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532870393:
请问下,这本书是基于Hadoop1还是Hadoop2?
Hadoop in Action简单笔记(一) -
dongbiying:
不懂呀。。
十大常用数据结构 -
bing_it:
...
使用Spring MVC HandlerExceptionResolver处理异常 -
一别梦心:
按照上面的执行,文件确实是更新了,但是还是找不到kernel, ...
virtualbox 4.08安装虚机Ubuntu11.04增强功能失败解决方法 -
dsjt:
楼主spring 什么版本,我的3.1 ,xml中配置 < ...
使用Spring MVC HandlerExceptionResolver处理异常
字典数Trie和后缀数组suffix array是处理字符串操作的有力工具。
下面是ruby的实现:
class Trie attr_accessor :value def initialize @children = Hash.new {|h,k| h[k] = Trie.new } end def []=(key,value) insert(key,0,value) key end def [](key) get(key,0) end def each &block _each &block end def keys inject([]){|keys,(k,v)| keys << k; keys} end def values inject([]){|values,(k,v)| values << v; values} end def each_key &block keys.each &block end def each_value &block values.each &block end def inspect(indent = 0) buffer = '' indent_str = ' ' * indent buffer << indent_str + "value: #{value}\n" if value return buffer unless @children.size > 0 @children.each do |k,c| buffer << "#{indent_str}#{k} =>\n" buffer << c.inspect(indent + 2) end buffer end protected def _each(key='',&block) block.call(key,value) if key != '' and value @children.keys.sort.each do |k| @children[k]._each(key + k, &block) end end def insert(key,offset,value) if offset == key.length - 1 @children[key[offset,1]].value = value else @children[key[offset,1]].insert(key,offset+1,value) end end def get(key,offset) if offset == key.length - 1 @children[key[offset,1]].value else return nil unless @children.hash_key?(key[offset,1]) @children[key[offset,1]].get(key,offset + 1) end end end t = Trie.new t['cat'] = true t['cab'] = true t['cate'] = true t['bob'] = true p t
suffix array,我们使用简单的排序方法,算法复杂度取决于排序的复杂度。使用快排,平均复杂度可以达到O(N*logN),最坏复杂度为O(N*N)。没有使用更高效O(N*logN)的倍增法等构建。
class SuffixArray def initialize(str) @str = str @suffix_array = Array.new last_index = str.length - 1 (0..last_index).each do |i| suffix = str[i..last_index] position = i @suffix_array << { :suffix => suffix, :position => position } end @suffix_array.sort! {|a,b| a[:suffix] <=> b[:suffix] } end def find_substr(substr) high = @suffix_array.length - 1 low = 0 pos = -1 while( low <= high ) mid = (high + low ) / 2 suffix = @suffix_array[mid][:suffix] pre_suffix = suffix[0...substr.length] if(pre_suffix > substr) high = mid - 1 elsif(pre_suffix < substr) low = mid + 1 else return @suffix_array[mid][:position] end end return -1 end end sa = SuffixArray.new("The type of query that benefits most from caching") puts sa.find_substr("query that")
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