fins
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ni4wangba0：
ni4wangba0 写道亲测，算法有问题。对不起，其实是我自 ...
谈谈"求线段交点"的几种算法(js实现,完整版) -
ni4wangba0：
亲测，算法有问题。
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kers007：
苹果不让Webapp 在appstore 里发布，我不知道对 ...
苹果真的要在 AppStore 里封杀 WebApp 吗? -
striveandlive：
fins = js大牛
[原创]GT-Template, 一个超轻量级的js模板工具. -
AlwaysYang：
基础扎实的才能行走天下。
关于body的"大小"在ie和ff下的一些基础知识
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因文件较多，数据存放网盘，txt文件内包含下载链接及提取码，永久有效。失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见文章：https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/146715315
内容概要：本文详细探讨了储能系统中双向DC/DC变换器并联运行时的下垂控制技术及其电流分配优化方法。首先介绍了下垂控制的基本概念，即通过虚拟电阻实现电流按比例分配，避免个别变换器过载或欠载。接着讨论了电压补偿机制，用于应对负载变化引起的母线电压波动。文中提供了具体的Python代码示例，展示了如何通过虚拟电阻和下垂系数进行电流分配，并通过电压补偿保持母线电压稳定。此外，还涉及了线路阻抗对电流分配的影响以及相应的在线估算方法。最后，提出了动态虚拟阻抗和自适应控制等前沿研究方向。 适合人群：从事电力电子、储能系统设计与维护的技术人员，以及对分布式电源管理感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要精确控制并联运行的双向DC/DC变换器电流分配的储能系统设计和调试。主要目标是提高系统的稳定性和效率，确保电流均匀分布，防止单个变换器过载或欠载。 其他说明：文中提供的代码示例和调试技巧有助于理解和实施下垂控制技术。同时，强调了参数整定的重要性，并给出了实际调试过程中的一些经验和教训。
# 基于Python的微信智能聊天机器人 ## 项目简介 本项目旨在将微信打造成一个智能聊天机器人，支持多端部署，包括个人微信、微信公众号和企业微信应用。机器人能够进行智能对话、语音识别、图片生成等功能，并且支持丰富的插件扩展，如多角色切换、文字冒险、敏感词过滤等。 ## 项目的主要特性和功能 多端部署支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。 智能对话支持私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持GPT3、GPT3.5、GPT4模型。 语音识别可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等多种语音模型。 图片生成支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择DellE、Stable Diffusion、Replicate模型。 丰富插件支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。
内容概要：本文详细介绍了15kW数字充电桩的开发方案，重点讨论了三相PFC和移相全桥电路的设计与实现。三相PFC采用无桥维也纳结构，利用TI的DSP进行数字化控制，提高了效率并降低了直流母线电压纹波。移相全桥则通过精确的时序控制和合理的PCB布局，实现了高效的ZVS软开关。文中还探讨了双DSP架构的协同机制、散热设计、EMC优化以及通讯协议等方面的技术细节，并分享了一些开发过程中遇到的实际问题及其解决方案。 适用人群：从事电力电子、充电桩开发的技术人员，尤其是对大功率电源设计感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和掌握15kW充电桩开发技术的专业人士，旨在帮助他们提高设计水平，解决实际开发中的难题。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还结合了大量的实践经验，包括具体的电路图、代码示例和调试技巧，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
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内容概要：本文详细介绍了使用MATLAB Simulink搭建模型并自动生成针对TMS320F28335 DSP的代码，用于实现永磁同步电机(PMSM)的电流环控制。主要内容涵盖硬件选择、工具链配置、PWM和ADC模块的具体应用、id=0矢量控制策略以及电流环PI控制器的设计与优化。文中强调了Simulink与DSP结合的优势，如减少手动编写寄存器配置代码的工作量，同时提供了多个实际代码片段展示生成代码的关键部分及其优化方法。 适合人群：具有一定嵌入式开发经验，特别是熟悉DSP和电机控制领域的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望提高开发效率、缩短产品上市时间的研发团队。通过学习本文，读者能够掌握如何利用Simulink进行自动化代码生成功能，从而快速构建稳定可靠的PMSM控制系统。 其他说明：尽管Simulink提供的自动生成代码功能极大简化了开发流程，但在某些情况下仍需深入了解硬件特性和底层机制，以便更好地解决可能出现的问题。此外，文中提到的一些具体参数和配置可能需要根据实际情况进行适当调整。
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内容概要：本文详细介绍了在风光互补发电系统中，利用模糊神经网络进行不同等级负荷的智能功率分配及其在Simulink/Matlab环境下的仿真实现。文中首先阐述了光伏和风机的MPPT算法，分别采用了扰动观察法和叶尖速比控制来优化能量捕获。接着深入探讨了模糊控制器的设计，包括输入输出变量选择、隶属度函数构建以及规则库制定。针对VSC逆变器的控制，讨论了锁相环参数设置和LC滤波器的应用，确保并网电流质量。此外，还分享了一些实用的仿真技巧，如Fast Restart功能的使用，以提高调试效率。 适用人群：从事电力电子、智能控制系统研究的技术人员，尤其是对风光互补发电系统感兴趣的科研工作者和工程技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解风光互补系统中智能功率分配机制的研究人员和技术开发者。目标是掌握模糊神经网络在复杂电力系统中的应用方法，提升系统的可靠性和效率。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论分析，还包括具体的代码实现和实践经验，有助于读者更好地理解和应用于实际项目中。
内容概要：本文复现了一篇关于质子交换膜燃料电池（PEMFC）阴极催化层梯度结构对其性能和耐久性影响的论文。文中详细介绍了1D Pt降解模型和1D PEMFC性能模型的相关参数设定、函数定义及其计算方法。通过Python代码实现了关键计算步骤，包括总表面张力、净Pt溶解速率、净Pt氧化速率、Pt颗粒直径和氧化物覆盖率的更新、Pt2+浓度场的求解、电化学活性表面积（ECSA）的计算以及极化曲线的绘制。此外，还增加了对催化剂层梯度结构的模拟，进一步探讨了其对电池性能的影响。 适合人群：具备一定编程基础和燃料电池基础知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解PEMFC内部机制、优化电池设计的研究人员。主要目标是通过模拟实验验证阴极催化层梯度结构对PEMFC性能和耐久性的具体影响。 阅读建议：读者可以结合论文原文，逐步理解和修改提供的Python代码，以适应不同的研究需求。同时，可以通过调整参数和边界条件，探索更多可能性。