ch03 Hibernate的乐观锁与悲观锁

--Hibernate的乐观锁与悲观锁

锁（ locking ）
业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “锁” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hibernate 支持两种锁机制：即通常所说的 “悲观锁（ Pessimistic Locking ）”和 “乐观锁（ Optimistic Locking ）” 。

悲观锁（ Pessimistic Locking ）
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：
select * from account where for update
这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现


乐观锁（ Optimistic Locking ）
相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。
如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。
读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。

乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员 A 和操作员 B 操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。
Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不用考虑外部系统对数据库的更新操作，利用 Hibernate 提供的透明化乐观锁实现，将大大提升我们的生产力。
Hibernate 中可以通过 class 描述符的 optimistic-lock 属性结合 version描述符指定。

现在，我们为之前示例中的 TUser 加上乐观锁机制。

1 ． 首先为 TUser 的 class 描述符添加 optimistic-lock 属性：
<hibernate-mapping>
<class table="t_user" dynamic-update="true"
dynamic-insert="true" optimistic-lock="version">
……
</class>
</hibernate-mapping>
optimistic-lock 属性有如下可选取值： 
none：无乐观锁 
version：通过版本机制实现乐观锁
dirty：通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
all：通过检查所有属性实现乐观锁
其中通过 version 实现的乐观锁机制是 Hibernate 官方推荐的乐观锁实现，同时也是 Hibernate 中，目前唯一在数据对象脱离 Session 发生修改的情况下依然有效的锁机制。因此，一般情况下，我们都选择 version 方式作为 Hibernate 乐观锁实现机制。

2 ． 添加一个 Version 属性描述符
<hibernate-mapping>
<class table="t_user" dynamic-update="true" dynamic-insert="true"
optimistic-lock="version">
<id column="id" type="java.lang.Integer">
<generator >
</generator>
</id>
<version column="version" name="version" type="java.lang.Integer"/>
……
</class>
</hibernate-mapping>

测试代码
public class TestLock {

	static Session objSession;

	@BeforeClass
	public static void setUpBeforeClass() throws Exception {
		objSession = HibernateSessionFactory.getSession();
	}

	@AfterClass
	public static void tearDownAfterClass() throws Exception {
		objSession.close();
	}

	@Test
	public void test_LDH_b() {
		try {
			objSession.beginTransaction();
			User objUser = (User) objSession.load(User.class, 1,LockMode.UPGRADE);
			System.out.println("用户名称:" + objUser.getName());
			System.out.println("刘德华修改帐户信息当中。。。。。。。。。。。。。");
			objUser.setName("LDH_HD");
			objSession.save(objUser);
			objSession.getTransaction().commit();
		} catch (Exception e) {
			System.out.println("错误信息" + e.getMessage());
			objSession.getTransaction().rollback();
		}

	}
}