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线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
合理利用线程池能够带来三个好处:
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌。
流程分析:线程池的主要工作流程如下图:
从上图我们可以看出,当提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下:
首先线程池判断基本线程池是否已满?没满,创建一个工作线程来执行任务。满了,则进入下个流程。
其次线程池判断工作队列是否已满?没满,则将新提交的任务存储在工作队列里。满了,则进入下个流程。
最后线程池判断整个线程池是否已满?没满,则创建一个新的工作线程来执行任务,满了,则交给饱和策略来处理这个任务。
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:
corePoolSize
线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSiz
线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime
线程池维护线程所允许的空闲时间
unit
线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue
线程池所使用的缓冲队列
handler
线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
也就是:处理任务的优先级为:
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
由调用者执行这个任务
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务
Task:
TestTheadPool主类:
参考:
http://www.infoq.com/cn/articles/java-threadPool
http://hintcnuie.iteye.com/blog/315522
http://flycars001.iteye.com/blog/2052981
http://blog.csdn.net/sdyy321/article/details/7407685
合理利用线程池能够带来三个好处:
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌。
流程分析:线程池的主要工作流程如下图:
从上图我们可以看出,当提交一个新任务到线程池时,线程池的处理流程如下:
首先线程池判断基本线程池是否已满?没满,创建一个工作线程来执行任务。满了,则进入下个流程。
其次线程池判断工作队列是否已满?没满,则将新提交的任务存储在工作队列里。满了,则进入下个流程。
最后线程池判断整个线程池是否已满?没满,则创建一个新的工作线程来执行任务,满了,则交给饱和策略来处理这个任务。
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize
线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSiz
线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime
线程池维护线程所允许的空闲时间
unit
线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue
线程池所使用的缓冲队列
handler
线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
也就是:处理任务的优先级为:
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
由调用者执行这个任务
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务
Task:
package com.ibm.threadpool; import java.io.Serializable; /** * 线程池执行的任务 */ public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable { /** * serialVersionUID, JDK1.5中,每个实现Serializable接口的类都推荐声明这样的一个ID */ private static final long serialVersionUID = -2443443826296885045L; private static int consumeTaskSleepTime = 2000; private Object threadPoolTaskData; ThreadPoolTask(Object tasks) { this.threadPoolTaskData = tasks; } // 每个任务的执行过程,现在是什么都没做,除了print和sleep,:) public void run() { System.out.println("start .." + threadPoolTaskData); try { // 便于观察现象,等待一段时间 Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } threadPoolTaskData = null; } }
TestTheadPool主类:
package com.ibm.threadpool; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestThreadPool { private static int produceTaskSleepTime = 2000; public static void main(String[] args) { // 构造一个线程池 ThreadPoolExecutor producerPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); // 每隔produceTaskSleepTime的时间向线程池派送一个任务。 int i = 1; while (true) { try { Thread.sleep(produceTaskSleepTime); String task = "task@ " + i; System.out.println("put " + task); producerPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); i++; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
参考:
http://www.infoq.com/cn/articles/java-threadPool
http://hintcnuie.iteye.com/blog/315522
http://flycars001.iteye.com/blog/2052981
http://blog.csdn.net/sdyy321/article/details/7407685
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