`
foreversunyao
  • 浏览: 212118 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

Oracle analyze

    博客分类:
  • DB
阅读更多

1、三大功能
搜集和删除索引、表和簇的统计信息
验证表、索引和簇的结构
鉴定表和簇和行迁移和行联接
针对analyze的搜集和删除统计信息功能而言,oracle推荐使用DBMS_STATS包来搜集优化信息,DBMS_STATS可以并行的搜集信息,可以搜集分区表的全局信息,进一步来说,按成本的优化器只会使用DBMS_STATS包所统计出来的信息。

2、先决条件
必须在你自己的方案中或有ANALYZE ANY system 的权限,

3、语法
ANALYZE
  { TABLE [ schema.]table
      [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ]
  | INDEX [ schema. ]index
      [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ]
  | CLUSTER [ schema. ]cluster
  }
  { COMPUTE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause]
  | ESTIMATE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause][SAMPLE integer { ROWS | PERCENT }]
  | validation_clauses
  | LIST CHAINED ROWS [ into_clause ]
  | DELETE [ SYSTEM ] STATISTICS
  } ;

INDEX index:对索引进行分析,分析的结果会放在USER_INDEXES, ALL_INDEXES,或 DBA_INDEXES中
分析的内容:
Depth of the index from its root block to its leaf blocks (BLEVEL)
Number of leaf blocks (LEAF_BLOCKS)
Number of distinct index values (DISTINCT_KEYS)
Average number of leaf blocks for each index value (AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY)
Average number of data blocks for each index value (for an index on a table) (AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY)
Clustering factor (how well ordered the rows are about the indexed values) (CLUSTERING_FACTOR)


TABLE table:对表进行分析,分析的结果会放在USER_TABLES, ALL_TABLES, and DBA_TABLES表中,在分析表的时候,oracle也会分析基于函数的index所引用的表达式
分析的内容:
Number of rows (NUM_ROWS) *
Number of data blocks below the high water mark (that is, the number of data blocks that have been formatted to receive data, regardless whether they currently contain data or are empty) (BLOCKS)
* Number of data blocks allocated to the table that have never been used (EMPTY_BLOCKS) Average available free space in each data block in bytes (AVG_SPACE)
Number of chained rows (CHAIN_COUNT) Average row length, including the row's overhead, in bytes (AVG_ROW_LEN)

分析表的限制
不可以分析数据字典表
不可以分析扩展表,但可以用DBMS_STATS来实现这个目的
不可以分析临时表
不可以计算或估计下列字段类型
REFs, varrays, nested tables, LOBs (LOBs are not analyzed, they are skipped), LONGs, or object types.

PARTITION | SUBPARTITION:对分区表或索引进行分析

CLUSTER cluster:对簇进行分析,分析的结果会放在ALL_CLUSTERS, USER_CLUSTERS and DBA_CLUSTERS.

compute_statistics_clause
语法:COMPUTE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause]
对分析对像进行精确的统计,然后把信息存储的数据字典中。可以选择对表或对字段进行分析。

computed和estimated这两种方式的统计数据都被优化器用来影响sql的执行计划
如果指定system选项就只统计系统产生的信息
for_clause
FOR TABLE:只统计表
FOR COLUMNS:只统计某个字段
FOR ALL COLUMNS:统计所有字段
FOR ALL INDEXED COLUMNS:统计索引的所有字段


estimate_statistics_clause
ESTIMATE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause][SAMPLE integer { ROWS | PERCENT }]
只是对部分行做一个大概的统计。适用于大表
SAMPLE:指定具体统计多少行,如果忽略这个参数的话,oracle会默认为1064行
ROWS causes:行数 Oracle to sample integer rows of the table or cluster or integer entries from the index. The integer must be at least 1.
PERCENT causes:百分数


validation_clauses
分析REF或是对像的结构
EG:ANALYZE TABLE employees VALIDATE STRUCTURE CASCADE;
ANALYZE TABLE customers VALIDATE REF UPDATE;

分享到:
评论

相关推荐

    ORACLE重建索引总结

    Oracle数据库中的索引是提升查询性能的关键工具,但随着时间推移和数据操作,索引可能会变得效率低下,需要重建以优化其性能。本文主要总结了重建Oracle索引的相关知识点。 一、重建索引的前提条件 当表上的数据...

    Analyze_Oracle_Table.rar_Table_analyze orac_analyze orac_oracle

    "Analyze_Oracle_Table.rar"这个压缩包文件的主题聚焦于Oracle表的分析,目的是提升查询和执行操作的效率。Oracle的性能可能会因为各种因素而下降,例如索引未被有效利用、数据分布不均匀或者统计信息过时等。因此,...

    ORACLEsql语句优化

    ORACLEsql语句优化,性能优化,语句技巧优化

    Oracle关于重建索引争论的总结

    Oracle数据库中的索引重建是一个长期存在的争议话题。本文将深入探讨重建索引的各种理由、本质、反对意见以及Oracle官方的建议,帮助读者理解何时真正需要重建索引。 首先,我们来看重建索引的理由。一些人认为,...

    Oracle表删除大量数据(千万)后查询变慢问题(原因分析)

    在 Oracle 数据库中,analyze 语句是非常重要的,它可以帮助数据库管理员更好地了解表的结构和数据分布,从而提高查询效率。 在分析表方面,Oracle 提供了多种视图,例如 user_tables、all_tables、dba_tables 等,...

    Oracle数据库优化之数据库磁盘IO

    6. 减少迁移和链接行:使用ANALYZE命令收集迁移和链接行的信息,消除迁移行,删除第一步收集的信息,重新使用ANALYZE命令查询输出表。 7. 调整排序:使用动态表V$SYSSTAT的信息反映排序,增大SORT_AREA_SIZE以避免...

    自动生成oracle数据库表分析语句

    在Oracle中,可以通过`ANALYZE TABLE`命令来实现这一功能。下面的SQL脚本`analyTab.sql`展示了如何生成针对用户所有表的分析语句。 ```sql SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS ;' ...

    数据库面试题4 oracle笔试 oracle例题

    - 定期执行`ANALYZE TABLE`更新统计信息,帮助Oracle优化器做出更准确的执行计划选择。 10. **使用EXPLAIN PLAN**: - 使用`EXPLAIN PLAN`工具分析SQL语句的执行计划,理解Oracle如何使用索引和执行查询,从而...

    数据库面试题3 oracle笔试 oracle例题

    ### 数据库面试题3:Oracle笔试与Oracle例题解析 #### 一、选用适合的Oracle优化器 在Oracle数据库管理中,优化器的选择对于SQL查询的执行效率至关重要。Oracle提供了三种不同的优化器模式: 1. **基于规则的优化...

    oracle19c单例&RAC升级步骤

    - **运行检测脚本**:在 root 用户下执行 `/u01/19.3.0/grid/OPatch/opatchauto apply /home/grid/34130714 -analyze`,该命令会分析当前环境并提供可能的冲突或空间不足等问题。 - **应用补丁**:根据检测结果,在...

    ORACLE SQL性能优化

    ORACLE SQL性能优化 通过init.ora文件中OPTIMIZER_MODE声明 RULE (基于规则) 所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如当一个where子句中的一列有索引时去走索引。 COST (基于成本) 你必须经常运行analyze ...

    oracle查询优化pdf

    通过使用EXPLAIN PLAN或SQL的ANALYZE语句,我们可以分析查询的执行路径,找出潜在的性能瓶颈。 其次,索引是优化查询的关键工具。Oracle支持B树索引、位图索引、函数索引等多种类型,每种索引在不同的场景下都有其...

    oracle 052题库解析

    选项A,使用ANALYZE...INDEX命令验证索引结构,这并不直接减少碎片,而是获取索引的状态信息。选项B,重建索引可以有效地减少碎片,但会锁定索引,可能影响到正在使用索引的用户。因此,为了不影响用户,应选择选项B...

    结合实例深入讲解oracle中的直方图histogram

    在Oracle中,可以通过多种方式创建直方图,包括使用`ANALYZE`命令或`DBMS_STATS`包。Oracle官方推荐使用`DBMS_STATS`包来创建直方图,因为它提供了更多的灵活性和控制能力。 ##### 创建直方图的方法: 1. **使用`...

    ORACLE EXPLAIN PLAN的总结

    2. 观察执行计划:使用SELECT * FROM TABLE(ANALYZE PLAN)或DBMS_XPLAN.DISPLAY来查看存储的执行计划。 三、执行计划的输出 1. Operation:操作类型,如SELECT STATEMENT、INDEX FAST FULL SCAN等。 2. ID:操作的...

    oracle dba日常管理

    9. 分析表:`ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;` 以上只是Oracle DBA日常工作中的一部分,实际工作还会涉及更多复杂的任务,如数据库设计、性能调优、高可用性架构等。通过熟练掌握Oracle相关知识和SQL...

    高性能动态SQL Oracle数据安全 Oracle 数据库的聚簇技术 等等

    通过ANALYZE TABLE命令收集表统计信息,可以优化查询计划,提高查询效率。 10. **巧取指定记录**: 在Oracle中,可以结合ROWNUM和ORDER BY实现分页查询,或者使用子查询和RANK()函数获取特定排名的记录。 11. **...

    oracle性能优化技巧

    ### Oracle性能优化技巧详解 #### 一、Oracle优化器模式 在Oracle数据库中,优化器是决定查询执行计划的关键组件,其目标是最小化资源消耗并最大化查询性能。Oracle提供了三种主要的优化器模式:基于规则(RULE)...

    oracle 数据库优化技术资料

    ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你...

    Oracle语句优化53个规则详解

    ### Oracle语句优化53个规则详解 #### 一、选用适合的Oracle优化器 在Oracle数据库中,优化器的选择对于SQL语句的执行效率至关重要。Oracle提供了三种优化器模式: 1. **基于规则的优化器(RULE)**:这是一种较...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics