`

Hadoop YARN完全分布式配置学习

 
阅读更多
版本及配置简介
Java:   JDK1.7.0_71
Hadoop: hadoop-2.5.2
Linux:  centos6.4 64bit


暂且配置3台机器,假设三台机器IP如下:
192.168.40.138 master
192.168.40.137 slave-1
192.168.40.136 slave-2


一.前置环境配置
1.创建hadoop用户
以下操作使用root用户
$useradd -d /home/hadoop -s /bin/bash hadoop
$passwd hadoop
hadoop


2.关闭防火墙 (每台机器都需)
$chkconfig iptables off
关闭selinux
$vi /etc/selinux/config
SELINUX=disabled


3.修改机器名
$vi /etc/sysconfig/network
将三台机器的名字分别改为master,slave-1,slave-2



4.配置hosts文件
$vi /etc/hosts 追加
192.168.40.138 master
192.168.40.137 slave-1
192.168.40.136 slave-2



5.重启机器
$reboot


3.配置SSH互信
1.修改SSH配置文件
$vi /etc/ssh/sshd_config
找到下列行 去掉注释#
RSAAuthentication yes //字面意思..允许RSA认证 PubkeyAuthentication yes //允许公钥认证 
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys //公钥存放在.ssh/au..文件中


2.重启SSH
$/etc/init.d/sshd restart


3.切换至hadoop用户在master上进行如下操作
$ssh-keygen -t rsa


在slave-1上操作
$ssh-keygen -t rsa
$scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave-1


在slave-2上操作
$ssh-keygen -t rsa
$scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave-2


在master上操作
$cat id_rsa.pub >> authorized_keys
$cat id_rsa.pub.slave-1 >> authorized_keys
$cat id_rsa.pub.slave-2 >> authorized_keys
$scp authorized_keys hadoop@slave-1:~/.ssh/
$scp authorized_keys hadoop@slave-2:~/.ssh/


在每台机器上修改下面两个文件的权限:
$chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
$chmod 700 ~/.ssh/


测试是否SSH互信配置好了:
$ssh master
$ssh slave-1
$ssh slave-2


4.JDK安装
给集群每台机器安装JDK,并且设置好JAVA_HOME
$mkdir /usr/java
将jdk-7u71-linux-x64.tar上传到/usr/java目录并解压
$tar -xvf jdk-7u71-linux-x64.tar /usr/java
$rm -rf jdk-7u71-linux-x64.tar
$mv /usr/java/jdk1.7.0_71 /usr/java/jdk1.7


设置JAVA_HOME
$vi /etc/profile 追加下面文件
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH
$source /etc/profile
$java -version 检验JAVA环境变量是否设置好了


二.hadoop安装
1.解压并重命名hadoop
在master操作
将hadoop-2.5.2.tar 上传到/home/hadoop目录下并解压
$tar -xvf hadoop-2.5.2.tar
$rm -rf hadoop-2.5.2.tar


2.创建hadoop需要的目录
创建如下文件夹(在每台节点创建)
mkdir -p /home/hadoop/tmp
mkdir -p /home/hadoop/dfs/name
mkdir -p /home/hadoop/dfs/data


3.配置HADOOP_HOME
$vi /etc/profile 添加
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.5.2/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin


4.编辑slaves
vi /home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/slaves
#添加如下内容
slave-1
slave-2


5.给hadoop指定JAVA_HOME
vi hadoop_env.sh
找到JAVA_HOME 设值为/usr/java/jdk1.7


6.修改hadoop配置文件
1).修改core-site.xml
$vi /home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
    <description>Abase for other temporary   directories.</description>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
    <value>*</value>
  </property>
</configuration>


2).修改hdfs-site.xml
$vi /home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>master:9001</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>


3).修改mapred-site.xml
$mv mapred-site.xml.templete mapred-site.xml
$vi /home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>master:19888</value>
  </property>
</configuration>


4).修改yarn-site.xml
$vi /home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master:8032</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>master:8030</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master:8031</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>master:8033</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>master:8088</value>
  </property>
</configuration>


7.拷贝软件到其他节点
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.5.2 slave-1:/home/hadoop/
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.5.2 slave-2:/home/hadoop/
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.5.2 slave-3:/home/hadoop/


8.格式化hdfs文件系统
 $hdfs namenode –format


9.启动hadoop
$/home/hadoop/hadoop-2.5.2/sbin/start-all.sh


10.检测master节点:有以下三个进程表示启动成功
检测master节点:有以下三个进程表示启动成功
$jps
41837 SecondaryNameNode
41979 ResourceManager
41661 NameNode


检测slave节点:有以下两个进程表示启动成功
$jps
[root@master hadoop]# jps
4543 DataNode
4635 NodeManager


分享到:
评论
发表评论

文章已被作者锁定,不允许评论。

相关推荐

    Hadoop2完全分布式集群搭建

    在搭建Hadoop2完全分布式集群之前,需要进行基本配置: * 安装JDK并配置JAVA_HOME环境变量 * 设置主机名及设置主机名于IP地址的映射 * 创建专有的用户和用户组 * 设置无密码登录 4. Hadoop2.2.0搭建 搭建Hadoop...

    Hadoop完全分布式配置.txt

    Hadoop的安装分为单机方式、伪分布式方式和完全分布式方式。 a. 单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件...

    CentOS6.5系统下Hadoop2.6.0完全分布式环境安装与配置信息介绍

    ### CentOS6.5系统下Hadoop2.6.0完全分布式环境安装与配置知识点 #### 一、系统环境准备 **1.1 修改主机名** 为了确保主机名的一致性,首先需要更改主机名为“Master”: ```bash sudo vim /etc/sysconfig/...

    Hadoop搭建完全分布式集群

    总结来说,搭建一个完全分布式的Hadoop集群需要对Linux、Java和Hadoop的原理有深入的理解。这是一个涉及多步骤的过程,每一步都需要谨慎操作。通过这样的集群,企业可以处理PB级别的数据,实现高效的数据分析和挖掘...

    hadoop的伪分布式模式配置与安装

    ### Hadoop伪分布式模式配置与...这种模式虽然不是完全意义上的分布式,但它提供了足够的灵活性来测试和验证Hadoop的各种功能,同时也能够模拟出实际生产环境中的一些常见问题,对于学习和理解Hadoop是非常有帮助的。

    hadoop完全分布式安装配置

    本教程将详细介绍如何在Linux环境中配置Hadoop2.7.6的完全分布式环境,以实现高效的数据处理。 首先,理解Hadoop的基本架构至关重要。Hadoop由两个主要组件构成:HDFS(Hadoop Distributed File System)和...

    hadoop_完全分布式模式安装和配置

    本教程将详述如何在虚拟机环境中搭建一个完全分布式模式的Hadoop集群。这个过程包括了多个步骤,从基础设备准备到Hadoop守护进程的启动和监控,确保所有组件能够协同工作。 一、基础设备 首先,我们需要一个具有...

    hadoop的独立模式、伪分布模式、完全分布式、HA配置文件

    在Hadoop生态系统中,了解和配置不同的运行模式是至关重要的,这些模式包括独立模式、伪分布模式、完全分布式模式以及高可用性(HA)配置。接下来,我们将详细探讨这些模式及其相关的配置文件。 1. **独立模式**: ...

    ubuntu-14.04.1+hadoop2.4完全分布式搭建要点

    标题“Ubuntu 14.04.1 + Hadoop 2.4 完全分布式搭建要点”涉及到的是在Ubuntu 14.04.1操作系统上安装和配置Hadoop 2.4版本的过程,这是一个大数据处理框架,常用于分布式存储和计算任务。Hadoop的核心组件包括HDFS...

    hadoop完全分布式集群搭建

    本文详细介绍了如何从零开始搭建Hadoop完全分布式集群的过程,包括了硬件和软件环境的准备、核心配置文件的调整以及集群的启动和验证等关键步骤。对于初次接触大数据处理技术的新手来说,这是一个非常好的学习起点。...

    Hadoop-2.7.1分布式安装手册

    4. 集群安全:在完全分布式环境下,可能需要开启Hadoop的安全认证,如Kerberos,以确保数据的安全传输。这需要额外的配置和密钥管理。 5. 数据节点管理:NameNode负责元数据管理,DataNode存储实际数据块。通过`dfs...

    Linux下安装Hadoop完全分布式

    本教程提供了一个全面的指南,帮助读者了解如何在Linux环境下安装和配置Hadoop完全分布式集群。需要注意的是,实际部署过程中还可能遇到各种细节问题,如网络配置、权限管理等方面的问题,需要根据实际情况灵活处理...

    Hadoop完全分布式 大数据 入门 学习

    总之,Hadoop完全分布式环境的搭建涉及到网络配置、JDK安装、Hadoop配置文件的修改、服务启动以及验证。这个过程有助于理解Hadoop的工作原理,是大数据学习者必备的技能之一。通过实践,不仅可以掌握Hadoop的部署,...

    搭建hadoop-完全分布式模式

    文章目录搭建简单的Hadoop完全分布式模式分析首先设置集群规划虚拟机准备设置静态ip与主机名,设置用户为超级用户配置java环境hadoop安装配置集群配置core-site.xmlHDFS 配置文件YARN 配置文件MapReduce 配置文件这...

    hadoop安装部署 完全分布式

    在搭建Hadoop完全分布式集群时,我们需要遵循一系列步骤,确保所有组件正确配置并协同工作。以下是基于三台机器的集群安装部署过程的详细说明: 1. **所需软件及版本** - Hadoop: 1.0.4 - JDK: 1.7.0_07 - 系统:...

    hadoop-2.8.1完全分布式搭建脚本和配置文件

    这个压缩包文件"hadop-2.8.1完全分布式搭建脚本和配置文件"提供了在集群环境中搭建Hadoop 2.8.1版本的详细步骤,特别强调了高可用性和自动化配置。 1. **Hadoop 2.8.1**:这是Hadoop的一个稳定版本,它包含了对HDFS...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics