logstash版本为5.5.3,kafka版本为2.11,此版本默认内置了kafka插件,可直接配置使用,不需要重新安装插件;注意logstash5.x版本前后配置不太一样,注意甄别,必要时可去elasticsearch官网查看最新版配置参数的变化,例如logstash5.x版本以前kafka插件配置的是zookeeper地址,5.x以后配置的是kafka实例地址。
input{ kafka{ bootstrap_servers => ["192.168.110.31:9092,192.168.110.31:9093,192.168.110.31:9094"] client_id => "test" group_id => "test" auto_offset_reset => "latest" //从最新的偏移量开始消费 consumer_threads => 5 decorate_events => true //此属性会将当前topic、offset、group、partition等信息也带到message中 topics => ["logq","loge"] //数组类型,可配置多个topic type => "bhy" //所有插件通用属性,尤其在input里面配置多个数据源时很有用 } }
使用了decorate_events属性,注意看logstash控制台打印的信息,会输出如下
"kafka":{"consumer_group":"test","partition":0,"offset":10430232,"topic":"logq","key":null}
另外一个input里面可设置多个kafka,
input{ kafka{ bootstrap_servers => ["192.168.110.31:9092,192.168.110.31:9093,192.168.110.31:9094"] client_id => "test1" group_id => "test1" auto_offset_reset => "latest" consumer_threads => 5 decorate_events => true topics => ["loge"] type => "classroom" } kafka{ bootstrap_servers => ["192.168.110.31:9092,192.168.110.31:9093,192.168.110.31:9094"] client_id => "test2" group_id => "test2" auto_offset_reset => "latest" consumer_threads => 5 decorate_events => true topics => ["logq"] type => "student" } }
假如你在filter模块中还要做其他过滤操作,并且针对input里面的每个数据源做得操作不一样,那你就可以根据各自定义的type来匹配
filter{ if[type] == "classroom"{ grok{ ........ } } if[type] == "student"{ mutate{ ........ } } }
不只filter中可以这样,output里面也可以这样;并且当output为elasticsearch的时候,input里面的定义的type将会成为elasticsearch的你定义的index下的type
output { if[type] == "classroom"{ elasticsearch{ hosts => ["192.168.110.31:9200"] index => "school" timeout => 300 user => "elastic" password => "changeme" } } if[type] == "student"{ ........ } }
对于第一个存储到elasticsearch的路径为localhost:9200/school/classroom;第二个存储到elasticsearch的路径为localhost:9200/school/student。假如从来没有定义过type,默认的type为logs,访问路径为第一个存储到elasticsearch的路径为localhost:9200/school/logs,默认的type也可不加。
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