使用JMeter测试solr请求

一.安装JMeter

    在官网http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi下载JMeter

    直接解压JMeter安装包

    Linux下运行 $JMETER_HOME/bin/jmeter.sh

    Windows下运行  $JMETER_HOME /bin/jmeter.bat 启动图形界面

 

二.编写JMeter测试类

    1.在Eclipse中建立java工程,加入jmeter的一些基础包ApacheJMeter_core.jar，ApacheJMeter_java.jar，这两个jar包在$JMETER/lib/ext下面.同时为了方便调试，还需要加入一些日志包，avalon-framework-4.1.4.jar,commons-logging-1.1.1.jar,jorphan.jar,logkit-2.0.jar,加入之后具有如下的包结构:

     

 

    2.新建SolrJmeterTest类,并继承AbstractJavaSamplerClient

    

package test.solr;

import org.apache.jmeter.config.Arguments;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;

/** 
 * 使用Jmeter测试solr请求
 *
 * @author wuwen
 * @date Feb 17, 2013 10:30:55 AM 
 * 
 */
public class SolrJmeterTest extends AbstractJavaSamplerClient {

	private static String label = "SolrRequest";	// 定义label名称,显示在jmeter的窗口
	
	private	SolrRequest solrRequest;
	/**
	 * 定义测试初始值,setupTest只在测试开始前使用,类似于LoadRunner中的init方法
	 */
	@Override
	public void setupTest(JavaSamplerContext context) {
		super.setupTest(context);
	//	System.out.println("setupTest.....");		
		String url = context.getParameter("url");	// 获取Jmeter中设置的外界参数
		solrRequest = SolrRequest.getInstance(url);
	}
	
	/**
	 * 参数定义,也可以直接在Jmeter界面手工输入参数
	 * 代码里面可以通过Map<String, String> map = getDefaultParameters().getArgumentsAsMap()获取相关值
	 */
	@Override
	public Arguments getDefaultParameters() {
		Arguments arg = new Arguments();
		arg.addArgument("url", "http://172.16.19.68:5631/solr/zw");
		arg.addArgument("q", "${q}");
		return arg;
	}
	
	/**
	 * 测试执行的循环体,根据线程数和循环次数的不同可执行多次,类似于LoadRunner中的Action方法
	 */
	@Override
	public SampleResult runTest(JavaSamplerContext context) {
	//	System.out.println("runTest.....");			// System.out的输出会显示在启动的Jmeter命令窗口内,输出过多会影响性能的准确性
		SampleResult results = new SampleResult();	// SampleResult封装了所有测试结果(如:测试是否成功,程序执行时间等)
		results.setSampleLabel(label);
		boolean success = true;
		results.sampleStart();						// 定义一个事务,表示这是事务的起始点,类似于LoadRunner的lr.start_transaction
		try {
			/** 这里就是需要测试的代码 */
			solrRequest.query(context.getParameter("q"));	// 调用solr请求
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			success = false;	
		} finally {
			results.sampleEnd();					// 定义一个事务,表示这是事务的结束点,类似于LoadRunner的lr.end_transaction
			results.setSuccessful(success);			// false表示失败
		}	
		
		return results;
	}

	/**
	 * 结束方法,实际运行每个线程仅执行一次,在测试方法运行结束后执行,类似于LoadRunner中的end方法
	 */
	@Override
	public void teardownTest(JavaSamplerContext context) {
		super.teardownTest(context);
	//	System.out.println("teardownTest.....");
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		SolrJmeterTest jt = new SolrJmeterTest();
		JavaSamplerContext context = new JavaSamplerContext(jt.getDefaultParameters());
		// 初始值执行
		jt.setupTest(context);
		// 执行部分调用
		jt.runTest(context);
		// 执行结束处理
		jt.teardownTest(context);
	}
}

       3.将工程打包成jar,放到$JMETER_HOME/lib/ext目录下面

 

       4.启动JMeter

 

三.运行JMeter

       1.添加线程组,选中主界面左侧的“测试计划”，右键菜单->添加->Threads(Users)->线程组

        

       线程组面板设置说明:

       

       2.添加java请求,选中刚才新增的"线程组"，右键菜单->添加->Sampler->Java请求

       

       java请求面板说明:

       

       在类名称中选择之前打包的jar里面的类即可

       3.添加动态参数(CSV Data Set Config设置),选中刚才新增的"JAVA请求"，右键菜单->添加->配置元件>CSV Data Set Config

      

      参数设置说明:

      

      Filename：文件名，指保存信息的文件目录，可以相对或者绝对路径（比如：D:\word.txt）

      File Encoding --- 文件编码

      Variable Names：参数名称(如：有几个参数，在这里面就写几个参数名称，每个名称中间用分隔符分割，分隔符在下面的“Delimitet”中定义，为了和文件中的“,”对于，这里也用“,”分割每个参数名，（比如：use,password）

      Delimitet：定义分隔符，如文件中使用的是逗号分隔，则填写逗号；如使用的是TAB，则填写\t

      Recycle on EOF? --- True=当读取文件到结尾时，再重头读取文件

                                        False=当读取文件到结尾时，停止读取文件
     Stop thread on EOF? --- 当Recycle on EOF?一项为False时起效；True=当读取文件到结尾时，停止进程

      4.结果监听，选中刚才新增的"Java请求"，右键菜单->添加->监视器->聚合报告

      5.保存测试用例之后,Ctrl + R，开始运行， Ctrl + E，清除历史结果。

      6.查看测试结果：

      聚合报告中基本已经包含我们所关心的几个数据了：

      Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction

      Average -- 平均响应时间

      Median -- 统计意义上面的响应时间的中值

      90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx

      Min -- 最小响应时间

      Max -- 最大响应时间

      PS: 以上时间的单位均为ms

      Error -- 出错率

      Troughput -- 吞吐量，单位：transaction/sec

      KB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量