Random类产生伪随机数,它的用法有点意识。
Random rand = new Random();
如果在实例化时没有传递任何参数,那么Java就会将当前时间作为随机数生成器的种子,并由此在程序没一次执行是都产生不同的输出。而如果在实例化时提供种子,就可以在每次执行程序时都生成相同的随机数,并且它的输出是可以验证的。
(一) 例如:Random rand = new Random();
int k = rand.nextInt()+1;
此时rand.nextInt() 或者 rand.nextInt(20) ,程序在每次运行时都会产生不同的随机数。
(二) Random rand = new Random(47);
(47被Bruce Eckel成为魔幻数字) 此时若 int k = rand.nextInt()+1; 每次程序的运行k都会得到相同的值。
若 int k = rand.nextInt(100)+1; 返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0(包括)和100(不包括)之间均匀分布的 int 值。nextInt 的常规协定是,伪随机地生成并返回指定范围中的一个 int 值。所有可能的 n 个 int 值的生成概率(大致)相同。
此时每次程序运行 k 也会得到相同的值。
分享到:
相关推荐
描述中提到“利用逆变法产生100个(可调整)伪随机数,步骤都在程序中的注释”,这提示我们该程序可能包含一个循环,生成指定数量的伪随机数,并且程序应该有详细的注释,解释每个步骤。 Python的`random`库提供了...
产生伪随机数的算法在8位单片机中的实现 伪随机数函数是软件开发中一个重要的组件,广泛应用于游戏、模拟、加密等领域。随机数的质量直接影响着系统的安全性和可靠性。然而,在8位单片机中产生高质量的伪随机数是一...
这个类使用线性同余生成算法来产生伪随机数。下面是Random类中生成伪随机数的关键知识点: 1. 构造函数:Random类提供了无参构造函数和带种子的构造函数。使用无参构造函数时,系统会自动提供一个种子(通常基于...
在电子工程领域,伪随机数生成电路(Pseudo-Random Number Generator, PRNG)和伪随机数产生方法是至关重要的技术。这些数被广泛应用于各种系统,如加密、模拟、测试与验证、以及数字信号处理等。下面我们将深入探讨...
在C#中,我们可以使用System.Random类来生成伪随机数。然而,对于加密目的,这个内置的生成器不够强大,因为它不足够安全。为了进行加密,我们需要使用更强大的随机数生成器,例如RNGCryptoServiceProvider,这是...
伪随机数是指由确定性算法产生的序列,该序列具有随机性特征但实际是由特定算法生成的,并非真正的随机数。伪随机数在密码学、计算机科学、游戏开发等领域有着广泛的应用。 #### 二、需求分析与设计目标 根据题目...
可以快速产生高质量的伪随机数,修正了古老随机数产生算法的很多缺陷。 Mersenne Twister这个名字来自周期长度通常取Mersenne质数这样一个事实。常见的有两个变种Mersenne Twister MT19937和Mersenne Twister MT...
针对这个问题,本文提出了一种基于CUDA平台的伪随机数产生器系统,通过利用GPU的并行架构,实现并行产生伪随机数。该方法可以大幅提高伪随机数产生的速度,解决传统线性同余算法产生伪随机数周期短、速度较慢的问题...
在计算机科学中,伪随机数生成(Pseudo-Random Number Generation, PRNG)是一个至关重要的概念,它在各种领域如模拟、加密、游戏开发、测试等都有广泛应用。易语言是一种面向对象的、易于学习和使用的中文编程语言...
首先,我们要理解伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator, PRNG)的工作原理。PRNG通过一个初始种子(或状态)生成看似随机的数列,实际上这些数是确定性的,因为相同的种子会产生相同的数列。线性同余法、...
在C#编程中,生成伪随机数是一项常见的任务,特别是在模拟、游戏开发或者测试场景下。伪随机数生成器(PRNGs)并不是真正的随机,它们是根据特定算法从一个初始值(称为种子)计算出来的。在循环中生成随机数时,...
伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator,简称PRNG)是一种数学算法,它能够产生一系列看似随机的数,但实际上这些数是确定性的。也就是说,给定一个初始种子(或称为状态),伪随机数生成器将按照特定的...
在IT领域,伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator, PRNG)是一个至关重要的工具,广泛应用于各种计算任务,如模拟、加密、游戏、统计分析等。伪随机数生成器的名字之所以带有“伪”字,是因为它们实际上是...
首先,我们来了解什么是伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator, PRNG)。PRNG是一种算法,它接受一个初始值(称为种子)并按照特定的数学规则产生一系列看似随机的数字。由于这些数字是由算法确定的,只要...
伪随机数发生器(Pseudo-Random Number Generator, PRNG)是一种能够生成一系列看似随机但实际上是由确定性算法产生的数字序列的程序或硬件设备。这些数字虽然不是真正的随机数,但它们在统计特性上接近随机数,并且...
在计算机科学领域中,伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator, PRNG)是一种算法,用于生成一系列数值,这些数值表现出随机性特征,但实际上是由确定性的过程产生的。伪随机数生成器广泛应用于各种场景,如...
3. **加密强度的伪随机数生成**:在C#中,我们可以使用RNGCryptoServiceProvider类,它是RandomNumberGenerator的一个实现,提供强加密级别的随机数。例如,以下代码展示了如何使用RNGCryptoServiceProvider生成一个...
伪随机数并不是真正的随机数,而是一系列看起来随机但实际上由确定性算法生成的数列。它们在数学上是可预测的,但对大多数实际应用来说,其行为足够接近随机,以至于无法察觉到这种可预测性。 **srand() 函数**: `...
在“八位的伪随机数产生的verilog文件”中,我们可以期待找到一个描述八位LFSR的Verilog模块。这个模块可能包含一个8位的寄存器,以及根据反馈多项式计算反馈信号的逻辑。在Verilog中,这通常通过AND和XOR门的组合来...
Java内置的`Random`类是生成伪随机数的主要工具。`Random`类使用48位的种子,并且内部实现了线性同余算法进行种子的更新。创建`Random`对象时,如果不提供种子,Java会默认使用当前系统时间作为种子,确保每次实例化...