Java JDBC executeBatch 批量操作

对JDBC 的 CRUD操作，我相信对于每个开发人员来讲，是十分熟悉的，尤其是在小型公司的开发人员来讲，大部分的工作也就是这些了。但是对于一个大型系统而言，简单的CRUD是无法存活下来的，因为它的数据量极大，不是简单的几千条，几万条，有时基本在几十万条，甚至几百万条数据量。

之前我们的业务也没有太多，简单的生成订单就是普通的insert操作，有一次发现，操作一个2w条的订单数量，前后花费的时间要15分钟，这个让我有点失望。2w的数据量真的不太大，为什么这么慢呢？当然系统中还有其它的操作存在，不至于这么点的数据量让mysql撑不住了。

原理其实也很简单，每insert一条记录，需要记录下log等一系列的日志操作，这些都是要消费时间的。如果批量提交的话，则会只发送一次的请求。这就是批量提交与普通的提交的差别了。

但是要使用好批量提交操作，有几点还是要注意的。

1. 批量提交的次数，不是几十万条数量一股脑儿的提交上去了，一般是分段提交，每一段提交个1000条数据量，同一段的生成一个UUID记录；

2. 使用批量提交可以直接写事务，
  

    connection.setAutoCommit(false);
    
    psmt.addBatch();
    psmt.executeBatch();

    connection.commit();
   

   这样写，没有问题，事务里面默认会把所有batch里的操作当成一个整体去提交。

3. 如果你没有在事务中写，很可惜，批量的操作会当成普通的操作了，此时你需要在连接的
   时候去加一个参数：
  

rewriteBatchedStatements=true

以上就是记录JDBC 批量操作的方法和注意事项。