SapphireCache1.2.0Beta版本与EhCache测试数据对比

Sapphire Cache 1.2.0 BETA版本 已经发布，下载站点：http://code.google.com/p/sapphire-cache/downloads/list

 

SapphireCache目前最新版本为1.2.0，优化了1.1.9版本的一些算法以及性能调优。目前SapphireCache本地缓存的操作性（CRUD）将完全能够满足企业级的缓存需要。

下面贴出一些测试数据，由于Sapphire相对于EhCache来说不仅仅包含元素数量管理，还包含有缓存内存的计算，所以相对于EhCache来说所资源消耗将会更大。

 

下述为Sapphire开启缓存内存计算时与EhCache的的本地缓存操作性能对比：

上图我们可以看出SapphireCache本地CRUD次数为10万次，所消耗的周期为 1125ms。

 

 

上图我们可以看出EhCache本地CRUD次数为10万次，所消耗的周期为 110ms。

经上图可以发现，SapphireCache在开启缓存内存计算时所消耗的时间是EhCache的10倍左右，刚刚也提到过了，只是因为SapphireCache计算了每一个缓存的内存大小以及对控制管理所以所消耗的时间比EhCache要多。但SapphireCache一旦关闭内存控制后，我们来看看究竟可以有多少性能提升。

 

下述为Sapphire关闭缓存内存计算时与EhCache的的本地缓存操作性能对比：

经过上图我们可以看见，一旦SapphireCache关闭内存管理后，与EhCache一样本地CRUD次数为10万次时，SapphireCache峰值最多达到203ms，平均来说，关闭内存管理后后的SapphireCache仍然比EhCache低1倍左右的本地缓存操作效率。

 

SapphireCache是一个高并发、高缓存吞吐性、高性能的企业级Java分布式内存对象缓存系统，其具有简单易学、方便实用等特点。它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据源中的数据临时存储于内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度.

为何使用SapphireCache

确实目前开源环境中拥有广泛的缓存系统，为何您还需要您使用SapphireCache。我们相信如下2点将会带给您所需要的答案：

• 超轻量级、实现企业极速开发；

• 封装层次极低，减少不必要的资源频率开销；

SapphireCache最新版本

SapphireCache目前最新版本为1.2.0-BETA, 主要特性包含：

• 敏捷快速；

• 体系结构中立，跨平台支持；

• 多种缓存管理容器实现；

• 多种缓存回收策略（LRU、LFU、FIFO、RDM）；

• 支持缓存注解服务驱动（Annotation方式直接缓存方法）；

• 支持缓存持久化及加载虚拟机运行期数据；

• 单个缓存最大缓存容量为1gByte；

• 支持缓存容量单位设置（byte、kByte、mByte、gByte）；

• 支持TCP单播集群（BIO/NIO）、P2P广播、组播集群、RMI组播集群；

 

评论

3 楼 gao_xianglong 2013-01-20  

千万级数据匹配问题！
一张表有十万级数据，某一字段称为‘X’，另一张表有千万级数据，有四个字段称为‘A’,'B','C','D',其中‘A’,'B','C','D'均可能包含‘X’字段也可能不包括，我想找出包含所有包含的条数，请君不吝赐教
问题补充：找出来的条数也可能千万级我要入新表中，这个又如何办呢？

cm872 写道

千万级数据匹配问题！
一张表有十万级数据，某一字段称为‘X’，另一张表有千万级数据，有四个字段称为‘A’,'B','C','D',其中‘A’,'B','C','D'均可能包含‘X’字段也可能不包括，我想找出包含所有包含的条数，请君不吝赐教
问题补充：找出来的条数也可能千万级我要入新表中，这个又如何办呢？

赐教在下不敢当，Sapphire还有很长的路要走，对缓存数据的优化搜索（不论是本地还是分布式），以及本地事物处理能力，有机会在下会贴出博文。

2 楼 cm872 2013-01-19  

千万级数据匹配问题！
一张表有十万级数据，某一字段称为‘X’，另一张表有千万级数据，有四个字段称为‘A’,'B','C','D',其中‘A’,'B','C','D'均可能包含‘X’字段也可能不包括，我想找出包含所有包含的条数，请君不吝赐教
问题补充：找出来的条数也可能千万级我要入新表中，这个又如何办呢？

1 楼 duoduodeai 2012-08-23  

终于有测试数据了，很好。。。