foreversunyao
- 浏览: 214331 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
bluky999：
jiakechong 写道跟啊里爸爸那个差不多吧跟 dubb ...
淘宝-HSF -
jiakechong：
跟啊里爸爸那个差不多吧
淘宝-HSF -
lookqlp：
您好！我写了个关键词关联度统计的mapreduce，排序非常慢 ...
排序--MapReduce -
liubang201010：
DB Audit更多参考资料:
http://www.inno ...
8--《DB Audit》 -
裴小星：
这些数据库专家，同样不了解程序员。SQL（或PL/SQL，TS ...
MapReduce：一个重大的倒退
相关推荐
SLIQ算法的核心是通过迭代的方式，对数据点进行分层划分，构建树状的聚类结构，即所谓的“划分树”或“森林”。 SLIQ算法的优点在于它的高效性和可扩展性。在处理大量数据时，它可以快速地生成聚类结果，而且内存...
云计算技术在数据处理中的应用以及其与SLIQ算法结合的研究是一个复杂且持续发展中的领域。以下是基于文档内容的知识点详解： 云计算技术简介： 云计算是一种通过互联网提供动态可伸缩的虚拟化资源的服务。它支持...
云计算技术在数据处理中的一个重要应用是SLIQ算法，这是一类快速、可扩展的分类算法，尤其适用于处理大规模数据集。 SLIQ算法作为数据挖掘领域中的一个重要工具，其核心思想是对数据进行预排序，并通过构建决策树的...
《计算机海量数据处理SLIQ算法研究》这篇论文主要探讨了云计算在SLIQ算法中的应用，该算法在处理大规模数据时的优势及其在云计算环境下的优化效果。SLIQ（Simple Linear Iterative Clustering）是一种用于分类和聚类...
SLIQ算法的核心优势在于其能够处理大规模数据集，并且支持数据在磁盘上的存储，这在当时对于内存中数据处理的传统算法是一种突破。 SLIQ算法的主要特点包括： 1. 可扩展性：SLIQ设计用于处理大规模数据集，这在...
其中，SLIQ算法作为数据挖掘领域的重要算法，对数据分析效率和准确性产生了显著影响。以下将详细介绍云计算环境下SLIQ并行算法的实践研究，以及SLIQ算法的概述和其在云计算中改进的具体实践。 首先，SLIQ算法，即...
然而，随着数据量的不断增加，传统的SLIQ算法已经无法满足大数据时代的需求。因此，对SLIQ算法进行并行化改造和优化显得尤为重要。 SLIQ并行算法利用了预排列思路，当处理大量数据时，通过自动分类整理和排序，可以...
ID3、C4.5、CART和SLIQ是四种常见的决策树算法，它们各自有不同的特性和应用场景。 ID3算法是最早提出的决策树算法之一，由Ross Quinlan提出。它基于信息熵和信息增益来选择最佳划分属性。信息熵是用来衡量数据集...
云计算为海量数据处理提供了高效的解决技术,以往的SLIQ计算方式存在其固有的缺陷,因此借助云计算环境对其进行并行化改进,并利用Map Reduce模型来实现,可以在数据挖掘中获得较好的应用效果,提高了处
在生成决策树的过程中，SLIQ算法扫描属性表以确定最佳分割方案，随后根据这些方案生成新叶子节点，并更新类表。在处理大规模数据时，SLIQ可以并行化执行。在多处理器环境下，属性表可以平均分配给各个处理器，实现...
在决策树算法发展过程中，为了解决大规模数据集的处理问题，人们提出了许多基于二级存储设备的算法，如BOAT算法、RainForest框架、SLIQ算法、SPRINT算法、PUBLIC算法等。 BOAT算法使用抽样、融合、完整扫描三步得到...
总结来说，C4.5算法及其衍生的SLIQ算法是决策树学习的重要组成部分，它们在处理分类问题时提供了有效的工具，但也面临效率和内存需求的挑战。随着数据科学的发展，不断有新的算法和技术出现，以应对更复杂、更大规模...
SPRINT算法被设计出来以解决SLIQ算法内存限制的问题，它将数据列表存储在每个数据集的属性列表中，从而释放了内存压力并提高了分析速度。尽管如此，SPRINT算法在处理不具有可分裂属性的数据列表时，可能会出现分析不...
在决策树算法中，除了ID3算法，还包括ID3算法的改进算法C4.5、分类与回归树算法(CART)、SLIQ算法和SPRINT算法。C4.5算法是ID3算法的升级版，它能够处理连续属性，并对决策树进行了剪枝以避免过拟合。CART算法适用于...
3. SLIQ算法：一种快速可扩展的分类器，适用于大规模数据集的处理。 4. SPRINT算法：一种可扩展的并行分类器，适用于大规模数据集的处理。 六、C45算法在实际应用中的应用 C45算法已经应用于多个领域，例如： 1. ...
接着，作者研究了SLIQ算法，基于算法的思想设计了SLIQ算法的流程，并构建了基于Gini系数计算最佳分裂点和DML剪枝算法的数学模型。Gini系数是决策树中用于评价分割质量的一种度量，通常用于二分类问题。Gini系数越小...
针对这些问题，研究者们提出了改进算法，如SLIQ算法，它在树的构造过程中采用预排序和广度优先增长策略，提高了算法的可扩展性，但同样存在内存限制和排序算法复杂度等问题。 基于神经网络的分类算法，如人工神经...