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dom对xml的操作:
import javax.xml.parsers.*; import javax.xml.transform.*; import javax.xml.transform.dom.DOMSource; import javax.xml.transform.stream.StreamResult; import org.xml.sax.*; import java.io.*; import org.w3c.dom.*; public class control implements java.io.Serializable { private static String xmlStr=""; private static int index=3; //private static final String PATH="file:///"; public control() { } public String getString(){ return xmlStr; } public static Document getDocument(String filename) throws Exception { xmlStr=""; DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance(); // 设定解析的叁数 dbf.setIgnoringComments(true); dbf.setIgnoringElementContentWhitespace(true); DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder(); //导入XML文件 Document doc = db.parse(filename); return doc; } public int addElement(Node node,String name,String sex,String age, String tel){ Element oRoot=((Document)node).getDocumentElement(); Element ename =((Document)node).createElement("name"); Text tname =((Document)node).createTextNode(name); ename.appendChild(tname); Element esex = ((Document)node).createElement("sex"); Text tsex = ((Document)node).createTextNode(sex); esex.appendChild(tsex); Element eage = ((Document)node).createElement("age"); Text tage = ((Document)node).createTextNode(age); eage.appendChild(tage); Element etel = ((Document)node).createElement("tel"); Text ttel = ((Document)node).createTextNode(tel); etel.appendChild(ttel); Element stu =((Document)node).createElement("student"); stu.setAttribute("id",Integer.toString(index)); index++; stu.appendChild(ename); stu.appendChild(esex); stu.appendChild(eage); stu.appendChild(etel); oRoot.appendChild(stu); save((Document)node); if(stu==null) return 0; return 1; } public void traverseTree(Node node) throws Exception { if(node == null) { return; } int type = node.getNodeType(); switch (type) { // handle document nodes case Node.DOCUMENT_NODE: { xmlStr+="<tr>"; traverseTree(((Document)node).getDocumentElement()); break; } // handle element nodes case Node.ELEMENT_NODE: { String elementName = node.getNodeName(); if(elementName.equals("student")) { xmlStr+="</tr><tr>"; } NodeList childNodes =node.getChildNodes(); if(childNodes != null) { int length = childNodes.getLength(); for (int loopIndex = 0; loopIndex <length ; loopIndex++) { traverseTree(childNodes.item(loopIndex)); } } break; } // handle text nodes case Node.TEXT_NODE: { String data = node.getNodeValue().trim(); if((data.indexOf(" ") <0) && (data.length()> 0)) { xmlStr+="<td>"+data+"</td>"; } } } } //增加的保存操作 private void save(Document doc){ try{ TransformerFactory tFactory =TransformerFactory.newInstance(); Transformer transformer = tFactory.newTransformer(); DOMSource source = new DOMSource(doc); StreamResult result = new StreamResult(new java.io.File("ok.xml")); transformer.transform(source, result); }catch(TransformerConfigurationException e) { e.printStackTrace(); }catch(TransformerException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String []args){ control ctrl = new control(); try{ Document doc = ctrl.getDocument("ok.xml"); String name = "haha"; String sex = "female"; String age = "22"; String tel = "23256"; int i=ctrl.addElement(doc,name,sex,age,tel); Element oRoot=(doc).getDocumentElement(); ctrl.traverseTree(oRoot); String str = ctrl.getString(); System.out.println(str); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } }
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内容概要:本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM,在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义,并深入讨论了项目面临的六大主要挑战,从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外,文中展示了模型的应用广泛性,覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景,并提供了具体的模型架构细节和代码实例,以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群:具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们,尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标:该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论,旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优,从而改善LSTM网络性能。 其他说明:通过阅读这份文档,使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识,而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。