概述
所有的hadoop命令均由 bin/hadoop脚 本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。
用法:hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]
Hadoop有 一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。
命令选 项 |
描述 |
--config confdir |
覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/conf。 |
GENERIC_OPTIONS |
多个命令都 支持的通用选项。 |
COMMAND |
常规选项
下面的选项被 dfsadmin, fs, fsck和 job支 持。 应用程序要实现 Tool来 支持 常规选项。
GENERIC_OPTION |
描述 |
-conf <configuration file> |
指定应用程序的配置文件。 |
-D <property=value> |
为指定property指定值value。 |
-fs <local|namenode:port> |
指定namenode。 |
-jt <local|jobtracker:port> |
指定job tracker。只适用于job。 |
-files <逗号分隔的文件列表> |
指定要拷贝到map reduce集群的文件的逗号分隔的列表。 只适用于job。 |
-libjars <逗号分隔的jar列表> |
指定要包含到classpath中的jar文件的逗号分隔的列表。 只适用于job。 |
-archives <逗号分隔的archive列表> |
指定要被解压到计算节点上的档案文件的逗号分割的列表。 只适用于job。 |
用户命令
hadoop集 群用户的常用命令。
archive
创建一个hadoop档 案文件。参考 Hadoop Archives.
用法:hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
命令选 项 |
描述 |
-archiveName NAME |
要创建的档案的名字。 |
src |
文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。 |
dest |
保存档案文件的目标目录。 |
distcp
递归地拷贝文件或目录。参考DistCp指南以 获取等多信息。
用法:hadoop distcp <srcurl> <desturl>
命令选 项 |
描述 |
srcurl |
源Url |
desturl |
目标Url |
fs
用法:hadoop fs [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]
运行一个常规的文件系统客户端。
各种命令选 项可以参考HDFS Shell指南。
fsck
运行HDFS文件系统检查工具。参考Fsck了 解更多。
用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选 项 |
描述 |
<path> |
检查的起始目录。 |
-move |
移动受损文件到/lost+found |
-delete |
删除受损文件。 |
-openforwrite |
打印出写打开的文件。 |
-files |
打印出正被检查的文件。 |
-blocks |
打印出块信息报告。 |
-locations |
打印出每个块的位置信息。 |
-racks |
打印出data-node的网络拓扑结构。 |
jar
运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中,使用这个命令执行。
用法:hadoop jar <jar> [mainClass] args...
streaming作业是通过这个命令执行的。参考Streaming examples中的例子。
Word count例子也是通过jar命令运行的。参考Wordcount example。
job
用于和Map Reduce作业交互和命令。
用法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]
命令选 项 |
描述 |
-submit <job-file> |
提交作业 |
-status <job-id> |
打印map和reduce完成百分比和所有计数器。 |
-counter <job-id> <group-name> <counter-name> |
打印计数器的值。 |
-kill <job-id> |
杀死指定作业。 |
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events> |
打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。 |
-history [all] <jobOutputDir> |
-history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。 |
-list [all] |
-list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。 |
-kill-task <task-id> |
杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。 |
-fail-task <task-id> |
使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。 |
pipes
运行pipes作业。
用法:hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]
命令选 项 |
描述 |
-conf <path> |
作业的配置 |
-jobconf <key=value>, <key=value>, ... |
增加/覆盖作业的配置项 |
-input <path> |
输入目录 |
-output <path> |
输出目录 |
-jar <jar file> |
Jar文件名 |
-inputformat <class> |
InputFormat类 |
-map <class> |
Java Map类 |
-partitioner <class> |
Java Partitioner |
-reduce <class> |
Java Reduce类 |
-writer <class> |
Java RecordWriter |
-program <executable> |
可执行程序的URI |
-reduces <num> |
reduce个数 |
version
打印版本信息。
用法:hadoop version
CLASSNAME
hadoop脚 本可用于调调用任何类。
用法:hadoop CLASSNAME
运行名字为CLASSNAME的类。
管理命令
hadoop集 群管理员常用的命令。
balancer
运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。参考Rebalancer了解更多。
用法:hadoop balancer [-threshold <threshold>]
命令选 项 |
描述 |
-threshold <threshold> |
磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。 |
daemonlog
获取或设置每个守护进程的日志级别。
用法:hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法:hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
命令选 项 |
描述 |
-getlevel <host:port> <name> |
打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接 http://<host:port>/logLevel?log=<name> |
-setlevel <host:port> <name> <level> |
设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接 http://<host:port>/logLevel?log=<name> |
datanode
运行一个HDFS的datanode。
用法:hadoop datanode [-rollback]
命令选 项 |
描述 |
-rollback |
将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode,分发老的hadoop版本之后使用。 |
dfsadmin
运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
用法:hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>] [-clrQuota <dirname>...<dirname>] [-help [cmd]]
命令选 项 |
描述 |
-report |
报告文件系统的基本信息和统计信息。 |
-safemode enter | leave | get | wait |
安全模式维护命 令。安全模式是Namenode的一个状态,这种状态下,Namenode |
-refreshNodes |
重新读取hosts和exclude文件,更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。 |
-finalizeUpgrade |
终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录,之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。 |
-upgradeProgress status | details | force |
请求当前系统的升级状态,状态的细节,或者强制升级操作进行。 |
-metasave filename |
保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一 项,<filename>中都会一行内容与之对应 |
-setQuota <quota> <dirname>...<dirname> |
为每个目录 <dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数,强制限定了目录树下的名字个数。 |
-clrQuota <dirname>...<dirname> |
为每一个目录<dirname>清除配额设定。 |
-help [cmd] |
显示给定命 令的帮助信息,如果没有给定命令,则显示所有命令的帮助信息。 |
jobtracker
运行MapReduce job Tracker节点。
用法:hadoop jobtracker
namenode
运行namenode。有关升级,回滚,升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
用法:hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
命令选 项 |
描述 |
-format |
格式化namenode。它启动namenode,格式化namenode,之后关闭namenode。 |
-upgrade |
分发新版本的hadoop后,namenode 应以upgrade选项启动。 |
-rollback |
将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群,分发老的hadoop版本后使用。 |
-finalize |
finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化,rollback选项将再不可用,升级终结操作之后,它会停掉 namenode。 |
-importCheckpoint |
从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录,检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。 |
secondarynamenode
运行HDFS的secondary namenode。参考Secondary Namenode了解更多。
用法:hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
命令选 项 |
描述 |
-checkpoint [force] |
如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size,启动Secondary namenode的检查点过程。 如果使用了-force,将不考虑EditLog的大小。 |
-geteditsize |
打印EditLog大小。 |
tasktracker
运行MapReduce的task Tracker节点。
用法:hadoop tasktracker
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
相关推荐
Hadoop 命令手册 Hadoop 命令是 Hadoop 分布式计算系统的核心组件之一,负责执行各种作业和管理任务。Hadoop 命令手册提供了一个详细的命令参考指南,帮助用户熟悉 Hadoop 命令,让云计算更上一步。 Hadoop 命令的...
### Hadoop命令手册知识点 #### 概述 Hadoop是一个开源软件框架,主要用于分布式存储与处理大规模数据集。为了方便用户操作与管理Hadoop集群,Hadoop提供了丰富的命令行工具。本文将详细介绍Hadoop命令手册中提及...
根据提供的文档内容,我们可以总结出Hadoop命令手册中的一些关键知识点: ##### 2.1 文件系统操作 - **文件上传与下载**: - `hadoop fs -put <localSrc> <dst>`:将本地文件或目录上传到HDFS。 - `hadoop fs -...
【Hadoop使用手册】是针对在Linux环境下操作Hadoop集群的详细指南,旨在帮助用户理解和掌握如何启动、关闭Hadoop服务以及进行基本的文件管理和MapReduce任务操作。 ### Hadoop启动与关闭 启动Hadoop集群主要包括...
### Hadoop完全分布式安装手册 #### 一、环境规划与准备 在进行Hadoop的完全分布式安装之前,首先需要对整个环境进行规划和必要的准备工作。根据文档提供的信息,本手册将涉及以下三个主要方面: 1. **JDK安装**...
Hadoop部署手册涵盖了从基础环境准备到集群配置的多个关键步骤。下面,我们将详细解析这些步骤,并解释每个环节的重要性。 首先,创建一个专门的用户和组是安全实践的基础。在Linux系统中,通过`useradd`命令创建名...
3. **Hadoop命令手册**:Hadoop命令行工具是管理员和开发者日常工作中不可或缺的部分。手册通常会包含HDFS命令(如`hadoop fs`系列)、Hadoop作业管理命令(如`hadoop job`)以及集群状态查询命令等。熟悉这些命令能...
"hadoop命令手册"是Hadoop用户操作的必备参考,包含了Hadoop命令行工具的使用方法,如HDFS命令、YARN命令、MapReduce命令等,这对于日常管理和维护Hadoop集群至关重要。 "Hadoop开发者入门专刊"是针对初学者的教程...
《Hadoop完全自学手册》是一本面向初学者的详尽指南,主要涵盖了大数据处理平台Hadoop的安装、配置和使用。以下将详细讲解手册中涉及的关键知识点: 1. **文件权限管理**:在Hadoop安装过程中,确保正确修改文件的...
Hadoop 集群维护手册 本文档提供了 Hadoop 集群维护的详细指南,涵盖了集群的启动、停止、增加存储量、平衡数据、升级 Hadoop 版本等多方面的内容。 一、Hadoop 集群启动和停止命令 Hadoop 集群可以使用 start-...
Hadoop学习手册 Hadoop是开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架,主要功能包括海量数据存储(HDFS)、海量数据分析(MapReduce)和分布式资源调度(Yarn)。作为云计算的标准开源软件,Hadoop的生态系统分布图包括...
使用Hadoop命令进行基本的测试,如`hdfs dfs -put`上传文件,`hdfs dfs -ls`列出目录,确保HDFS正常工作。 ### 性能调优 安装完成后,还需要根据实际需求和硬件资源对Hadoop集群进行性能调优,包括内存分配、线程...
使用Mysql构建简单数据集市29#Mysql的两种引擎介绍29#创建一个数据表使用Hive cli 进行数据分析29#使用shell 编写Hsql 并使用HiveCli导出数据,使用Mysql命令加载到数据库中。29#使用crontab 新增每日运行任务定时器...
Hadoop 集群维护手册分享 本文档旨在为 Hadoop 集群维护提供详细的操作指南,从集群启动和停止到数据平衡、节点添加、副本系数设置、平衡阈值调整、Hadoop 升级等多个方面,提供了实践操作步骤和注意事项。 一、...
- **基本命令**:提供了诸如`hadoop fs -put`用于上传文件、`hadoop fs -get`用于下载文件等基本操作命令。 - **MapReduce**:一种分布式计算框架,用于处理大量数据集。它将计算任务分成Map和Reduce两个阶段,...
【Hadoop配置手册Ubuntu8.10】是一个详细的指南,主要涵盖了在Ubuntu 8.10操作系统上安装和配置Hadoop 0.20.1的步骤。以下是配置过程的关键知识点: 1. **系统环境准备**: - 配置环境涉及到三台机器,分别作为...