python 基础

is 运算符是判定同一性而不是相等性的

zip 函数可以作用于任意多的序列，也可以应对不等长的序列:当最短的序列"用完“的时候就会停止

 

函数参数赋值：def try_to_change(n):

 

def try_to_change(n):
	n = 'Mr. Gumby'
name = 'Mr .Entity'
try_to_change(name)
name
'Mrs. Entity'

实际运行方式：name = 'Mrs.Entity'  n=name n= 'Mr. Gumby'  name 还是等于‘Mrs.Entity’

 

        但是当两个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表的

 

 

Python的函数参数传递：传值？引用？ 

转载http://blog.csdn.net/winterttr/archive/2008/06/27/2590741.aspx

作者：winterTTr （转载请注明）

我想，这个标题或许是很多初学者的问题。尤其是像我这样的对C/C++比较熟悉，刚刚进入python殿堂的朋友们

。C/C++的函数参数的传递方式根深蒂固的影响这我们的思维--引用？传值？究竟是那种呢。

呵呵，语言的特性决定了是使用的方法，那么，现在我们来探究一下python的函数参数传递方式。

在开始之前，我们有必要分清一下python的一些基础概念。

首先要说的是：变量 与 对象

在python中，类型属于对象，变量是没有类型的，这正是python的语言特性，也是吸引着很多pythoner的一点。所有的变量都可以理解 是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。所以，希望大家在看到一个python变量的时候，把变量和真正的内存对象分开。

类型是属于对象的，而不是变量。 这样，很多问题就容易思考了。

例如： 

nfoo = 1   #一个指向int数据类型的nfoo（再次提醒，nfoo没有类型）

lstFoo = [1]   #一个指向list类型的lstFoo，这个list中包含一个整数1。

对应于上一个概念，就必须引出另了另一概念，这就是“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象 。

对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。那么，这些所谓的可改变和不可改变影响着什么呢？

还是上面的例子：

nfoo = 2        

这时，内存中原始的1对象因为不能改变，于是被“抛弃”，另nfoo指向一个新的int对象，其值为2

lstFoo[0] = 2  

更改list中第一个元素的值，因为list是可改变的，所以，第一个元素变更为2，其实应该说有一个新int对象被指定给lstFoo 所指向的对象的第一个值，但是对于lstFoo 来说，所指向的对象，并没有变化，就是这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list。（听着有点晕吧，仔细琢磨一下 就明白了，嘿）

好了，被我这么填鸭似的复习了一下python的基础知识，改转回题目的问题了，Python的函数参数传递：传值？引用？

对于变量（与对象相对的概念），其实，python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作（注意哦，我说的是变量，不是对象  =_= )

接着说例子好了：

def ChangeInt( a ):

      a = 10  # change the number

nfoo = 2 

ChangeInt(nfoo)

print nfoo #结果是2

这时发生了什么，有一个int对象2，和指向它的变量nfoo，当传递给ChangeInt的时候，按照传值的方式，复制了变量nfoo的值，这样，a就是nfoo指向同一个Int对象了，函数中a=10的时候，发生什么？

（还记得我上面讲到的那些概念么），int是不能更改的对象，于是，做了一个新的int对象，另a指向它（但是此时，被变量nfoo指向的对象，没有发生变化），于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值，看起来像C++中的传值方式。

def ChangeList( a ):

      a[0] = 10  # change the number

lstFoo = [2]

ChangeList(lstFoo )

print nfoo #结果是[10]

当传递给ChangeList的时候，变量仍旧按照“传值”的方式，复制了变量lstFoo 的值，于是a和lstFoo 指向同一个对象，但是，list是可以改变的对象，对a[0]的操作，就是对lstFoo指向的对象的内容的操作，于是，这时的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素，所以，再次输出lstFoo 时，显示[10]，内容被改变了，看起来，像C++中的按引用传递。

恩，现在是不是对python中的变量和对象的概念有了更深入的理解了呢？

通过我上面的解释，我想大家也可以自己搞定其他类型对象的传递问题了吧。

 

 

 

python 生成器

yeild 生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的

位置。

当你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至出现 yield 语句，生成器把 yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时，他会从上次的状态开始运行，直至出现yield语句，把参数给你，之后停下。如此反复直至退出函数。

 

 

python 网络通信

forking, threading ,asynchronous I/O 

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