`
freeroy
  • 浏览: 74939 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

并发用户数与单位时间事务数

阅读更多

并发用户数与单位时间事务数  软件测试 

    近日听到有人提及性能测试的并发用户数,言及之时总以“每秒多少多少并发用户”云云,而提到“每秒事务数”时又无法弄清楚其与所谓“每秒并发用户数”的关系。

  其实“并发用户数”与“每秒事务数”是性能数据中不同性质的名词,没有直接关系。“并发用户数”针对的是时刻,比如我查看上午8时31分32秒这个时刻的在线人数是23,这个23就是这一时刻的“并发用户数”;而我提取31分到35分这5分钟的访问量是600,那么每秒平均事务数就是2了。

  但是“并发用户数”与“每秒事务数”也不是完全割裂的。

  比如有20个并发用户,每个用户4秒钟做一次访问,那么1分钟里每个用户访问15次,20个并发用户就做了300次,每秒平均事务数就是5。

  一般来说,当用户操作的样本数量足够多的时候,用户表现的操作会体现出规律与一致性,假设用户表现因子为α,可以近似的认为每秒事务数tps与并发用户数nu之间为一元关系

  tps=α×nu

  正确认识并发用户数和每秒事务数,是做好性能测试的充要条件。

分享到:
评论

相关推荐

    并发用户数、吞吐量、思考时间的计算公式

    可以通过计算公式 C = nL / T 来得出平均并发用户数,其中n是观察时间段内用户发起的总事务数,L是平均事务的持续时间,T是观察的时间段长度。当需要评估系统在极限情况下的表现时,还可以根据泊松分布理论,通过C +...

    【资料】并发测试报告

    它旨在评估在多用户同时使用系统时的性能表现,确保系统能够处理预期的最大并发用户数而不会发生性能瓶颈或崩溃。并发测试的主要目的是找出可能影响系统稳定性和响应时间的性能问题。在并发测试过程中,测试人员会...

    并发量-数据量-用户数-PV-服务器-优化.docx

    平均并发用户数和高峰并发用户数则是评估服务器在特定时段承受压力的关键指标。 6. **服务器选择**:不同的服务器产品(如HP、IBM等)和操作系统(Linux、Unix等)具有不同的性能特点,需要根据应用需求来选择。...

    SqlServer并发调优

    然而,这种决策需要考虑并发用户数、数据访问模式和整体系统负载等因素,以达到最佳的性能与资源使用平衡。 综上所述,SQL Server并发调优涉及到多个层面的技术细节,包括但不限于锁的合理使用、事务隔离级别的正确...

    大并发架构设计

    - 平均每秒事务数 = 并发用户数 / 事务平均响应时间 #### 六、大并发相关的设计思路 - **确定目标**: - 最大用户并发量 - 最大系统响应时间 - **梳理程序流程**: - 分析整个业务流程中的各个步骤,识别可能...

    TPS(吞吐量)、QPS(每秒查询率)、并发数、RT(响应时间)是什么意思

    并发用户数是指在同一时间能正常使用的用户数量。在实际应用中,用户的行为模式各不相同,有的可能频繁操作,有的可能长时间静默。因此,并发用户数可以分为注册用户数、在线用户数和同时发送请求的用户数。在评估...

    阿里云-性能测试服务实践指南.pdf

    性能测试,特别是 Lite 实践,旨在帮助用户理解并正确使用虚拟用户数、TPS(每秒处理事务数)、响应时间和并发用户数等关键指标,以选择合适的测试策略。 1. **虚拟用户**:在性能测试中,虚拟用户代表通过线程或...

    阿里云-性能测试服务实践指南-D.docx

    文档旨在帮助用户更好地理解性能测试中的关键概念,如虚拟用户、TPS(每秒处理事务数)、响应时间和并发用户数等,以及它们之间的关系。以下是核心知识点的详细说明: 1. **虚拟用户**:在性能测试中,虚拟用户是指...

    性能测试-系统吞吐量及用户并发量

    - **示例计算**: 假设压力测试得出的TPS为100,且平均每条请求的响应时间为0.5秒,那么根据公式可以推算出系统的并发用户数。 #### 六、软件性能的关注点 - **用户视角**: - 关注点: 用户操作的响应时间。 - ...

    处理多用户更新数据并发问题

    在IT行业中,尤其是在数据库系统和分布式系统的设计与开发中,多用户更新数据并发问题是一个重要的挑战。当多个用户同时尝试修改同一数据时,如果没有适当的控制机制,可能会导致数据不一致、丢失更新或死锁等问题。...

    软件系统性能的常见指标.doc

    其中 C 是平均的并发用户数,n 是平均每天访问用户数(login session),L 是一天内用户从登录到退出的平均时间(login session 的平均时间),T 是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统) 并发用户数峰值...

    《LoadRunner 没有告诉你的》之四——理解性能

    这篇文章将探讨性能的内涵,区分用户视角与系统视角下的性能评价标准,解析响应时间和吞吐量的构成,以及澄清并发用户数和每秒请求数的关系。 首先,我们要明确性能的两个主要评价角度:用户视角和系统视角。用户...

    sqlserver并发连接测试

    7. **并发用户限制**:SQL Server的最大并发连接数受许可证类型和实例配置的影响。例如,Express版有一个连接限制,而更高级别的版本则没有明确的连接限制,但仍然需要考虑服务器硬件和内存的承受能力。 8. **故障...

    如何做好性能压测(四)- 并发模式与 RPS 模式之争,性能压测领域的星球大战.docx

    这意味着,如果我们知道系统可以支持的并发用户数和平均响应时间,我们就能计算出系统的大致吞吐量(RPS),反之亦然。 通过100工人问题的案例,我们可以直观地理解并发、RPS和响应时间之间的关系。假设每个工人的...

    系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式1

    在LoadRunner等工具中,性能测试的另一个重要关系式是:TPS=U_concurrent / (T_response+T_think),其中U_concurrent代表并发虚拟用户数,T_response是交易响应时间,T_think是思考时间。这个公式帮助我们理解在特定...

    系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式终稿.pdf

    性能测试过程中,可以通过压力测试获取TPS值,并利用公式TPS=U_concurrent / (T_response+T_think)来计算并发数和响应时间之间的关系,其中U_concurrent是并发虚拟用户数,T_response是交易响应时间,T_think是思考...

    软件测试性能指标.docx

    本文将深入探讨几个关键的性能指标,包括响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计数器、TPS(事务每秒)和HPS(HTTP请求数每秒),以及思考时间。 1. **响应时间**: 响应时间是衡量系统性能的核心指标,通常定义为...

    关于处理informix并发问题的几点心得

    总的来说,处理 Informix 并发问题的关键在于理解数据库的并发控制机制,合理利用事务、锁和游标等工具,同时考虑系统的整体性能和用户体验。通过实例分析和实践,我们可以不断优化并发处理策略,以适应高并发的核心...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics