spark近实时流式计算平台

流星实时数据开发平台

一个实时地干离线的活的流式计算平台！
基于hive sql，能进行任何复杂业务的sql运算。
UV，PV，新UV，跟踪类指标，在线时长、在线人数等等，都可以算。并且是0误差。

本平台已用每天几十亿行的数据验证通过。 
源码地址：https://github.com/meteorchenwu/meteor

一、特点
    1、支持任何量级的0误差去重。
    2、支持任何量级的大表join。
    3、基于hive sql，支持创建中间表。
    4、分钟级时延，一般为2分钟。（依赖于spark stream去kafka取数据的间隔频次）

二、使用技术
    1、框架：kafka，spark-stream，spark-sql，redis集群，cassandra（可选），mysql
    2、开发语言：java，scala

三、示意图
    

 
    1、系统按固定间隔（如1min）去kafka拉数据，叫时间片数据。
    2、系统将各时间片数据转换成表，基于hive sql进行运算。
    3、系统对各时间片数据独立无干扰进行运算。每个表系统都会自动加上当前时间片的uuid。
    4、通过函数：c_sum，c_distinct，c_join，c_max和c_min。利用redis或cassandra,对所有时间片进行全局运算。

 

四、SQL帮助文档

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五、demo安装示例
    demo安装
    demo示例

六、问题
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