公司面试题目之取出数据库中重复的记录

一道笔试题，就是查询出数据表中重复的记录，应该来说用过分组查寻的，这道题并不在话下，我们先来看看这张表

上图高亮部分的是重复的数据行，那么如何取出其中高亮的部分，
聚合函数
在解决这个问题前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。例如上函数从左至右依次为 求总和，记录数，最大值，平均值！关于它们的作用相信很多朋友也知道！但也有可能在自己知道的情况下，并不了解它们的学名，聚合函数。这也是我开篇写这个的目的！
另外就是group by，分组查寻。看下面结果

通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 这样聚合函数对属于一组的数据起作用。当我们上面指定 GROUP BY userName时，属于同一个userName(用户)的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除userName(用户)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。假使我们在第二句SQL语句中添加一列,userPassword时，就会报如下错误

这应该是初学者经常遇见的错误，据上已经分析过，出现此种错误是必然，因为，我们的结果是已经分组过的，所以结果会按姓名分组，相同的姓名只返回一行结果，但并没有指定也按密码分，所以当返回姓名重复记录的时候，并不知道返回的这一行密码取哪个？因为我们没有对密码聚合，或分组，所以报错是因为密码按此逻辑，无法取到！
那么有朋友可以会想到那么group by 后面再加上密码会怎样，可以试试。学计算机，有了想法就应该去尝试，大胆尝试。电脑也试不坏！怕什么！

此时程序有了结果。对比之前的图，我们可以发现结果集不一样了，多了一行
a   15
变成了
a     a    10
a     b      5
想想原因，因为我们现在 分组多加了密码，所以也会按姓名和密码都相同的分！因为姓名都为a的用户有二个密码为a一个密码为b ，所以在按密码分时，会继续拆分！也就出现如上结果！

Having
那么Having又是有什么作用的？
HAVING子句主要就是在聚合后对组记录进行筛选。类似where，但其与where又是不同的！

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句
第二句，也即将登录总次数大于5的记录查出！注意在这里，我们不能使用where,因为用where来限定条件，需要符合条件的列必须在表中存在！而这里的取出总登录次数大于5，表中本没有这样一列，所以无法使用where来查询，而必须使用having,了解这个，我们就应该知道where与having的差别了！
HAVING是对由sum或其它聚合函数运算结果的输出进行限制。
那么在了解了上面的知识后，我们如何再来解决开篇提到的问题，也即如何取出表中重复的记录？
我们要查出重复的记录，那么必然要用到分组查询，group by。分组的依据为表中各列。这样它会将各列都相同的分为一组，但同时我们要查询出重复的记录，因此必然需要相同的记录至少应该是2条以上。由此可知。我们需要对group by 的结果进行限定，条件是记录数大于1的，因此 我们联想到having。因此有了如下解决方案：


那么如果同时存在where及having是什么样的呢？看下图：



还有另外一个相似的问题就是如何删除数据库中重复的记录！
这个问题应该有几种解决方案，比较常用的是使用临时表，如下：
--使用distinct关键字查出去重后的记录，并将结果存储在临时表中

select distinct * into #temp from repeat   
--删除 repeat 表
delete repeat   
--再从临时表中取出所有结果放回repeat表中
insert repeat select * from #temp   
--删除临时表
drop table #temp

操作之后的结果与上，去掉了重复的行我用高亮做了标记。也即使用distinct关键字去重，是去掉所有列都相同的，而对于userName及userPassword相同的，它没有处理出来，现在假设要将姓名与密码都相同的也去掉，如何处理。看下面：

select *  from repeat a
where 
(a.userName ) in (select userName from repeat group by userName,userPassword having count(*) > 1) 
and 
(a.userPassword ) in (select userPassword from repeat group by userName,userPassword having count(*) > 1)

这样取出的是用户名与密码相同的记录！将select改为delete即可删除，当然，这样删除就全部删除了，如果想要留一条，还可在后面加限定条件，来决定留下哪一条！