深入解析Java对象的hashCode和hashCode在HashMap的底层数据结构的应用

一、java对象的比较

 

等号(==)：
对比对象实例的内存地址（也即对象实例的ID），来判断是否是同一对象实例；又可以说是判断对象实例是否物理相等；

 

equals()：

对比两个对象实例是否相等。

当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时，equals()判断的是对象实例的ID（内存地址），是否是同一对象实例；该方法就是使用的等号(==)的判断结果。

 

 当对象所属的类重写equals()方法（可能因为需要自己特有的“逻辑相等”概念)时，equals()判断的根据就因具体实现而异，有些类是需要比较对象的某些指或内容，如String类重写equals()来判断字符串的值是否相等。判断逻辑相等。

 

 hashCode():

计算出对象实例的哈希码，并返回哈希码，又称为散列函数。根类Object的hashCode()方法的计算依赖于对象实例的D（内存地址），故每个Object对象的hashCode都是唯一的；当然，当对象所对应的类重写了hashCode()方法时，结果就截然不同了。

 

 二、Java的类为什么需要hashCode？---hashCode的作用，从Java中的集合的角度看。

 

　　总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。你知道它们的区别吗？前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是 Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。

 

   于是，Java采用了哈希表的原理。哈希算法也称为散列算法，是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。关于哈希算法，这里就不详细介绍。可以这样简单理解，hashCode方法实际上返回的就是对象存储位置的映像。
   

  这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素的hashCode方法，就能定位到它应该放置的存储位置。如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就表示发生冲突了，散列表对于冲突有具体的解决办法，但最终还会将新元素保存在适当的位置。这样一来，实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。
   

所以，Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的：
1、相等的对象必须具有相等的哈希码（或者散列码）。
2、如果两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同。
   
 上述的对象相同指的是通过eqauls方法判断，结果为true。

 

 你当然可以不按要求去做了，但你会发现，相同的对象可以出现在Set集合中。同时，增加新元素的效率会大大下降。