`
Fly_m
  • 浏览: 260757 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

对speedframework框架的修改和运用

阅读更多

在上个公司的项目中,由于用到了导师在年前所参与写的一个开源框架.http://www.open-open.com/open155318.htm 并在运用的过程中碰到些存在的问题,故将碰到的问题列出来,与大家分享.
      由于是导师的框架,所以不存在什么乱改写的问题,况也只有内部在使用,其实也是为了自己开发上的需要,对原有的相关的代码进行功能上的补充和改进,以实现更多的功能.
     1,对非持久性数据字段的支持,在原来的框架中,由于域模型字段与数据库字段一致,故采用自动保存,即调用save(object)时,它会自动分析对象的各个属性,并将所有的属性作为数据库的字段处理.而在实际中,并非所有的属性都需要被存储,如一些模型中的集合属性或者一些不用于数据存储的属性.参考原代码中用于代码存储的一段,即用于读取各个属性并生成sql语句这一行,加入特殊标记判断,对于transient的属性将其忽略,不将其列入存入数据库中的字段.(这个设计同样影响对于update等操作,不过由于数据库的相应表并不存在与transient属性对应的列,故此举并不会影响update操作的正常进行)相关代码如下:

  1. public static String getInsertSQL(Connection con, String dbtype,      
  2.                                       Object cls_pojo) throws SpeedException {      
  3.         StringBuffer ins_sql = new StringBuffer();      
  4.         StringBuffer value_sql = new StringBuffer();      
  5.         String table_name = getExcuteTableName(cls_pojo.getClass());      
  6.         try {      
  7.             Field[] fields = cls_pojo.getClass().getDeclaredFields();      
  8.      
  9.             List keyList = new ArrayList();      
  10.      
  11.             if (dbtype.indexOf("db2") != -1) {      
  12.                 ins_sql.append("insert into ").append(TableUtils.getTableSchem(con, dbtype,      
  13.                         table_name)).append(".").append(table_name).append("(");      
  14.             } else {      
  15.                 ins_sql.append("insert into ").append(table_name).append("(");      
  16.             }      
  17.             value_sql.append("(");      
  18.      
  19.             for(Field field : fields) {      
  20.                 //Fly_m add here for associated  properties such as list or array properties,if transient,ignore it.      
  21.                 if(Modifier.isTransient(field.getModifiers()))      
  22.                     continue;      
  23.                 String column_ = getField(field);      
  24.                 if(!column_.toLowerCase().equals("serialversionuid")) {      
  25.                     Object value = PropertyUtil.getProperty(cls_pojo, column_);      
  26.      
  27.                     if(value != null && !value.toString().equals("")) {      
  28.                         keyList.add(column_);      
  29.                     }      
  30.                 }      
  31.             }      
  32.      
  33.             for (int i = 0; i < keyList.size(); i++) {      
  34.                 if (i < keyList.size() - 1) {      
  35.                     ins_sql.append(keyList.get(i)).append(",");      
  36.                     value_sql.append("?,");      
  37.                 } else {      
  38.                     ins_sql.append(keyList.get(i)).append(")");      
  39.                     value_sql.append("?)");      
  40.                 }      
  41.             }      
  42.      
  43.             ins_sql.append(" values ").append(value_sql.toString());      
  44.         } catch (Exception e) {      
  45.             throw new SpeedException(e.getMessage());      
  46.         }      
  47.         return ins_sql.toString();      
  48.     }     

 2,在上次的项目中,用这个框架对统计进行一次初始统计,居然不能正常完成.查其原因,发现在底层居然是采用每一次重新建立数据库连接并结束再建立的方式,且在建立过程中还要重新读一次配置文件.效率十分低下.解决方法,在配置过程中建立一个小小的配置缓存,在下一次读取时,直接返回相应缓存的结果.而重点在于如何解决每一次访问数据库都要重新建立连接的问题.由于此框架并没有实现连接池,查看了相应的代码,框架重新建立数据库连接无非也就是获得一个Connection对象,所以我想在其他地方引入一个connection对象(如池化的connection对象),并将其配入框架中,在框架的初始配置代码中引入connection属性,在获取连接时,首先尝试获得初始被外界传入的connection对象,如果外界没有传入,再由框架自身解析获得.仔细分析了一下代码,代码的入口点在EngineImpl类中,此类需要一个connection对象作为构造参数.所以,需要一个dataSource对象,再将dataSource对象产生的connection对象传入EngineImpl类的构造参数就OK了.这个connection对象是由外部的数据访问模板SpeedTemplate调入的,由SpeedTemplate只要接受一个可选的dataSource属性就可以实现将池化的connection对象传入整个框架中了,并且这个connection对象还由连接池来管理,而在框架中只是完成相应的数据访问操作.相应方式对比如下:
原先的方式:

java 代码

  1. EngineFactory.getEngine(connectionFactpublic static Engine getEngine(String connectionFactoryId) throws DataAccessResourceFailureException {      
  2.         try {      
  3.             return doGetEngine(connectionFactoryId);      
  4.         } catch(SpeedException ex) {      
  5.             throw new DataAccessResourceFailureException("Could not get Speed Engine", ex);      
  6.         }      
  7.     }     

之后就是调用配置文件进行DriverManager.getConnection()并将connection传入EngineImpl如下

java 代码
  1. public static Engine getEngine(String connection_factory_id)      
  2.             throws SpeedException {      
  3.         if(connection_factory_id == null || connection_factory_id.equals("")) {      
  4.             throw new SpeedException("The id does't not specify");      
  5.         }      
  6.         Connection con = ConnectionFactory.getConnection(false,      
  7.                 connection_factory_id);      
  8.         return new EngineImpl(con);      
  9.     }     
  10.   

而修改之后的调用方式则如下:

java 代码
  1. protected static Engine doGetEngine(DataSource dataSource) throws SpeedException {      
  2.         Assert.notNull(dataSource, "the dataSource must be not null");      
  3.         try {      
  4.             Connection conn = dataSource.getConnection();      
  5.             return new EngineImpl(conn);      
  6.         } catch(Exception e) {      
  7.             throw new SpeedException("Try get engine failure." + e);      
  8.         }      
  9.     }     

这两者都是得到一个connection再将其传入EngineImpl,只是得到的方式不一样而已.在speedTemplate里面,得到一个Engine对象,首先判断dataSource属性是否为空,如果不为空,则采用dataSource的方式,否则采用getEngine(connectionFactoryId)即自已的解析方式.我还是喜欢连接池的方式.

3,模型字段与数据库字段大小写不一致的情况.我在用这个框架时,经常是手动书写插入和更新语句,因为我的对象的属性名都是大小写混合的,如testProperty,由数据库中的列为test_property,为了能让在查询中能够返回testProperty的列名,我经常采用select test_property as testProperty的写法.但还是报出property not found by :testproperty的异常,仔细看了下代码,发现代码中各处都是调用sql.toLowerCase()方法将sql语句转为小写.修改代码,将toLowerCase()去掉之后,问题解决.但是后来,将数据库转为oracle时,发现所有的列名又不可用了.仔细看了下oracle传回的数据,发现所有返回的列都是大写的!!!在mysql下,返回的列是跟程序中指定的列的大小写一致的,而到了oracle所有列都变成了大写了.在不改动项目程序的基础之上,尝试改写框架中对于返回数据处理这一段.在这一层建一个列属性(并将列属性改为小写)与对象属性名称之间的一个映射.列属性由传回的列名得到,而对象属性由对象本身通过反射得到.并将这一映射存入一个映射缓存中.在处理返回数据时,首先由得到列名及指定列的数据(由rs.getColumnName(int)得到),得到列名及数据之后,将列名.toLowerCase()之后与属性映射中得到正确的对象属性名称,再通过propertyUtils将指定的对象属性值写入正确的属性中去.相应代码如下:

java 代码
  1. public static List copyRows(ResultSet rs, Class voclass) throws Exception {      
  2.         Object vo = null;      
  3.         ResultSetMetaData rsm;      
  4.         List relist;      
  5.         rsm = rs.getMetaData();      
  6.         relist = new ArrayList();      
  7.         Map entity = null;      
  8.         Map propertyMap = null;      
  9.         if(voclass != null) {      
  10.             propertyMap = BeanFieldCache.getPropertyMap(voclass);      
  11.             if(propertyMap == null)      
  12.                 propertyMap = BeanFieldCache.register(voclass);      
  13.         }      
  14.         while(rs.next()) {      
  15.             if(voclass != null) {      
  16.                 vo = voclass.newInstance();      
  17.             } else {      
  18.                 entity = new HashMap();      
  19.             }      
  20.             for(int i = 1; i <= rsm.getColumnCount(); i++) {      
  21.                 //2007-10-17 Fly_m update here must not toLowerCase for some Property should be uppderCase      
  22.                 String columnRealName = rsm.getColumnName(i);      
  23.                 String columnName = columnRealName.toLowerCase();      
  24.                 Object value;      
  25.                 if(voclass != null) {      
  26.                     if(!columnName.equalsIgnoreCase("rownum") && !columnName.equalsIgnoreCase("rownum_") && !columnName.equalsIgnoreCase("count_")) {      
  27.                         value = ConvertUtil.outPortData(rs, columnRealName,      
  28.                                 voclass);      
  29.                         PropertyUtil.setProperty(vo, propertyMap.get(columnName), value);      
  30.                     }      
  31.                 } else {      
  32.                     value = rs.getObject(i);      
  33.                     entity.put(columnName, value);      
  34.                 }      
  35.             }      
  36.             if(voclass != null) {      
  37.                 relist.add(vo);      
  38.             } else {      
  39.                 relist.add(entity);      
  40.             }      
  41.         }      
  42.         return relist;      
  43.     }    

这样就实现了不同格式列名与属性之间的映射关系了.

这个框架是自从跟导师在一起学习的时候就在运用这个框架,当然它的若能远远不及hibernate等orm框架.不过在进行简单的开发上面,还是不错了.现在仍然在用,是因为实习的公司要求用这个,(因为导师跟公司的关系很好,框架都是导师介绍过去的).在运用的过程中,发现新的问题,也想要去解决它.可能是这个框架不太成熟吧,导致它有太多的bug了,不过对于现在的学习还是不错的.尤其是对于它的属性映射,及sql语句的动态生成,了解一下,对hibernate之类的框架的工作原理还是有一定帮助的. 在跨平台上,也可能有一些值得借鉴的地方. 我最欣赏的还是框架对于分页的处理.在hibernate中,需要配置不同的dialect属性,才能运用数据库自身的分页功能,而speed则尝试自己获得数据库的属性,然后根据不同的数据库属性采用特定于数据库的分页方式.其底层原理和hibernate都是差不多的.任何框架,只会用,而不知其所以然,到头来也是什么也不知道,了解多一些,自己掌握多一些总是好的.

分享到:
评论

相关推荐

    SpeedFramework帮助文档

    5. **性能优化**:作为轻量级框架,SpeedFramework 在设计时考虑了性能问题,通过合理的缓存策略和批处理操作,提高了数据访问速度,降低了数据库压力。 6. **扩展性**:SpeedFramework 具有良好的扩展性,允许...

    speedstudio

    4. **智能提示与代码完成**:在编写代码时提供对SpeedFramework API的智能提示和自动完成,帮助开发者快速找到并使用框架功能。 5. **集成构建与部署**:集成构建工具,如Maven或Gradle,简化构建流程,同时支持...

    speedframework-开源

    总结来说,Speedframework 是一个专注于高效和易用的Java ORM框架,它通过直接使用JDBC和集成JCS缓存,为开发者提供了一种简单而强大的数据访问解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,Speedframework 都能...

    Python使用Pandas库实现MySQL数据库的读写

    对象关系映射技术,即ORM(Object-Relational Mapping)技术,指的是把关系数据库的表结构映射到对象上,通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 在Python中,最有名...

    毕业设计物联网实战项目基于Eclipse Theia开源框架开发的物联网在线编程IDE.zip

    【项目资源】: 物联网项目适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。

    Android毕设实战项目基于Android的医院挂号系统.zip

    【项目资源】: 适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。

    (源码)基于Python的KMeans和EM算法结合图像分割项目.zip

    # 基于Python的KMeans和EM算法结合图像分割项目 ## 项目简介 本项目结合KMeans聚类和EM(期望最大化)算法,实现对马赛克图像的精准分割。通过Gabor滤波器提取图像的多维特征,并利用KMeans进行初步聚类,随后使用EM算法优化聚类结果,最终生成高质量的分割图像。 ## 项目的主要特性和功能 1. 图像导入和预处理: 支持导入马赛克图像,并进行灰度化、滤波等预处理操作。 2. 特征提取: 使用Gabor滤波器提取图像的多维特征向量。 3. 聚类分析: 使用KMeans算法对图像进行初步聚类。 利用KMeans的聚类中心初始化EM算法,进一步优化聚类结果。 4. 图像生成和比较: 生成分割后的图像,并与原始图像进行比较,评估分割效果。 5. 数值比较: 通过计算特征向量之间的余弦相似度,量化分割效果的提升。 ## 安装使用步骤 ### 假设用户已经下载了项目的源码文件 1. 环境准备:

    HCIP第一次作业:静态路由综合实验

    HCIP第一次作业:静态路由综合实验

    毕设单片机实战项目基于stm32、esp8266和Android的智能家居系统-设备端.zip

    【项目资源】: 单片机项目适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。

    统计学基于Python的Johnson-SU分布参数计算与优化:数据拟合及弹性网络参数优化方法实现(复现论文或解答问题,含详细可运行代码及解释)

    内容概要:本文详细介绍了Johnson-SU分布的参数计算与优化过程,涵盖位置参数γ、形状参数δ、尺度参数ξ和伸缩参数λ的计算方法,并实现了相应的Python代码。文中首先导入必要的库并设置随机种子以确保结果的可复现性。接着,分别定义了四个参数的计算函数,其中位置参数γ通过加权平均值计算,形状参数δ基于局部均值和标准差的比值,尺度参数ξ结合峰度和绝对偏差,伸缩参数λ依据偏态系数。此外,还实现了Johnson-SU分布的概率密度函数(PDF),并使用负对数似然函数作为目标函数,采用L-BFGS-B算法进行参数优化。最后,通过弹性网络的贝叶斯优化展示了另一种参数优化方法。; 适合人群:具有Python编程基础,对统计学和机器学习有一定了解的研究人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要对复杂数据分布进行建模和拟合的场景;②希望通过优化算法提升模型性能的研究项目;③学习如何实现和应用先进的统计分布及优化技术。; 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程实现,建议读者在阅读时结合相关数学知识,同时动手实践代码,以便更好地理解和掌握Johnson-SU分布及其优化方法。

    TSP问题的3种智能优化方法求解(研究生课程《智能优化算法》结课大作业).zip

    TSP问题的3种智能优化方法求解(研究生课程《智能优化算法》结课大作业).zip

    毕业设计物联网实战项目基于Rtthread和MQTT搭建的物联网网关.zip

    【项目资源】: 物联网项目适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。

    基于STM32F103C8T6的温湿度传感器(HAL库版),通过串口向电脑端反馈数据(附通过ESP8266-01s模块连接WIFI上传云平台的资料代码-固件库版本).zip

    【项目资源】: 单片机项目适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。

    自动发布Java项目(Tomcat)Shell脚本

    自动发布Java项目(Tomcat)Shell脚本

    (源码)基于webpack和Vue的前端项目构建方案.zip

    # 基于webpack和Vue的前端项目构建方案 ## 项目简介 本项目是基于webpack和Vue构建的前端项目方案,借助webpack强大的打包能力以及Vue的开发特性,可用于快速搭建现代化的前端应用。项目不仅完成了基本的webpack与Vue的集成配置,还在构建速度优化和代码规范性方面做了诸多配置。 ## 项目的主要特性和功能 1. 打包功能运用webpack进行模块打包,支持将scss转换为css,借助babel实现语法转换。 2. Vue开发支持集成Vue框架,能使用Vue单文件组件的开发模式。 3. 构建优化采用threadloader实现多进程打包,cacheloader缓存资源,极大提高构建速度开启热更新功能,开发更高效。 4. 错误处理与优化提供不同环境下的错误映射配置,便于定位错误利用webpackbundleanalyzer分析打包体积。

    Hands-On Large Language Models - Jay Alammar 袋鼠书 《动手学大语言模型》

    Hands-On Large Language Models - Jay Alammar 袋鼠书 《动手学大语言模型》PDF

    《基于YOLOv8的舞蹈动作分析系统》(包含源码、完整数据集、可视化界面、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    (源码)基于Arduino Feather M0和Raspberry Pi的传感器数据采集与监控系统.zip

    # 基于Arduino Feather M0和Raspberry Pi的传感器数据采集与监控系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino Feather M0和Raspberry Pi的传感器数据采集与监控系统。系统通过Arduino Feather M0采集传感器数据,并通过WiFi将数据传输到Raspberry Pi。Raspberry Pi运行BalenaOS,集成了MySQL、PHP、NGINX、Apache和Grafana等工具,用于数据的存储、处理和可视化。项目适用于环境监测、物联网设备监控等场景。 ## 项目的主要特性和功能 1. 传感器数据采集使用Arduino Feather M0和AM2315传感器采集温度和湿度数据。 2. WiFi数据传输Arduino Feather M0通过WiFi将采集到的数据传输到Raspberry Pi。

    《基于YOLOv8的音响设备识别系统》(包含源码、完整数据集、可视化界面、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    Android毕设实战项目这是一个android 图书管理系统.zip

    【项目资源】: 适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics