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概述
对于客户端——服务器端应用,从远程获取图片算是经常要用的一个功能,而图片资源往往会消耗比较大的流量,对应用来说,如果处理不好这个问题,那会让用户很崩溃,不知不觉手机流量就用完了,等用户发现是你的应用消耗掉了他手机流量的话,那么可想而知你的应用将面临什么样的命运。
另外一个问题就是加载速度,如果应用中图片加载速度很慢的话,那么用户同样会等到崩溃。
那么如何处理好图片资源的获取和管理呢?
A 异步下载
B 本地缓存
异步下载
大家都知道,在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常,对于远程获取大的资源来说,这种异常还是很容易就会抛出来的,那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情:
1.启动一个新的线程来获取资源,完成后通过Handler机制发送消息,并在UI线程中处理消息,从而达到在异步线程中获取图片,然后通过Handler Message来更新UI线程的过程。
2.使用android中提供的AsyncTask来完成。
具体的做法这里就不介绍了,查下API就可以了,或者是google、baidu下。这里主要来说本地缓存。
本地缓存
对于图片资源来说,你不可能让应用每次获取的时候都重新到远程去下载(ListView),这样会浪费资源,但是你又不能让所有图片资源都放到内存中去(虽然这样加载会比较快),因为图片资源往往会占用很大的内存空间,容易导致OOM。那么如果下载下来的图片保存到SDCard中,下次直接从SDCard上去获取呢?这也是一种做法,我看了下,还是有不少应用采用这种方式的。采用LRU等一些算法可以保证sdcard被占用的空间只有一小部分,这样既保证了图片的加载、节省了流量、又使SDCard的空间只占用了一小部分。另外一种做法是资源直接保存在内存中,然后设置过期时间和LRU规则。
sdcard保存:
1.在sdcard上开辟一定的空间,需要先判断sdcard上剩余空间是否足够,如果足够的话就可以开辟一些空间,比如10M
2.当需要获取图片时,就先从sdcard上的目录中去找,如果找到的话,使用该图片,并更新图片最后被使用的时间。如果找不到,通过URL去download
去服务器端下载图片,如果下载成功了,放入到sdcard上,并使用,如果失败了,应该有重试机制。比如3次。
3.下载成功后保存到sdcard上,需要先判断10M空间是否已经用完,如果没有用完就保存,如果空间不足就根据LRU规则删除一些最近没有被用户的资源。
关键代码:
保存图片到SD卡上
计算sdcard上的空间:
修改文件的最后修改时间
本地缓存优化
文件使用时间排序
内存保存
在内存中保存的话,只能保存一定的量,而不能一直往里面放,需要设置数据的过期时间、LRU等算法。这里有一个方法是把常用的数据放到一个缓存中(A),不常用的放到另外一个缓存中(B)。当要获取数据时先从A中去获取,如果A中不存在那么再去B中获取。B中的数据主要是A中LRU出来的数据,这里的内存回收主要针对B内存,从而保持A中的数据可以有效的被命中。
先定义A缓存:
再定于B缓存:
从缓存中获取数据:
如果缓存中不存在,那么就只能去服务器端去下载:
总结
1.对于远程图片等相对比较大的资源一定要在异步线程中去获取
2.本地做缓存
文件工具类
异步下载类
注意:把url当成key是把非字母和数字的替换成空 很关键
适配器类
转自:http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/8574084
转自:http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/9825113
对于客户端——服务器端应用,从远程获取图片算是经常要用的一个功能,而图片资源往往会消耗比较大的流量,对应用来说,如果处理不好这个问题,那会让用户很崩溃,不知不觉手机流量就用完了,等用户发现是你的应用消耗掉了他手机流量的话,那么可想而知你的应用将面临什么样的命运。
另外一个问题就是加载速度,如果应用中图片加载速度很慢的话,那么用户同样会等到崩溃。
那么如何处理好图片资源的获取和管理呢?
A 异步下载
B 本地缓存
异步下载
大家都知道,在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常,对于远程获取大的资源来说,这种异常还是很容易就会抛出来的,那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情:
1.启动一个新的线程来获取资源,完成后通过Handler机制发送消息,并在UI线程中处理消息,从而达到在异步线程中获取图片,然后通过Handler Message来更新UI线程的过程。
2.使用android中提供的AsyncTask来完成。
具体的做法这里就不介绍了,查下API就可以了,或者是google、baidu下。这里主要来说本地缓存。
本地缓存
对于图片资源来说,你不可能让应用每次获取的时候都重新到远程去下载(ListView),这样会浪费资源,但是你又不能让所有图片资源都放到内存中去(虽然这样加载会比较快),因为图片资源往往会占用很大的内存空间,容易导致OOM。那么如果下载下来的图片保存到SDCard中,下次直接从SDCard上去获取呢?这也是一种做法,我看了下,还是有不少应用采用这种方式的。采用LRU等一些算法可以保证sdcard被占用的空间只有一小部分,这样既保证了图片的加载、节省了流量、又使SDCard的空间只占用了一小部分。另外一种做法是资源直接保存在内存中,然后设置过期时间和LRU规则。
sdcard保存:
1.在sdcard上开辟一定的空间,需要先判断sdcard上剩余空间是否足够,如果足够的话就可以开辟一些空间,比如10M
2.当需要获取图片时,就先从sdcard上的目录中去找,如果找到的话,使用该图片,并更新图片最后被使用的时间。如果找不到,通过URL去download
去服务器端下载图片,如果下载成功了,放入到sdcard上,并使用,如果失败了,应该有重试机制。比如3次。
3.下载成功后保存到sdcard上,需要先判断10M空间是否已经用完,如果没有用完就保存,如果空间不足就根据LRU规则删除一些最近没有被用户的资源。
关键代码:
保存图片到SD卡上
private void saveBmpToSd(Bitmap bm, String url) { if (bm == null) { Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap"); return; } //判断sdcard上的空间 if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) { Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache"); return; } String filename =convertUrlToFileName(url); String dir = getDirectory(filename); File file = new File(dir +"/" + filename); try { file.createNewFile(); OutputStream outStream = new FileOutputStream(file); bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream); outStream.flush(); outStream.close(); Log.i(TAG, "Image saved tosd"); } catch (FileNotFoundException e) { Log.w(TAG,"FileNotFoundException"); } catch (IOException e) { Log.w(TAG,"IOException"); } }
计算sdcard上的空间:
/** * 计算sdcard上的剩余空间 * @return */ private int freeSpaceOnSd() { StatFs stat = new StatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath()); double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB; return (int) sdFreeMB; }
修改文件的最后修改时间
/** * 修改文件的最后修改时间 * @param dir * @param fileName */ private void updateFileTime(String dir,String fileName) { File file = new File(dir,fileName); long newModifiedTime =System.currentTimeMillis(); file.setLastModified(newModifiedTime); }
本地缓存优化
/** *计算存储目录下的文件大小,当文件总大小大于规定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空间小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的规定 * 那么删除40%最近没有被使用的文件 * @param dirPath * @param filename */ private void removeCache(String dirPath) { File dir = new File(dirPath); File[] files = dir.listFiles(); if (files == null) { return; } int dirSize = 0; for (int i = 0; i < files.length;i++) { if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) { dirSize += files[i].length(); } } if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) { int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1); Arrays.sort(files, newFileLastModifSort()); Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files "); for (int i = 0; i <removeFactor; i++) { if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) { files[i].delete(); } } } } /** * 删除过期文件 * @param dirPath * @param filename */ private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) { File file = new File(dirPath,filename); if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) { Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files "); file.delete(); } }
文件使用时间排序
/** * TODO 根据文件的最后修改时间进行排序 */ class FileLastModifSort implements Comparator<File>{ public int compare(File arg0, File arg1) { if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) { return 1; } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) { return 0; } else { return -1; } } }
内存保存
在内存中保存的话,只能保存一定的量,而不能一直往里面放,需要设置数据的过期时间、LRU等算法。这里有一个方法是把常用的数据放到一个缓存中(A),不常用的放到另外一个缓存中(B)。当要获取数据时先从A中去获取,如果A中不存在那么再去B中获取。B中的数据主要是A中LRU出来的数据,这里的内存回收主要针对B内存,从而保持A中的数据可以有效的被命中。
先定义A缓存:
private final HashMap<String, Bitmap> mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) { @Override protected boolean removeEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) { if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) { //当map的size大于30时,把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中,从而保证mHardBitmapCache的效率 mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue())); return true; } else return false; } };
再定于B缓存:
/** *当mHardBitmapCache的key大于30的时候,会根据LRU算法把最近没有被使用的key放入到这个缓存中。 *Bitmap使用了SoftReference,当内存空间不足时,此cache中的bitmap会被垃圾回收掉 */ private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);
从缓存中获取数据:
/** * 从缓存中获取图片 */ private Bitmap getBitmapFromCache(String url) { // 先从mHardBitmapCache缓存中获取 synchronized (mHardBitmapCache) { final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url); if (bitmap != null) { //如果找到的话,把元素移到linkedhashmap的最前面,从而保证在LRU算法中是最后被删除 mHardBitmapCache.remove(url); mHardBitmapCache.put(url,bitmap); return bitmap; } } //如果mHardBitmapCache中找不到,到mSoftBitmapCache中找 SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url); if (bitmapReference != null) { final Bitmap bitmap =bitmapReference.get(); if (bitmap != null) { return bitmap; } else { mSoftBitmapCache.remove(url); } } return null; }
如果缓存中不存在,那么就只能去服务器端去下载:
/** * 异步下载图片 */ class ImageDownloaderTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> { private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024; private String url; private final WeakReference<ImageView> imageViewReference; public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) { imageViewReference = new WeakReference<ImageView>(imageView); } @Override protected Bitmap doInBackground(String... params) { final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android"); url = params[0]; final HttpGet getRequest = newHttpGet(url); try { HttpResponse response =client.execute(getRequest); final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode(); if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) { Log.w(TAG, "从" +url + "中下载图片时出错!,错误码:" + statusCode); return null; } final HttpEntity entity =response.getEntity(); if (entity != null) { InputStream inputStream =null; OutputStream outputStream =null; try { inputStream =entity.getContent(); finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream(); outputStream = new BufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE); copy(inputStream,outputStream); outputStream.flush(); final byte[] data =dataStream.toByteArray(); final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length); return bitmap; } finally { if (inputStream !=null) { inputStream.close(); } if (outputStream !=null) { outputStream.close(); } entity.consumeContent(); } } } catch (IOException e) { getRequest.abort(); Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e); } catch (IllegalStateException e) { getRequest.abort(); Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url); } catch (Exception e) { getRequest.abort(); Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e); } finally { if (client != null) { client.close(); } } return null; }
总结
1.对于远程图片等相对比较大的资源一定要在异步线程中去获取
2.本地做缓存
文件工具类
package com.example.asyncimageloader; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitmap.CompressFormat; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Environment; public class FileUtils { /** * sd卡的根目录 */ private static String mSdRootPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath(); /** * 手机的缓存根目录 */ private static String mDataRootPath = null; /** * 保存Image的目录名 */ private final static String FOLDER_NAME = "/AndroidImage"; public FileUtils(Context context){ mDataRootPath = context.getCacheDir().getPath(); } /** * 获取储存Image的目录 * @return */ private String getStorageDirectory(){ return Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) ? mSdRootPath + FOLDER_NAME : mDataRootPath + FOLDER_NAME; } /** * 保存Image的方法,有sd卡存储到sd卡,没有就存储到手机目录 * @param fileName * @param bitmap * @throws IOException */ public void savaBitmap(String fileName, Bitmap bitmap) throws IOException{ if(bitmap == null){ return; } String path = getStorageDirectory(); File folderFile = new File(path); if(!folderFile.exists()){ folderFile.mkdir(); } File file = new File(path + File.separator + fileName); file.createNewFile(); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos); fos.flush(); fos.close(); } /** * 从手机或者sd卡获取Bitmap * @param fileName * @return */ public Bitmap getBitmap(String fileName){ return BitmapFactory.decodeFile(getStorageDirectory() + File.separator + fileName); } /** * 判断文件是否存在 * @param fileName * @return */ public boolean isFileExists(String fileName){ return new File(getStorageDirectory() + File.separator + fileName).exists(); } /** * 获取文件的大小 * @param fileName * @return */ public long getFileSize(String fileName) { return new File(getStorageDirectory() + File.separator + fileName).length(); } /** * 删除SD卡或者手机的缓存图片和目录 */ public void deleteFile() { File dirFile = new File(getStorageDirectory()); if(! dirFile.exists()){ return; } if (dirFile.isDirectory()) { String[] children = dirFile.list(); for (int i = 0; i < children.length; i++) { new File(dirFile, children[i]).delete(); } } dirFile.delete(); } }
异步下载类
注意:把url当成key是把非字母和数字的替换成空 很关键
package com.example.asyncimageloader; import java.io.IOException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Handler; import android.os.Message; import android.support.v4.util.LruCache; public class ImageDownLoader { /** * 缓存Image的类,当存储Image的大小大于LruCache设定的值,系统自动释放内存 */ private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; /** * 操作文件相关类对象的引用 */ private FileUtils fileUtils; /** * 下载Image的线程池 */ private ExecutorService mImageThreadPool = null; public ImageDownLoader(Context context){ //获取系统分配给每个应用程序的最大内存,每个应用系统分配32M int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory(); int mCacheSize = maxMemory / 8; //给LruCache分配1/8 4M mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(mCacheSize){ //必须重写此方法,来测量Bitmap的大小 @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { return value.getRowBytes() * value.getHeight(); } }; fileUtils = new FileUtils(context); } /** * 获取线程池的方法,因为涉及到并发的问题,我们加上同步锁 * @return */ public ExecutorService getThreadPool(){ if(mImageThreadPool == null){ synchronized(ExecutorService.class){ if(mImageThreadPool == null){ //为了下载图片更加的流畅,我们用了2个线程来下载图片 mImageThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(2); } } } return mImageThreadPool; } /** * 添加Bitmap到内存缓存 * @param key * @param bitmap */ public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) { if (getBitmapFromMemCache(key) == null && bitmap != null) { mMemoryCache.put(key, bitmap); } } /** * 从内存缓存中获取一个Bitmap * @param key * @return */ public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) { return mMemoryCache.get(key); } /** * 先从内存缓存中获取Bitmap,如果没有就从SD卡或者手机缓存中获取,SD卡或者手机缓存 * 没有就去下载 * @param url * @param listener * @return */ public Bitmap downloadImage(final String url, final onImageLoaderListener listener){ //替换Url中非字母和非数字的字符,这里比较重要,因为我们用Url作为文件名,比如我们的Url //是Http://xiaanming/abc.jpg;用这个作为图片名称,系统会认为xiaanming为一个目录, //我们没有创建此目录保存文件就会报错 final String subUrl = url.replaceAll("[^\\w]", ""); Bitmap bitmap = showCacheBitmap(subUrl); if(bitmap != null){ return bitmap; }else{ final Handler handler = new Handler(){ @Override public void handleMessage(Message msg) { super.handleMessage(msg); listener.onImageLoader((Bitmap)msg.obj, url); } }; getThreadPool().execute(new Runnable() { @Override public void run() { Bitmap bitmap = getBitmapFormUrl(url); Message msg = handler.obtainMessage(); msg.obj = bitmap; handler.sendMessage(msg); try { //保存在SD卡或者手机目录 fileUtils.savaBitmap(subUrl, bitmap); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //将Bitmap 加入内存缓存 addBitmapToMemoryCache(subUrl, bitmap); } }); } return null; } /** * 获取Bitmap, 内存中没有就去手机或者sd卡中获取,这一步在getView中会调用,比较关键的一步 * @param url * @return */ public Bitmap showCacheBitmap(String url){ if(getBitmapFromMemCache(url) != null){ return getBitmapFromMemCache(url); }else if(fileUtils.isFileExists(url) && fileUtils.getFileSize(url) != 0){ //从SD卡获取手机里面获取Bitmap Bitmap bitmap = fileUtils.getBitmap(url); //将Bitmap 加入内存缓存 addBitmapToMemoryCache(url, bitmap); return bitmap; } return null; } /** * 从Url中获取Bitmap * @param url * @return */ private Bitmap getBitmapFormUrl(String url) { Bitmap bitmap = null; HttpURLConnection con = null; try { URL mImageUrl = new URL(url); con = (HttpURLConnection) mImageUrl.openConnection(); con.setConnectTimeout(10 * 1000); con.setReadTimeout(10 * 1000); con.setDoInput(true); con.setDoOutput(true); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(con.getInputStream()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (con != null) { con.disconnect(); } } return bitmap; } /** * 取消正在下载的任务 */ public synchronized void cancelTask() { if(mImageThreadPool != null){ mImageThreadPool.shutdownNow(); mImageThreadPool = null; } } /** * 异步下载图片的回调接口 * @author len * */ public interface onImageLoaderListener{ void onImageLoader(Bitmap bitmap, String url); } }
适配器类
package com.example.asyncimageloader; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.view.View; import android.view.ViewGroup; import android.widget.AbsListView; import android.widget.AbsListView.OnScrollListener; import android.widget.BaseAdapter; import android.widget.GridView; import android.widget.ImageView; import com.example.asyncimageloader.ImageDownLoader.onImageLoaderListener; public class ImageAdapter extends BaseAdapter implements OnScrollListener{ /** * 上下文对象的引用 */ private Context context; /** * Image Url的数组 */ private String [] imageThumbUrls; /** * GridView对象的应用 */ private GridView mGridView; /** * Image 下载器 */ private ImageDownLoader mImageDownLoader; /** * 记录是否刚打开程序,用于解决进入程序不滚动屏幕,不会下载图片的问题。 * 参考http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9526203#comments */ private boolean isFirstEnter = true; /** * 一屏中第一个item的位置 */ private int mFirstVisibleItem; /** * 一屏中所有item的个数 */ private int mVisibleItemCount; public ImageAdapter(Context context, GridView mGridView, String [] imageThumbUrls){ this.context = context; this.mGridView = mGridView; this.imageThumbUrls = imageThumbUrls; mImageDownLoader = new ImageDownLoader(context); mGridView.setOnScrollListener(this); } @Override public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) { //仅当GridView静止时才去下载图片,GridView滑动时取消所有正在下载的任务 if(scrollState == AbsListView.OnScrollListener.SCROLL_STATE_IDLE){ showImage(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount); }else{ cancelTask(); } } /** * GridView滚动的时候调用的方法,刚开始显示GridView也会调用此方法 */ @Override public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount) { mFirstVisibleItem = firstVisibleItem; mVisibleItemCount = visibleItemCount; // 因此在这里为首次进入程序开启下载任务。 if(isFirstEnter && visibleItemCount > 0){ showImage(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount); isFirstEnter = false; } } @Override public int getCount() { return imageThumbUrls.length; } @Override public Object getItem(int position) { return imageThumbUrls[position]; } @Override public long getItemId(int position) { return position; } @Override public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { ImageView mImageView; final String mImageUrl = imageThumbUrls[position]; if(convertView == null){ mImageView = new ImageView(context); }else{ mImageView = (ImageView) convertView; } mImageView.setLayoutParams(new GridView.LayoutParams(150, 150)); mImageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER_INSIDE); //给ImageView设置Tag,这里已经是司空见惯了 mImageView.setTag(mImageUrl); /*******************************去掉下面这几行试试是什么效果****************************/ Bitmap bitmap = mImageDownLoader.showCacheBitmap(mImageUrl.replaceAll("[^\\w]", "")); if(bitmap != null){ mImageView.setImageBitmap(bitmap); }else{ mImageView.setImageDrawable(context.getResources().getDrawable(R.drawable.ic_empty)); } /**********************************************************************************/ return mImageView; } /** * 显示当前屏幕的图片,先会去查找LruCache,LruCache没有就去sd卡或者手机目录查找,在没有就开启线程去下载 * @param firstVisibleItem * @param visibleItemCount */ private void showImage(int firstVisibleItem, int visibleItemCount){ Bitmap bitmap = null; for(int i=firstVisibleItem; i<firstVisibleItem + visibleItemCount; i++){ String mImageUrl = imageThumbUrls[i]; final ImageView mImageView = (ImageView) mGridView.findViewWithTag(mImageUrl); bitmap = mImageDownLoader.downloadImage(mImageUrl, new onImageLoaderListener() { @Override public void onImageLoader(Bitmap bitmap, String url) { if(mImageView != null && bitmap != null){ mImageView.setImageBitmap(bitmap); } } }); //if(bitmap != null){ // mImageView.setImageBitmap(bitmap); //}else{ // mImageView.setImageDrawable(context.getResources().getDrawable(R.drawable.ic_empty)); //} } } /** * 取消下载任务 */ public void cancelTask(){ mImageDownLoader.cancelTask(); } }
转自:http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/8574084
转自:http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/9825113
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在Android平台上进行远程图片的上传和下载是移动应用开发中常见的需求,特别是在社交、电商或者媒体分享类应用中。XFire框架是一个专为Android设计的轻量级网络库,可以帮助开发者轻松实现这些功能。本教程将详细...
总结来说,"登录圆形头像之网络加载与缓存到本地"是一个综合了图像处理、网络请求和本地缓存策略的Android开发实践。通过合理的设计和实现,可以提升应用性能,降低网络负载,同时确保用户能快速看到自己的头像,...
总之,“Android 图片三级缓存”是优化图片加载性能的重要手段,它通过内存缓存、硬盘缓存和网络缓存的配合,提高了用户体验,减少了网络流量。LruCache作为内存缓存的实现,有效地利用了有限的内存资源,确保了图片...
通常,我们会使用`HttpURLConnection`或第三方库如`Volley`、`OkHttp`来发起HTTP请求,获取远程图片的二进制数据。这些库提供了异步请求的能力,能够避免阻塞UI线程,提高应用的响应性。 多线程是处理网络请求的...
可以监听`WebView`的加载进度,通过`setWebChromeClient`和`WebChromeClient`的`onProgressChanged`方法获取加载进度,并在UI上显示进度条。 8. **安全考虑**: 当加载本地HTML时,也要考虑安全问题。例如,避免...
总结,通过URL获取网络图片并在Android应用中显示,主要涉及以下几个知识点: 1. 添加第三方库Glide及其依赖。 2. 配置AndroidManifest.xml以允许网络访问。 3. 使用Glide的API加载图片到ImageView。 4. 可选地,...
在Android开发中,为了优化应用性能,提升用户体验,通常会采用多级缓存策略来管理数据,特别是对于图片和网络请求频繁的应用。这里的"android 三级缓存"指的是在Android应用中实现的一种高效的缓存机制,它包括内存...
以下是对XFire框架在Android远程图片操作中的应用进行的详细解析。 **XFire框架介绍** XFire框架是基于Java的OkHttp库构建的,提供了更友好的API,便于Android开发者进行网络通信。它支持异步和同步请求,同时包含...
在移动设备上,网络连接可能不稳定,加载远程图片可能会消耗大量数据流量,且速度较慢。因此,通过缓存图片到本地,我们可以快速显示用户已经查看过的图片,而无需再次下载,这极大地提升了用户体验。 网络图片缓存...
在Android平台上进行远程图片上传和下载是移动应用开发中常见的需求。XFire框架是一个轻量级的工具,专为简化这一过程而设计。这个压缩包包含的资源可以帮助开发者理解和使用XFire来处理图像的网络传输。 XFire框架...
- 使用`HttpURLConnection`或`OkHttp`进行网络请求,获取远程图片。`OkHttp`提供了更高效、可配置的网络请求方式。 7. **URL映射与处理**: - 源码可能包含URL的解析和处理逻辑,以适应不同的图片来源和格式。 8...
3. 缓存管理,可能包含对Volley内置缓存和ImageLoader缓存的控制,如清除缓存、更新缓存等操作。 4. 可能包含一些自定义的缓存策略,比如根据应用需求设定的特定缓存规则。 通过研究这个示例项目,开发者可以学习到...
Glide具有加载本地图片、远程图片、GIF动画等功能。项目地址:https://github.com/bumptech/glide 你也可以直接下载jar包:https://github.com/bumptech/glide/releases 如何使用:创建个ImageView android:id="@ ...
在Android应用开发中,远程上传和下载图片是常见的功能需求,尤其在社交、电商或资讯类应用中。XFire框架是Android平台上的一个轻量级网络库,它为开发者提供了简单易用的API来实现HTTP请求,包括图片的上传和下载。...
这时可以引入第三方库如Glide或Picasso,它们可以高效地加载和缓存图片,避免内存问题。 2. **图片缩放**:Android默认的图片缩放可能效果不佳。可以使用BitmapFactory.Options对象来定制图片解码,比如设置缩放...