 之DistributedLog (1)
- Apache 之 Ignite (1)
- 分布式配置中心 (1)
- 【SaaS 介绍】 (1)
- 【数据库之ArangoDB】 (1)
- 【数据处理之ETL】 (1)
- Undertow (1)
- JAX-RS (1)
- 【百度云消息推送】 (1)
- IOS (7)
- Kannel (1)
- ServiceComb (1)
- 微信 (2)
- 规则引擎 (1)
- 短地址 (1)
- Exam (1)
- FastDFS (1)
- Arthas (0)
- 阿里之Arthas (1)
- 阿里之Seata (1)
- 微服务 (1)
- 分布式事务 (1)
- Flink (2)
- Apache-Ranger (1)
- azkaban (1)
- Intellij Idea (1)
- Apache DolphinScheduler (3)
- PMP项目管理 (1)
- sentry介绍 (1)
- 堡垒机 (1)
- 对象存储服务简介 (1)
- prometheus (1)
- Hazelcast (1)
- dolphinscheduler (1)
- PMP (1)
- 数据库之ClickHouse (2)
- Telegraf (1)
- apache之Dolphinscheduler (1)
最新评论
-
gaojingsong:
jstl1point0 写道高级版本JDK可以直接安装不用配置 ...
【win7配置jdk 环境变量】 -
jstl1point0:
高级版本JDK可以直接安装不用配置了
【win7配置jdk 环境变量】 -
hdd901002:
光说明错误在哪里有什么用,解决方法啊。。。我也碰到了,一条jo ...
Mycat源码解读--错误之【can't find table define in schema 】 -
masuweng:
【JAVA之图片水印】 -
masuweng:
【JAVA之多线程下载文件实现】
发表评论
-
【codis 介绍】
2021-07-08 20:54 597codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的 ... -
Docker启动Redis报错
2021-06-23 18:57 880[root@node1 gaojs]# cat docke ... -
【j2cache二级缓存框架介绍】
2018-05-26 13:37 1417J2Cache —— 基于内存和 Redis 的两级 Jav ... -
【SSDB常用命令列表】
2018-04-21 10:44 1334命令(命令不区分大小写, 推荐使用小写!) 1、Se ... -
【SSDB安装】
2018-04-21 10:20 7281、下载文件 2、安装文件 [root@mast ... -
【SSDB 介绍】
2018-04-17 20:45 779SSDB一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, ... -
【Redis内存策略】
2018-01-31 21:06 781Redis最大内存的设置是通过设置maxmemory来完成的 ... -
【redis-admin 介绍】
2017-10-15 12:55 1855this is a redis client web too ... -
【Redis到底有多快】
2017-10-13 21:09 1686Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数 ... -
【360开源的类Redis存储系统:Pika 介绍】
2017-10-11 20:37 1693pika是什么 pika 是DBA和基础架构组联合开发的类 ... -
【twemproxy 介绍】
2017-10-11 20:28 1277twemproxy,也叫nutcraker。是一个twtte ... -
【Redis监控工具之treeNMS 】
2017-09-30 21:05 1952一、系统主页配置 主面右上角有一个参数配置按钮,点击后直接 ... -
【redis之哨兵原理】
2017-07-17 21:20 1284哨兵也是 Redis 服务器 ... -
Redis生产性能测试优化案例
2016-12-22 20:08 829Redis性能测试,最近有人告诉我redis查询数据很慢,首 ... -
redis配置参数详细解释
2016-09-04 17:11 1766Redis的全称是:Remote Dictionary Se ... -
【JAVA程序操作Redis 】
2016-05-21 11:58 926package redisdemo.redistest; ...
相关推荐
在Linux系统中安装Redis是一个常见的任务,特别是在搭建服务器或开发基于Redis的数据缓存应用时。Redis是一个开源的、高性能的键值对存储系统,适用于数据缓存、消息队列等多种场景。本文将详细介绍如何在Linux上...
以上就是使用`redis-4.0.6.tar.gz`在Linux上安装Redis的基本步骤。安装完成后,你可以参考提供的`redis 安装.txt`文件或其他相关资料,了解如何进一步配置和管理Redis实例。在实际使用过程中,可能还需要了解Redis的...
以上就是关于“Linux系统Redis免安装版”的详细知识讲解,涵盖了Redis的基本概念、免安装版的优势、压缩包文件解析以及Redis的使用、管理和优化等方面的内容。希望这些信息能帮助你更好地理解和运用Redis。
在Linux CentOS 7环境下安装Redis 6.0.5,需要遵循以下步骤: 一、环境准备 确保系统为最新状态,并安装必要的开发工具: ```bash sudo yum update -y sudo yum groupinstall "Development Tools" -y ``` 二、下载...
在安装 Redis 之前,需要确保系统中已经安装了必要的库和工具,例如 GCC、Make 等。下载 Redis 的安装包可以从官方网站下载,也可以使用 Linux 系统的包管理器,例如 yum 或 apt-get。 编译安装 Redis 需要执行以下...
本文将详细讲解如何在Linux上安装Redis,包括Redis 4.0.2和5.0.0两个版本,以及如何配合使用Redis Desktop Manager进行图形化管理。 首先,我们来了解Redis的基本概念。Redis是一个基于内存的数据结构存储系统,...
Linux系统中的Redis是一...以上就是“linux免安装 redis”相关的知识要点,包括如何在Linux环境中快速部署和启动Redis服务,以及其基本操作和特性。了解并掌握这些内容,将有助于高效利用Redis进行数据管理和服务搭建。
Linux下的Redis是一个高效、开源的键值存储系统,常用于数据缓存、消息队列以及数据库等场景。...通过了解并掌握Redis的基本操作和配置,你可以充分利用其性能优势,提高应用程序的效率和响应速度。
通过上述步骤,我们已经完成了在 Linux 环境下 Redis 的安装和基本配置。需要注意的是,在实际部署过程中,可能还需要根据具体的应用需求进一步调整 Redis 的配置参数,比如设置持久化方式、调整最大内存限制等。...
7. **Redis的基本操作** Redis支持多种数据类型,如字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)。例如,你可以: - 设置键值对:`SET key value` - 获取值:`GET key` - ...
在本案例中,我们讨论的是Redis的7.0.7版本针对Linux x86架构的安装包,文件名为"redis-7.0.7_linux_x86.tar.gz"。这个压缩包已经为Linux_x86环境进行了编译,用户可以直接解压并部署到相应的系统中,无需额外的编译...
Redis是一款高性能的键值对数据库,常用于缓存、消息...以上就是使用Redis-3.2.11在Linux环境下安装和使用的基本流程。随着Redis的更新迭代,新的功能和优化会不断加入,建议保持关注最新版本以获取最佳性能和新特性。
本教程将详细讲解如何在Linux环境下安装Redis 2.6.14版本,并介绍一些基本的Redis命令。 首先,确保你的Linux系统已经安装了必要的编译工具,如GCC和Make。通常,你可以通过以下命令安装: ```bash sudo apt-get ...
2. **基本操作**:使用`set`和`get`方法进行键值对的设置和读取: ```php $redis->set('key', 'value'); $value = $redis->get('key'); ``` 3. **复杂操作**:PHPRedis还支持哈希(`hSet`, `hGetAll`等)、列表...
以下将详细介绍如何在Linux上进行Redis集群的安装和配置。 首先,你需要准备多台Linux服务器(至少3台,因为Redis集群至少需要3个主节点来保证数据的容错)。确保所有服务器之间网络连通,并且已安装了基本的开发...
在安装完成后,您可以在开始菜单中找到Redis服务的启动和停止选项。Windows版Redis还包括了一个图形界面工具,它可以帮助用户更直观地管理和操作数据库。这个工具位于解压后的目录中,打开它,你可以看到键值对、...
本文将详细介绍如何在 CentOS7 系统上通过 YUM 包管理器安装 Redis,并进行基本的配置和使用。 #### 一、安装 Redis ##### 1. 检查是否有 Redis Yum 源 在 CentOS7 上安装 Redis 需要确保系统中有可用的 Yum 源。...
在Linux环境下安装Redis3.0,不仅可以利用Linux的稳定性,还可以更好地优化Redis的性能。本教程将详细讲解如何在Linux上安装Redis3.0以及如何在Java环境中使用Jedis客户端。 首先,我们来了解Redis3.0在Linux上的...
无论是在 Linux 还是 Windows 上,了解 Redis 的基本概念和操作命令是十分重要的,如 `SET`, `GET`, `KEYS`, `EXPIRE`, `PUBLISH`, `SUBSCRIBE` 等,这些都是 Redis 功能的基础。同时,理解 Redis 的数据结构(如 ...
通过以上步骤,你不仅学会了安装Redis,还掌握了在Linux上安装GCC的基本操作。在实际应用中,可以根据需求进一步配置Redis,例如设置密码认证、主从复制、持久化策略等,以满足不同场景的需求。