Oracle sql优化

1> 尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
     2> 不用NOT IN 操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
        注解:Oracle 在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。
             而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。
     3>SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
        ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的,
这意味着将耗费更多的时间
     4> 不用"<>" 或者"!=" 操作符。对 不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用"<" 或">"代替。
     5> Where子句中出现IS NULL 或IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。
        可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
     6> 当通配符"%" 或者为"_"作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。
     7> 如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
     8> 避免在索引列上使用计算．WHERE子句中，假如索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
        举例:
低效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
     9> 对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
     10> 尽量多使用COMMIT：
       只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
        COMMIT所释放的资源:
       a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
       b. 被程序语句获得的锁
       c. ORACLE为治理上述3种资源中的内部花费
    11>  Oracle采用自下而上的顺序解析where子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件
       之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
    12> 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
      Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)
      将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的
      表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
    13>  Order by 语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句
         中使用表达式。
    14>  不同区域出现的相同的Sql语句，要保证查询字符串相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql语句被
         多次分析。
    15>  多利用内部函数提高Sql效率。
    16>  当在Sql语句中连接多个表时，使用表的别名，并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。
    17>   优化GROUP BY:
         提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.
下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
         低效:
         SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'
高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP BY JOB
    18> 用>=替代>
        高效:
        SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效:
       SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的      记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.  

       我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作：
            @ 在索引列上使用NOT 或者 "<>"
            @ 对索引列使用函数或者计算
            @ NOT IN操作
            @ 通配符位于查询字符串的第一个字符
            @ IS NULL或者IS NOT NULL
            @ 多列索引，但它的第一个列并没有被Where子句引用。

    访问Table的方式
         Oracle采用两种访问表中记录的方式：
          1)全表扫描
               全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。Oracle采用一次读入多个数据块(database block)
           的方式优化全表扫描。
          2)通过ROWID访问表
                你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率，ROWID包含了表中记录的物理
           位置信息。Oracle采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常
           索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。