关于Sql中Select语句的执行顺序,一直很少注意这个问题,对于关键字的使用也很随意,至于效率问题,因为表中的数据量都不是很大,所以也不是很在意。今天在写一条语句的时候,在查询分析器里边执行要用10s,换用另外一种写法只用少于1s的时间,同事说是因为Sql句语执行顺序的原因。之前看过一点相关的书,有一点印象,到网上找了资料,学习下。
逻辑查询处理步骤
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<TOP_specification> <select_list>
(1)FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
每个步骤产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。如果没有某一子句,则跳过相应的步骤。
1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积,生成虚拟表VT1。
2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN,保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2,生成VT3。如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表为止。
4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为TRUE的行才被插入VT4。
5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5。
6. CUBE|ROLLUP:把超组插入VT5,生成VT6。
7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为TRUE的组才会被插入VT7。
8. SELECT:处理SELECT列表,产生VT8。
9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9。
10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序,生成一个有表(VC10)。
11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回给调用者。
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