/**
* HelloHadoop
* 此程序用来了解Hadoop的<key,value>,并且练习hadoop api 编程
*
* 测试方法:
* 1、将该程序打包在hadoop0.21.0平台上;打成jar包,并将jar包拷贝到usr/local/hadoop(hadoop的安装目录)下
* 2、格式化namenode:
* hadoop@wxy:/usr/local/hadoop$ ./bin/hadoop namenode -format
* 3、启动hadoop
* hadoop@wxy:/usr/local/hadoop$ ./bin/start-all.sh
* 4、查看hadoop运行情况 ¥jps
* 5、在hdfs上创建input文件夹,将文本文件READ.TXT拷贝到hdfs(/user/hadoop/input)上



* 6执行:
* hadoop@wxy:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop jar HelloHadoop.jar
*7 查看运行结果

如上图,产生/user/hadoop/output-hh1文件夹,文件夹中包含运行结果

*
*注意:
*1.在hdfs 上来源文档路径为 "/user/hadoop/input"
* 注意必须先放资料到此hdfs上的文件夹内,且文件夹内只能放文件,不能再放文件夹
*2. 运算完后,程序将执行结果放在hdfs 的输出路径为 "/user/$YOUR_NAME/output-hh1"
* 注意此文件夹为运算结束后才产生的,所以运算之前不会产生该文件夹
*
*浏览器中输入:http://localhost:50030/jobtracker.jsp查看运行状态
*/
package HelloHadoopV1;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
/**
* HelloHadoop
* @author wxy
* 此程序用来了解Hadoop的<key,value>,并且练习hadoop api 编程
*
*/
public class HelloHadoop {
static public class HelloMapper extends Mapper<LongWritable,Text,LongWritable,Text>{
public void map(LongWritable key,Text value,Context context)
throws IOException,InterruptedException {
//将输入的资料,原封不动的写入输出
context.write((LongWritable)key, (Text)value);
}
}
static public class HelloReducer extends Reducer<LongWritable,Text,LongWritable,Text>{
public void reduce(LongWritable key,Iterable<Text> values,Context context)
throws IOException,InterruptedException {
Text val = new Text();
//取得values的值,放入val中
for(Text str:values){
val.set(str.toString());
}
//将获取的资料引入输出
context.write(key, val);
}
}
public static void main(String[] args)throws IOException,InterruptedException,ClassNotFoundException{
//引入 ¥HADOOP_HOME/conf 启用默认配置
Configuration conf = new Configuration();
//定义一个job,宣告job取得conf并设定名称 Hadoop Hello World
Job job = new Job(conf,"Hadoop Hello World");
//设置运算主程序,即执行类
job.setJarByClass(HelloHadoop.class);
//设置输入路径
FileInputFormat.setInputPaths(job,"input");
//设置输出路径
FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("output-hh1"));
//指定Map class,即设定Mapper的实现类
job.setMapperClass(HelloMapper.class);
//指定reduce class,即设定Reducer的实现类
job.setReducerClass(HelloReducer.class);
//开始运算
job.waitForCompletion(true);
}
}

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