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loss function

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loss function 损失函数

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几种损失函数：
对于回归问题：
平方损失： $l\(y,\hat{y}\)=\(y-\hat{y}\)^2$
绝对值损失： $l\(y,\hat{y}\)=|y-\hat{y}|$
$\epsilon$ −insensitive损失：
$l\(y,\hat{y}\)=max\{|y-\hat{y}-\epsilon|,0\}=:|y-\hat{y}|_\epsilon$
对于分类问题：
平方损失： $l\(y,\hat{y}\)=\(1-y\hat{y}\)^2$
hinge loss: $l\(y,\hat{y}\)=max\{1-y\hat{y},0\}=:|y-\hat{y}|_+$
logistic loss: $l\(y,\hat{y}\)=\(ln2\)^{-1}ln(1+e^{\(1-y\hat{y}\)}\)$
Huber loss: $l\(y,\hat{y}\)=max\{1-y\hat{y},0\}^2$

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使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行 ... | 【zz】Vim的分屏

2012-05-11 22:54
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