修改配制文件 : vim usr/lib/systemd/system/docker.service
添加红色部分到 "ExecStart" ExecStart=/usr/bin/dockerd --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com
重新加载配制：$ systemctl daemon-reload
重新启动服务：$ service docker restart
chzhxu
- 浏览: 63250 次
- 性别:
- 来自: 南京
-
最新评论
相关推荐
docker 镜像加速配置文件
为了快速访问 Docker 官方镜像都会配置三方加速器，目前常用三方加速器有： 网易 、 USTC 、 DaoCloud 、 阿里云 。 现在 Docker 官方针对中国区推出了镜像加速服务。通过 Docker 官方镜像加速，国内用户能够以更快...
UU 加速插件 docker 版本（docker） uuplugin docker 版本 UU 加速提供了 OpenWrt 版本的插件，见 https://router.uu.163.com/app/baike/public/5f963c9304c215e129ca40e8.html。 该项目基于 OpenWrt 的 openwrtorg/...
一般我们会使用镜像加速或者直接从国内的一些平台镜像仓库上拉取。 我比较常用的是网易的镜像中心和daocloud镜像市场。 网易镜像中心：https://c.163.com/hub#/m/home/ daocloud镜像市场：...
由于国内的网络环境，我们需要配置国内的 Docker 镜像加速器，以加快镜像的拉取速度。我们选择阿里云的 Docker 镜像加速器。首先，我们需要注册阿里云的 Docker 镜像加速器，然后在管理台我们将获得一个专属的加速器...
docker-compose二进制文件包+docker阿里云加速配置json文件，这里包含教程中阿里云加速需要的脚本文件示例，也包含了docker-compose安装需要的二进制文件，当然你也可以直接按照教程快速下载，不过会因为是github...
然后看见网上说可以配置阿里云提供的镜像加速 具体方式 进入阿里云的容器镜像服务 快速链接： 容器镜像服务 复制加速器的地址 在/etc/docker目录下找到在daemon.json文件（没有就新建），将下面内容写入 { ...
此文档讲述在Centos7.3 上安装docker，并讲述配置国内镜像加速器
深入浅出Docker：从配置到实战，掌握容器化技术精髓...配置Docker镜像加速器：在中国大陆地区，由于网络原因，拉取Docker镜像可能会比较慢。可以通过配置镜像加速器来提高镜像下载速度。常用的镜像加速器有阿里云、腾
关于docker配置镜像加速器
1.docker配置安装 2.docker加速器配置 3.docker常用指令
Linux运维-7.虚拟化-Docker-10、 Docker 镜像仓库加速配置.mp4
配置阿里云加速器1. 登录阿里开发者平台：https://dev.aliyun.com/search.html2. 点击“创建我的容器镜像” 3. 注册/登录后，进入Docker 镜像仓库 (https://cr.console.aliyun.com/#/imageList)，选中加速器 Tab ...
Docker 安装 配置阿里云镜像加速器 Docker 安装 MySQL5.7.30 Docker安装MySQL主从配置
NVIDIA-docker则是Docker的一个扩展，它为Docker添加了对NVIDIA GPU的支持，使得GPU加速的应用程序可以在容器内无缝运行。 离线安装Docker的第一步是获取Docker的.deb安装包。通常，你可以从Docker官网下载最新版本...
"Docker国内镜像拉取和镜像加速registry-mirrors配置修改" 在 Docker 中，镜像拉取和镜像加速是两个重要的概念。镜像拉取是指从 Docker Hub 或者其他镜像仓库中下载镜像的过程，而镜像加速是指使用镜像加速器来加速...
09_Docker_阿里云镜像加速器配置
群晖Container Manager配置； docker 镜像加速； docker镜像同步站；
从Docker的基础概念入手，逐步引导读者完成Docker安装、配置镜像加速器、设置用户权限及验证运行。并通过常见问题与解决方法，帮助读者顺利排除遇到的技术障碍。 适合人群：对Docker感兴趣的开发者和技术爱好者。 ...
在Ubuntu 20.04系统中离线部署NVIDIA Docker是为无互联网连接的环境构建GPU加速的Docker容器的关键步骤。NVIDIA Docker允许你在Docker容器内充分利用NVIDIA GPU的计算能力，这对于进行深度学习、机器学习以及其他...