1.常用内置函数:(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型
callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用
repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝
eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式
dir(obj) 查看obj的name space中可见的name
hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name
setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object
delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name
vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一个obj的类型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类
类型转换函数
chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符
ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值
oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串
hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串
str(obj) 得到obj的字符串描述
list(seq) 把一个sequence转换成一个list
tuple(seq) 把一个sequence转换成一个tuple
dict(),dict(list) 转换成一个dictionary
int(x) 转换成一个integer
long(x) 转换成一个long interger
float(x) 转换成一个浮点数
complex(x) 转换成复数
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用于执行程序的内置函数
complie 如果一段代码经常要使用,那么先编译,再运行会更快。
2.和操作系统相关的调用
系统相关的信息模块 import sys
sys.argv是一个list,包含所有的命令行参数.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.
sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.modules 是一个dictionary,表示系统中所有可用的module
sys.platform 得到运行的操作系统环境
sys.path 是一个list,指明所有查找module,package的路径.
操作系统相关的调用和操作 import os
os.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系 os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值
os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到转义
os.getcwd() 得到当前目录
os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组id
os.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用户组名称列表
os.getlogin() 得到用户登录名称
os.getenv 得到环境变量
os.putenv 设置环境变量
os.umask 设置umask
os.system(cmd) 利用系统调用,运行cmd命令
操作举例:
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' > /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python编写一个简单的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
cmd = sys.stdin.readline()
用os.path编写平台无关的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用于分开一个目录名称中的目录部分和文件名称部分。
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路径名称.
os.pardir 表示当前平台下上一级目录的字符 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(创建时间)时间戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判断文件是否存在
os.path.expanduser('~/dir') 把~扩展成用户根目录
os.path.expandvars('$PATH') 扩展环境变量PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判断是否是文件名,1是0否
os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判断是否是目录,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符号连接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系统安装点 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看两个文件名是不是指的是同一个文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍历/home/huaying下所有子目录包括本目录,对于每个目录都会调用函数test_fun.
例:在某个目录中,和他所有的子目录中查找名称是a.c的文件或目录。
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是访问的目录名称
if filename in names: //names是一个list,包含dirname目录下的所有内容
print os.path.join(dirname, filename)
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
文件操作
打开文件
f = open("filename", "r") r只读 w写 rw读写 rb读二进制 wb写二进制 w+写追加
读写文件
f.write("a") f.write(str) 写一字符串 f.writeline() f.readlines() 与下read类同
f.read() 全读出来 f.read(size) 表示从文件中读取size个字符
f.readline() 读一行,到文件结尾,返回空串. f.readlines() 读取全部,返回一个list. list每个元素表示一行,包含"\n"\
f.tell() 返回当前文件读取位置
f.seek(off, where) 定位文件读写位置. off表示偏移量,正数向文件尾移动,负数表示向开头移动。
where为0表示从开始算起,1表示从当前位置算,2表示从结尾算.
f.flush() 刷新缓存
关闭文件
f.close()
regular expression 正则表达式 import re
简单的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配,就返回一个match object
除某些特殊字符metacharacter元字符,大多数字符都和自身匹配。
这些特殊字符是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字符集合(用[]表示)
列出字符,如[abc]表示匹配a或b或c,大多数metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例:
a = ".^$*+?{\\|()" 大多数metachar在[]中都和本身匹配,但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身,表示"["或者"]"匹配.用\[和\]表示.
^出现在[]的开头,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字符。^没有出现在开头,即于身身匹配。
-可表示范围.[a-zA-Z]匹配任何一个英文字母。[0-9]匹配任何数字。
\在[]中的妙用。
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字符串的表示法一致
\x20 表示和十六进制ascii 0x20匹配
有了\,可以在[]中表示任何字符。注:单独的一个"."如果没有出现[]中,表示出了换行\n以外的匹配任何字符,类似[^\n].
regexp的重复
{m,n}表示出现m个以上(含m个),n个以下(含n个). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配,不会与ac,abbbc匹配。
m是下界,n是上界。m省略表下界是0,n省略,表上界无限大。
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配,如果要最小匹配,在*,+,?,{m,n}后面加一个?.
match object的end可以得到匹配的最后一个字符的位置。
re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字符串
字符串表示方法中用\\表示字符\.大量使用影响可读性。
解决方法:在字符串前面加一个r表示raw格式。
a = r"\a" print a 结果是\a
a = r"\"a" print a 结果是\"a
使用re模块
先用re.compile得到一个RegexObject 表示一个regexp
后用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字符串等信息
RegxObject常用函数:
>>> re.compile("a").match("abab") 如果abab的开头和re.compile("a")匹配,得到MatchObject
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").match("bbab")
None 注:从str的开头开始匹配
>>> re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一个和re_obj匹配的部分
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").search("bbab")
<_sre.SRE_Match object at 0x8184e18> 和match()不同,不必从开头匹配
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一个tuple,其中元素是匹配的字符串.
MatchObject的常用函数
m.start() 返回起始位置,m.end()返回结束位置(不包含该位置的字符).
m.span() 返回一个tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 会得到m本身
m.finditer()可以返回一个iterator,用来遍历所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高级regexp
| 表示联合多个regexp. A B两个regexp,A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的开始行首,^只有在开头才有此特殊意义。
$ 表示只匹配一行的结尾
\A 表示只匹配第一行字符串的开头 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字符串的结尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配词的边界 例:\binfo\b 只会匹配"info" 不会匹配information
\B 表示匹配非单词边界
示例如下:
>>> print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示单词边界
<_sre.SRE_Match object at 0x817aa98>
>>> print re.compile("\binfo\b").match("info ") #没有使用raw \b表示退格符号
None
>>> print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
<_sre.SRE_Match object at 0x8174948>
分组(Group) 示例:re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT
name: Ann
Address: BUPT
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P .*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print m.span()
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject时,可以有一些flag用来调整RegxObject的详细特征.
DOTALL, S 让.匹配任意字符,包括换行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小写
LOCALES, L 让\w \W \b \B和当前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式,只影响^和$(参见上例)
VERBOSE, X verbose模式
分享到:
相关推荐
8. **标准库和第三方库**:Python的标准库非常丰富,如os、sys、datetime等,同时还有大量的第三方库如NumPy、Pandas用于科学计算,matplotlib和seaborn用于数据可视化,requests用于网络请求等。 9. **错误与调试*...
Python在自动化领域的强大在于其拥有众多强大的库,如os、sys、argparse用于命令行参数处理,os.path处理文件路径,shutil进行文件操作,datetime处理日期和时间,csv和pandas读写表格数据,requests进行网络请求,...
首先,导入了os和sys模块,这两个模块在Python中提供了与操作系统交互的功能,如系统环境变量、命令行参数等。但在本代码中,这两个模块并未实际使用,可能是作者在编写其他更复杂的脚本时保留的引用。 接着,导入...
5. 系统操作:在系统级别的操作上,Python也提供了许多内置函数和模块,比如可以使用os、sys等标准库中的函数来进行文件操作、系统命令执行等操作。此外,利用Python的高级库和框架,可以实现更加复杂的系统操作功能...
- 模块导入:Python拥有丰富的标准库,如os、sys等,可以通过import语句引入。 2. 网络爬虫技术: - requests库:用于发送HTTP请求,获取网页内容。可以设置URL、请求方法(GET或POST)、头部信息等。 - ...
书中可能会挑选一些关键模块进行源码分析,如`sys`、`os`、`re`和`collections`等。 8. **性能优化**:理解Python的底层工作原理有助于性能优化。书中可能会讲解如何使用`timeit`模块进行性能测试,以及如何通过C...
源码可能包含了导入和使用各种Python内置模块的实例,比如os用于操作系统交互,sys用于系统相关操作,numpy和pandas用于数值计算和数据分析。学习如何有效地利用这些模块能极大地扩展你的编程能力。 网络编程是现代...
此外,还会涉及到Python标准库的使用,如os、sys、datetime等,这些库在处理系统交互、时间日期操作等方面非常实用。 在自动化工作方面,本书会涵盖使用Python进行系统脚本编写,如处理命令行参数、定时任务的设定...
1. 内置模块:由Python解释器自带,可以直接导入使用,如`math`、`os`等。 2. 第三方模块:由开发者编写并在网络上发布,可以通过安装(如使用pip)后使用,如`requests`、`numpy`等。 3. 自定义模块:开发者根据...
9. **标准库和第三方库**:Python的标准库非常丰富,如os、sys、time等,涵盖了各种常用功能。同时,Python社区还提供了大量的第三方库,如Numpy用于科学计算,Pandas用于数据处理,Matplotlib和Seaborn用于数据可视...
本学习笔记将深入探讨Python的一些常用内建模块,帮助你更好地理解和利用这些模块来提升开发效率。 1. **内置模块简介** Python的内建模块提供了许多基础功能,如`sys`模块用于与Python解释器交互,`os`模块提供...
《Python 3标准库——The Python 3 Standard Library by Example》是一本详尽介绍Python 3标准库的著作,共计1400多页,涵盖了Python编程中的诸多核心概念和实用模块。这本书以实例为引导,让读者通过实践来理解和...
Python内置了大量的模块,比如math、sys、random、array和os.path等。通过import语句可以导入模块,使得这些模块中定义的功能能够被程序调用。 文章还介绍了通过DEF关键字构建函数的方法,这是Python面向对象编程的...
首先,我们需要了解`os.walk()`函数,这是一个在Python的os模块中用于遍历目录树的便利工具。它会返回一个生成器,生成器会依次产生当前目录下的子目录名、子目录列表和文件列表。我们可以利用这个功能来查找所有PDF...
9. **标准库组件**:可能会涵盖一些Python标准库的重要组件,如sys、os、re、threading等模块的内部实现。 10. **性能优化**:讲解如何通过理解Python源码来优化程序性能,例如避免全局解释器锁(GIL)的影响,以及...
4. **模块与包管理**:Python有一个庞大的标准库,包含许多预定义的模块,如os、sys、math等。此外,还涉及到第三方库的安装与导入,如通过pip进行包管理。 5. **文件操作**:学习如何读写文件,包括文本文件和二...