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Flume-NG源码分析-整体结构及配置载入分析

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Flume-NG源码分析-整体结构及配置载入分析

弦外之音
很多朋友都在问我，经常看各种框架的源码会不会感到很枯燥，是什么东西在驱动着我一直看下去。其实我想说的很简单，作为一个程序员，不管你工作了多少年，能够经常学习和借鉴国内外优秀框架设计思想和程序架构，我想对我们来说是最直接的提高。

终于开始Flume源码的分析研究工作了，我也是边学边和大家分享，内容上难免有不足之处，望大家见谅。

在 http://flume.apache.org 上下载flume-1.6.0版本，将源码导入到Idea开发工具后如下图所示：

Paste_Image.png

一、主要模块说明

flume-ng-channels
里面包含了filechannel，jdbcchannel，kafkachannel,memorychannel通道的实现。
flume-ng-clients
实现了log4j相关的几个Appender，使得log4j的日志输出可以直接发送给flume-agent；其中有一个LoadBalancingLog4jAppender的实现，提供了多个flume-agent的load balance和ha功能，采用flume作为日志收集的可以考虑将这个appender引入内部的log4j中。
flume-ng-configuration
这个主要就是Flume配置信息相关的类，包括载入flume-config.properties配置文件并解析。其中包括了Source的配置，Sink的配置，Channel的配置，在阅读源码前推荐先梳理这部分关系再看其他部分的。
flume-ng-core
flume整个核心框架，包括了各个模块的接口以及逻辑关系实现。其中instrumentation是flume内部实现的一套metric机制，metric的变化和维护，其核心也就是在MonitoredCounterGroup中通过一个Map<key, AtomicLong>来实现metric的计量。ng-core下几乎大部分代码任然几种在channel、sink、source几个子目录下，其他目录基本完成一个util和辅助的功能。
flume-ng-node
实现启动flume的一些基本类，包括main函数的入口（Application.java中）。在理解configuration之后，从application的main函数入手，可以较快的了解整个flume的代码。

二、Flume逻辑结构图

Paste_Image.png

三、flume-ng启动文件介绍

################################
# constants
################################

#设置常量值，主要是针对不同的参数执行相应的类，以启动Flume环境
FLUME_AGENT_CLASS="org.apache.flume.node.Application"
FLUME_AVRO_CLIENT_CLASS="org.apache.flume.client.avro.AvroCLIClient"
FLUME_VERSION_CLASS="org.apache.flume.tools.VersionInfo"
FLUME_TOOLS_CLASS="org.apache.flume.tools.FlumeToolsMain"

#真正启动Flume环境的方法
run_flume() {
  local FLUME_APPLICATION_CLASS

  if [ "$#" -gt 0 ]; then
    FLUME_APPLICATION_CLASS=$1
    shift
  else
    error "Must specify flume application class" 1
  fi

  if [ ${CLEAN_FLAG} -ne 0 ]; then
    set -x
  fi

  #执行这一行命令，执行相应的启动类，比如org.apache.flume.node.Application
  $EXEC $JAVA_HOME/bin/java $JAVA_OPTS $FLUME_JAVA_OPTS "${arr_java_props[@]}" -cp "$FLUME_CLASSPATH" \
      -Djava.library.path=$FLUME_JAVA_LIBRARY_PATH "$FLUME_APPLICATION_CLASS" $*
}


################################
# main
################################

# set default params
# 在启动的过程中使用到的参数
FLUME_CLASSPATH=""
FLUME_JAVA_LIBRARY_PATH=""
#默认占用堆空间大小，这一块都可以根据JVM进行重新设置
JAVA_OPTS="-Xmx20m"
LD_LIBRARY_PATH=""

opt_conf=""
opt_classpath=""
opt_plugins_dirs=""
arr_java_props=()
arr_java_props_ct=0
opt_dryrun=""

# 根据不同的参数，执行不同的启动类，每个常量所对应的类路径在代码前面有过介绍。
if [ -n "$opt_agent" ] ; then
  run_flume $FLUME_AGENT_CLASS $args
elif [ -n "$opt_avro_client" ] ; then
  run_flume $FLUME_AVRO_CLIENT_CLASS $args
elif [ -n "${opt_version}" ] ; then
  run_flume $FLUME_VERSION_CLASS $args
elif [ -n "${opt_tool}" ] ; then
  run_flume $FLUME_TOOLS_CLASS $args
else
  error "This message should never appear" 1
fi

这是其中最主要的一部分flume-ng命令行，根据重要性摘取了一段，感兴趣的读者可以自己到bin目录下查看全部。

四、从Flume-NG启动过程开始说起

从bin/flume-ng这个shell脚本可以看到Flume的起始于org.apache.flume.node.Application类，这是flume的main函数所在。
main方法首先会先解析shell命令，如果指定的配置文件不存在就抛出异常。

代码如下所示：

      Options options = new Options();
      Option option = new Option("n", "name", true, "the name of this agent");
      option.setRequired(true);
      options.addOption(option);

      option = new Option("f", "conf-file", true,
          "specify a config file (required if -z missing)");
      option.setRequired(false);
      options.addOption(option);

      option = new Option(null, "no-reload-conf", false,
          "do not reload config file if changed");
      options.addOption(option);

      // Options for Zookeeper
      option = new Option("z", "zkConnString", true,
          "specify the ZooKeeper connection to use (required if -f missing)");
      option.setRequired(false);
      options.addOption(option);

      option = new Option("p", "zkBasePath", true,
          "specify the base path in ZooKeeper for agent configs");
      option.setRequired(false);
      options.addOption(option);

      option = new Option("h", "help", false, "display help text");
      options.addOption(option);

       #命令行解析类
      CommandLineParser parser = new GnuParser();
      CommandLine commandLine = parser.parse(options, args);

      if (commandLine.hasOption('h')) {
        new HelpFormatter().printHelp("flume-ng agent", options, true);
        return;
      }

      String agentName = commandLine.getOptionValue('n');
      boolean reload = !commandLine.hasOption("no-reload-conf");

      if (commandLine.hasOption('z') || commandLine.hasOption("zkConnString")) {
        isZkConfigured = true;
      }

以上代码是Application类中校验shell命令行的代码，举个例子在启动flume的时候，使用如下命令行：

./bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f conf/hw.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

里面的-n -f等参数都是在上面代码中校验的。

再往下看main方法里的代码：

      File configurationFile = new File(commandLine.getOptionValue('f'));

        /*
         * The following is to ensure that by default the agent will fail on
         * startup if the file does not exist.
         */
        if (!configurationFile.exists()) {
          // If command line invocation, then need to fail fast
          if (System.getProperty(Constants.SYSPROP_CALLED_FROM_SERVICE) ==
            null) {
            String path = configurationFile.getPath();
            try {
              path = configurationFile.getCanonicalPath();
            } catch (IOException ex) {
              logger.error("Failed to read canonical path for file: " + path,
                ex);
            }
            throw new ParseException(
              "The specified configuration file does not exist: " + path);
          }
        }
        List<LifecycleAware> components = Lists.newArrayList();

        if (reload) {
          EventBus eventBus = new EventBus(agentName + "-event-bus");
          PollingPropertiesFileConfigurationProvider configurationProvider =
            new PollingPropertiesFileConfigurationProvider(
              agentName, configurationFile, eventBus, 30);
          components.add(configurationProvider);
          application = new Application(components);
          eventBus.register(application);
        } else {
          PropertiesFileConfigurationProvider configurationProvider =
            new PropertiesFileConfigurationProvider(
              agentName, configurationFile);
          application = new Application();
          application.handleConfigurationEvent(configurationProvider
            .getConfiguration());
        }
      }
      application.start();

说明：
根据命令中含有"no-reload-conf"参数，决定采用那种加载配置文件方式：
一、没有此参数，会动态加载配置文件，默认每30秒加载一次配置文件，因此可以动态修改配置文件；
二、有此参数，则只在启动时加载一次配置文件。实现动态加载功能采用了发布订阅模式，使用guava中的EventBus实现。
三、PropertiesFileConfigurationProvider这个类是配置文件加载类
类图如下：

Paste_Image.png

从图中可以看出在整个PollingPropertiesFileConfigurationProvider类中，它实现了LifecycleAware接口，而这个接口是掌管整个Flume生命周期的一个核心接口，LifecycleSupervisor实现了这个接口，通过上面代码中application.start方法触发LifecyleAware的start方法，下面是这个接口的方法定义及相关类代码：

public interface LifecycleAware {

  /**
   * <p>
   * Starts a service or component.
   * </p>
   * @throws LifecycleException
   * @throws InterruptedException
   */
  public void start();

  /**
   * <p>
   * Stops a service or component.
   * </p>
   * @throws LifecycleException
   * @throws InterruptedException
   */
  public void stop();

  /**
   * <p>
   * Return the current state of the service or component.
   * </p>
   */
  public LifecycleState getLifecycleState();

}

Application.start()方法内容:

public synchronized void start() {
    for(LifecycleAware component : components) {
      supervisor.supervise(component,
          new SupervisorPolicy.AlwaysRestartPolicy(), LifecycleState.START);
    }
  }

LifecycleSupervisor.supervise方法内容如下：

public synchronized void supervise(LifecycleAware lifecycleAware,
      SupervisorPolicy policy, LifecycleState desiredState) {
    if(this.monitorService.isShutdown()
        || this.monitorService.isTerminated()
        || this.monitorService.isTerminating()){
      throw new FlumeException("Supervise called on " + lifecycleAware + " " +
          "after shutdown has been initiated. " + lifecycleAware + " will not" +
          " be started");
    }

    Preconditions.checkState(!supervisedProcesses.containsKey(lifecycleAware),
        "Refusing to supervise " + lifecycleAware + " more than once");

    if (logger.isDebugEnabled()) {
      logger.debug("Supervising service:{} policy:{} desiredState:{}",
          new Object[] { lifecycleAware, policy, desiredState });
    }

    Supervisoree process = new Supervisoree();
    process.status = new Status();

    process.policy = policy;
    process.status.desiredState = desiredState;
    process.status.error = false;

    MonitorRunnable monitorRunnable = new MonitorRunnable();
    monitorRunnable.lifecycleAware = lifecycleAware;
    monitorRunnable.supervisoree = process;
    monitorRunnable.monitorService = monitorService;

    supervisedProcesses.put(lifecycleAware, process);

    ScheduledFuture<?> future = monitorService.scheduleWithFixedDelay(
        monitorRunnable, 0, 3, TimeUnit.SECONDS);
    monitorFutures.put(lifecycleAware, future);
  }

在上面的代码中，会创建MonitorRunnable对象，这个对象是个定时对象，里面的run方法主要是根据supervisoree.status.desiredState的值执行对应的操作。
包括：START，STOP等状态， 大家注意scheduleWithFixedDelay这个方法，这是java线程池自带的，要求每次任务执行完以后再延迟3秒，而不是每隔3秒执行一次，大家注意这一点。
又有同学会问循环调用会不会有问题，这里回应大家其实也没问题，这么做是为了重试机制，看下面代码：

if (!lifecycleAware.getLifecycleState().equals( supervisoree.status.desiredState))

在MonitorRunnable内部有这样一个判断，当getLifecycleState与supervisoree.status.desiredState状态不相等的时候才会执行，而ifecycleAware.getLifecycleState()初始状态是IDLE。

时序调用图如下所示

Paste_Image.png

注：
PollingPropertiesFileConfigurationProvider.start()方法会启动一个单线程FileWatcherRunnable每隔30s去加载一次配置文件：

eventBus.post(getConfiguration())。

getConfiguration()解析了配置文件并且获取所有组件及配置属性。

五、配置文件加载详细分析

先看一下FileWatcherRunnable内部的代码：

public MaterializedConfiguration getConfiguration() {
   //初始化三大组件的配置Map，source，channel，sink
    MaterializedConfiguration conf = new SimpleMaterializedConfiguration();
    FlumeConfiguration fconfig = getFlumeConfiguration();
    AgentConfiguration agentConf = fconfig.getConfigurationFor(getAgentName());
    if (agentConf != null) {
      Map<String, ChannelComponent> channelComponentMap = Maps.newHashMap();
      Map<String, SourceRunner> sourceRunnerMap = Maps.newHashMap();
      Map<String, SinkRunner> sinkRunnerMap = Maps.newHashMap();
      try {
        loadChannels(agentConf, channelComponentMap);
        loadSources(agentConf, channelComponentMap, sourceRunnerMap);
        loadSinks(agentConf, channelComponentMap, sinkRunnerMap);
        Set<String> channelNames =
            new HashSet<String>(channelComponentMap.keySet());
        for(String channelName : channelNames) {
          ChannelComponent channelComponent = channelComponentMap.
              get(channelName);
          if(channelComponent.components.isEmpty()) {
            LOGGER.warn(String.format("Channel %s has no components connected" +
                " and has been removed.", channelName));
            channelComponentMap.remove(channelName);
            Map<String, Channel> nameChannelMap = channelCache.
                get(channelComponent.channel.getClass());
            if(nameChannelMap != null) {
              nameChannelMap.remove(channelName);
            }
          } else {
            LOGGER.info(String.format("Channel %s connected to %s",
                channelName, channelComponent.components.toString()));
            conf.addChannel(channelName, channelComponent.channel);
          }
        }
        for(Map.Entry<String, SourceRunner> entry : sourceRunnerMap.entrySet()) {
          conf.addSourceRunner(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        for(Map.Entry<String, SinkRunner> entry : sinkRunnerMap.entrySet()) {
          conf.addSinkRunner(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
      } catch (InstantiationException ex) {
        LOGGER.error("Failed to instantiate component", ex);
      } finally {
        channelComponentMap.clear();
        sourceRunnerMap.clear();
        sinkRunnerMap.clear();
      }
    } else {
      LOGGER.warn("No configuration found for this host:{}", getAgentName());
    }
    return conf;
  }

说明:
一、在哪里加载的配置文件
其实是在这里，FlumeConfiguration fconfig = getFlumeConfiguration();
getFlumeConfiguration()这个方法是一个抽象方法，可以通过下图的方式查找加载方式。

Paste_Image.png

我们选择PollingPropertiesFileConfigurationProvider这个，可以看到：

@Override
  public FlumeConfiguration getFlumeConfiguration() {
    BufferedReader reader = null;
    try {
      reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
      Properties properties = new Properties();
      properties.load(reader);
      return new FlumeConfiguration(toMap(properties));
    } catch (IOException ex) {
      LOGGER.error("Unable to load file:" + file
          + " (I/O failure) - Exception follows.", ex);
    } finally {
      if (reader != null) {
        try {
          reader.close();
        } catch (IOException ex) {
          LOGGER.warn(
              "Unable to close file reader for file: " + file, ex);
        }
      }
    }
    return new FlumeConfiguration(new HashMap<String, String>());
  }

Paste_Image.png

就是上面这个方法通过JAVA最基本的流的方式加载的配置文件，也就是图上面我配置的flume的hw.conf配置文件。方法读取配置文件，然后解析成name（输姓名全称，即等号左侧的全部）、value（等号的右侧）对，存入一个Map当中，返回一个封装了这个Map的FlumeConfiguration对象。
FlumeConfiguration类的构造函数会遍历这个Map的所有<name,value>对，调用addRawProperty(String name, String value)处理<name,value>对，addRawProperty方法会先做一些合法性检查，启动Flume的时候会构造一个AgentConfiguration对象aconf，然后agentConfigMap.put(agentName, aconf)，以后动态加载配置文件时只需要AgentConfiguration aconf = agentConfigMap.get(agentName)就可以得到，然后调用aconf.addProperty(configKey, value)处理。

二、我们重点看一下addProperty方法内部的parseConfigKey方法，这里会深入解析每一行配置文件内容。
我们举一个配置文件的例子：

agent.sources=s1
agent.channels=c1 c2
agent.sinks=k1 k2

agent.sources.s1.type=exec
agent.sources.s1.command=tail -F /Users/it-od-m-2687/Downloads/abc.log
agent.sources.s1.channels=c1
agent.channels.c1.type=memory
agent.channels.c1.capacity=10000
agent.channels.c1.transactionCapacity=100

agent.sinks.k1.type= org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent.sinks.k1.brokerList=127.0.0.1:9092
#agent.sinks.k1.custom.partition.key=kafkaPartition
agent.sinks.k1.topic=testKJ1
agent.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder

agent.sinks.k1.channel=c1

解析上面的文件就是使用下面parseConfigKey这个方法：

cnck = parseConfigKey(key, BasicConfigurationConstants.CONFIG_SINKGROUPS_PREFIX);

private ComponentNameAndConfigKey parseConfigKey(String key, String prefix) {
      // key must start with prefix
      if (!key.startsWith(prefix)) {
        return null;
      }

      // key must have a component name part after the prefix of the format:
      // <prefix><component-name>.<config-key>
      int index = key.indexOf('.', prefix.length() + 1);

      if (index == -1) {
        return null;
      }

      String name = key.substring(prefix.length(), index);
      String configKey = key.substring(prefix.length() + name.length() + 1);

      // name and config key must be non-empty
      if (name.length() == 0 || configKey.length() == 0) {
        return null;
      }

      return new ComponentNameAndConfigKey(name, configKey);
    }

1、我们用agent.sources.s1.command=s1来举例：
变量prefix指的是：sink,source,channel等关键字。
如下面代码：

public final class BasicConfigurationConstants {

  public static final String CONFIG_SOURCES = "sources";
  public static final String CONFIG_SOURCES_PREFIX = CONFIG_SOURCES + ".";
  public static final String CONFIG_SOURCE_CHANNELSELECTOR_PREFIX = "selector.";

  public static final String CONFIG_SINKS = "sinks";
  public static final String CONFIG_SINKS_PREFIX = CONFIG_SINKS + ".";
  public static final String CONFIG_SINK_PROCESSOR_PREFIX = "processor.";

  public static final String CONFIG_SINKGROUPS = "sinkgroups";
  public static final String CONFIG_SINKGROUPS_PREFIX = CONFIG_SINKGROUPS + ".";

  public static final String CONFIG_CHANNEL = "channel";
  public static final String CONFIG_CHANNELS = "channels";
  public static final String CONFIG_CHANNELS_PREFIX = CONFIG_CHANNELS + ".";

  public static final String CONFIG_CONFIG = "config";
  public static final String CONFIG_TYPE = "type";

  private BasicConfigurationConstants() {
    // disable explicit object creation
  }

2、上面parseConfigKey方法，首先根据prefix判断prefix的后面，有少多字符。比如：sources.s1.command，在sources后面s1.command一共有10个字符。
3、解析出name变量，如s1，这个是自己定义的。
4、解析出configKey固定关键字，如command，这个是系统定义的。
5、封装new ComponentNameAndConfigKey(name, configKey)返回。
6、将sources、channel、sink配置信息，分别存放到sourceContextMap、channelConfigMap、sinkConfigMap三个HashMap，最后统一封装到AgentConfiguration对象中，然后再把AgentConfiguration存放到agentConfigMap中，key是agentName。说了这么多相信很多同学都已经晕了，agentConfigMap的结构如下图所示：