hadoop 环境搭配

环境说明：CentOS 6.2 64位操作系统
两台机器，部署如下：

IP	主机名	用途
Ip1	fanbin01	namenode
Ip2	fanbin02	datanode

A．分别在各台机器/etc/hosts中增加：
Ip1 fanbin01
Ip2 fanbin02
B．分别在各台机器创建统一的用户
例如：
useradd fanbin
passwd fanbin
输入密码
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hadoop 安装

1. 安装jdk和hadoop
a. tar -xzvf hadoop-1.0.3.tar.gz（可选：ln -s hadoop-1.0.3 hadoop）
修改hadoop-env.sh 配置
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6.0_25   #设置JAVA_HOME
   export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1 #取消环境变量$HADOOP_HOME过时的警告
b. 配置环境变量
vi /etc/profile,分别添加以下内容（区分：/etc/profile文件、或者~/.bash_profile、或者~/.bashrc）

export  JAVA_HOME=/usr/java/1.6.0_25  
export  HADOOP_HOME=/home/fanbin/hadoop-1.0.3  
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar  
export  PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
unset i （文件中原有代码）
unset pathmunge  

c. 让环境变量生效
source /etc/profile

2. 机器之间ssh无密码登陆
a. 分别在机器fanbin01、fanbin02中分别产生密钥和公钥
例如：
1)ssh-keygen -t rsa  (产生一对公钥id_rsa.pub和密钥id_rsa，一路回车)
2)在/home/fanbin/.ssh目录下cat id_rsa.pub >> authorized_keys(将公钥追加到 authorized_keys中)
3)退到上级目录：chmod 700 -R .ssh
b. 对于机器fanbin01来说，将fanbin01的公钥发给fanbin02
例如：在fanbin0的/home/fanbin/.ssh目录下，scp id_rsa.pub fanbin@fanbin02:/home/fanbin/.ssh；
c. 对于机器fanbin02来说，将fanbin01的公钥追加到fanbin02的authorized_keys中；
   例如：在fanbin02的/home/fanbin/.ssh目录下，cat id_rsa.pub >> authorized_keys；
d. 对于机器fanbin02来说，将fanbin02的authorized_keys (这里面包含两台机器的公钥)覆盖fanbin01的authorized_keys.
   例如：scp authorized_key fanbin@ fanbin01:/home/fanbin/.ssh
总结：
例如机器A和机器B，首先分别将产生的公钥存入各自的authorized_keys中，然后将A的公钥追加到B的authorized_keys，最后将B的authorized_keys覆盖A的authorized_keys。从而使机器间的authorized_keys保持一致


3. 分别配置$HADOOP_HOME/conf中的对应文件
a. core-site.xml

<configuration>  
  	<property>  
  		<name>fs.default.name</name>  
  		<value>hdfs://fanbin01:9000</value>  
  	</property>  
  </configuration>

b. hdfs-site.xml
 

<configuration>
			<property>
	   			<name>dfs.name.dir</name>
	   			<value>/home/fanbin/hadoop/name</value>
    		</property>
			<property>
	  			 <name>dfs.data.dir</name>
	   			<value>/home/fanbin/hadoop/data</value>
			</property>  
  		<property>  
 			<name>dfs.replication</name>  
  			<value>1</value>  
  		</property>  
  	</configuration>

配置文件参数说明：
dfs.name.dir：NameNode上的本地文件路径，用于持久存储命名空间和日志信息文件等内容。该参数可以有多个值，值之间用逗号分割，表示文件映射关系信息将会被复制到每个目录中做冗余备份。
dfs.data.dir：DataNode上的本地文件路径，用于存放文件数据块。该参数可以有多个值，值之间用逗号分割，表示文件数据块将会被复制到每个目录中做冗余备份，通常配置为不同的设备
注意：这里的name、data目录不能预先创建，hadoop格式化时会自动创建，如果预先创建反而会有问题
dfs.replication：表示文件数据块要冗余备份的数量，默认值为3

c. mapred-site.xml (配置jobtracker，任务分配)
 

<configuration>  
  		<property>  
  			<name>mapred.job.tracker</name>  
  			<value>fanbin01:9001</value>  
  		</property>  
  	</configuration>

4. 格式化一个新的分布式文件系统
hadoop namenode –format


5. 启动集群
start-all.sh


6. 配置完成后，可以通过访问以下页面，判断是否配置成功。
http://fanbin01:50030


7. 运行WordCount的例子
  Hadoop  jar  WordCount.jar  /input   /output


8. 关闭集群
stop-all.sh


9. 启动集群常见问题：
1） hadoop集群启动遇到java.net.NoRouteToHostException: No route to host
方法一：防火墙没关，sudo /etc/init.d/iptables stop关闭防火墙
方法二：各台机器，在root权限下关闭防火墙 service iptables stop
2） Hadoop格式化HDFS报错java.net.UnknownHostException
需要保证/etc/sysconfig/network中的hostname 与 /etc/hosts中有正确的映射
可参考http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/6562292，按该方法改完如果没有生效，需要重启各台机器；
3） 主节点jobtracter日志中有hadoop problem cleaning system directory，50030界面状态一致为 初始化状态时，可按以下方法解决。
在主节点进行关闭，hadoop dfsadmin -safemode leave