def open_and_close_db(func):
def wrapper(*a, **k):
conn = connect_db()
result = func(conn=conn, *a, **k)
conn.commit()
conn.close()
return result
return wrapper
使用的时候:
@open_and_close_db
def query_for_dict(sql, conn):
cur = conn.cursor()
try:
cur.execute(sql)
conn.commit()
entries = [dict(zip([i[0] for i in cur.description], row)) for row in cur.fetchall()]
print entries
except Exception,e:
print e
return entries
分享到:
相关推荐
通过学习这个压缩包中的所有文件,你可以获得全面的Python数据库操作经验,包括NoSQL(MongoDB、Redis)和SQL(MySQL)数据库的使用,以及并发处理、日志记录、JSON数据处理和高级编程技巧(如装饰器)。这些知识...
Python retry 装饰器详解 Python 语言中,retry 装饰器是一种非常有用的机制,能够帮助开发者在编写代码时,轻松地实现函数的重试机制。本文将对 Python 中的 retry 装饰器进行详细的讲解,包括其定义、使用方法、...
【Python装饰器详解】 装饰器在编程中是一种强大的工具,尤其在Python中,它使得代码更加灵活和可扩展。装饰器本质上是一个接收函数并返回新函数的函数,它允许我们修改或增强函数的行为,而无需修改函数本身的源...
"Python-rediscache"是一个利用Redis作为缓存存储的装饰器库,专门用于简化Python应用中的缓存管理。下面将详细阐述这个库的核心概念、工作原理以及如何使用。 1. **Redis简介** Redis是一个高性能的键值存储系统...
最后,函数进阶涉及到Python的高级特性和编程技巧,如闭包、装饰器、生成器、函数式编程等。闭包是一种特殊的内嵌函数,可以访问外部函数的局部变量,即使外部函数已经执行完毕。装饰器允许你在不修改原函数代码的...
Python高级特性:装饰器与迭代器 Python数据库操作:SQLAlchemy Python与Web开发:Flask框架 Python与Web开发:Django框架 Python数据分析:Pandas库 Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn Python机器学习基础:...
10. **Python进阶**:涵盖装饰器、生成器、上下文管理器等高级特性,以及异步编程(如asyncio库)的概念,这些都是Python程序员提升技能的关键。 这份压缩包中的Python书籍很可能包含了以上各个方面的讲解,通过...
Python高级特性:装饰器与迭代器 Python数据库操作:SQLAlchemy Python与Web开发:Flask框架 Python与Web开发:Django框架 Python数据分析:Pandas库 Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn Python机器学习基础:...
了解了Aestate Framework的基本概念和功能后,开发者可以更高效地进行Python数据库开发,减少与SQL语句的直接交互,专注于业务逻辑。在项目中结合Aestate的使用,不仅可以提升开发速度,还能提高代码的可维护性和...
Python 装饰器是一种强大的工具,用于在不修改原函数代码的情况下,为函数增加额外功能或修改其行为。它们是Python中实现元编程(meta-programming)的一种方式,能够帮助我们遵循“开放封闭原则”——即代码应可...
例如,使用multiprocessing库进行并行计算,使用lru_cache装饰器缓存重复计算结果。 综上所述,基于Python的实时数据库设计涵盖了从数据库接口到实时数据处理、分布式存储、事务管理、微服务等多个层面。熟练掌握...
ORM(对象关系映射)是Python数据库编程的一个重要工具,它简化了数据库操作,提高了代码的可读性和可维护性。 Python-sqlite-orm库是专门为SQLite数据库设计的轻量级ORM框架。SQLite是一个嵌入式的关系型数据库,...
用python写一个动态资源服务器,然后写一个应用程序框架用装饰器实现(模拟FLASK框架),再设计一个类shsp,类功能实现与数据库交互并返回想要的结果 之后是代码实现。 这是里面的所有网页以及代码内容、数据库内容
3. **事件处理**:`emit()`函数用于发送消息,`on()`装饰器定义事件监听器。例如,监听“new_message”事件并发送回客户端: ```python @socketio.on('new_message') def handle_new_message(data): emit('...
12、装饰器:本书对Python中的装饰器进行了深入探讨,涵盖了装饰器的定义、使用和应用等方面的内容。读者可以通过学习这些内容快速掌握Python中的装饰器。 13、爬虫编程:本书对Python中的爬虫编程进行了深入探讨,...
Python装饰器是一种强大的工具,能够修改或增强函数、类等对象的行为。在处理异常监控时,装饰器可以作为优雅的解决方案,它可以在不改变原始代码结构的前提下,为函数添加额外的功能,例如捕获并处理异常。 在上述...
04.Python3.5 装饰器编程 05.Python3.5 模块讲解 06.Python3.5 面向对象 07.Python3.5 网络编程 08.Python3.5 Socekt高级编程 09.Python3.5 的多线程 10.Python3.5 的多进程 11.Python3.5 的消息机制 12.Python3.5 ...
3. **高级主题**:涵盖异常处理、类与对象、装饰器、生成器、元编程等进阶内容。 4. **模块和包**:介绍如何组织和导入代码,以及使用第三方库的方法。 5. **标准库参考**:提供每个模块的详细API文档,便于查询和...
特别是列表推导式、匿名函数(lambda表达式)和装饰器等高级特性,它们是Python简洁编程风格的重要组成部分。此外,对面向对象编程的理解,如类的定义、继承、封装和多态,也是必备知识。 **Python高级** Python...
2. **Python进阶概念**:深入探讨了Python的面向对象编程,包括类、对象、继承、封装、多态等概念,以及装饰器、上下文管理器等高级特性。同时,还涉及到了Python的生成器、迭代器和闭包,这些都是Python高效编程的...