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原文:java实现的图片缩放 压缩 裁剪工具!找了很久,市面上再也找不到比它缩放效果还好的代码了
源代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1550463380458496.htm
纯 java 实现的 图片缩放 压缩 裁剪工具!不依赖任何第三方 jar 包
1. 找了很久,市面上再也找不到比它缩放效果还好的代码了 (再不使用任何第三方组件的前提下)
2. 支持缩放 3. 支持剪切 (例如:用户上传头像后剪切成正方形小图)
/* * Copyright 2012-2013 The Haohui Network Corporation */ package com.haohui.b2b.util; import java.awt.Color; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Rectangle; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.util.Date; import java.util.Iterator; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.ImageReadParam; import javax.imageio.ImageReader; import javax.imageio.stream.ImageInputStream; import com.sun.image.codec.jpeg.ImageFormatException; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGEncodeParam; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; /** * 图片压缩工具类 提供的方法中可以设定生成的 缩略图片的大小尺寸、压缩尺寸的比例、图片的质量等 * <pre> * 调用示例: * resiz(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_11-220px-hui.jpg", 220, 0.7F); * </pre> * * @project haohui-b2b * @author cevencheng www.zuidaima.com * @create 2012-3-22 下午8:29:01 */ public class ImageUtil { /** * * 图片文件读取 * * @param srcImgPath * @return */ private static BufferedImage InputImage(String srcImgPath) throws RuntimeException { BufferedImage srcImage = null; FileInputStream in = null; try { // 构造BufferedImage对象 File file = new File(srcImgPath); in = new FileInputStream(file); byte[] b = new byte[5]; in.read(b); srcImage = javax.imageio.ImageIO.read(file); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException("读取图片文件出错!", e); } finally { if (in != null) { try { in.close(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("读取图片文件出错!", e); } } } return srcImage; } /** * * 将图片按照指定的图片尺寸、源图片质量压缩(默认质量为1) * * @param srcImgPath * :源图片路径 * @param outImgPath * :输出的压缩图片的路径 * @param new_w * :压缩后的图片宽 * @param new_h * :压缩后的图片高 */ public static void resize(String srcImgPath, String outImgPath, int new_w, int new_h) { resize(srcImgPath, outImgPath, new_w, new_h, 1F); } /** * 将图片按照指定的尺寸比例、源图片质量压缩(默认质量为1) * * @param srcImgPath * :源图片路径 * @param outImgPath * :输出的压缩图片的路径 * @param ratio * :压缩后的图片尺寸比例 * @param per * :百分比 */ public static void resize(String srcImgPath, String outImgPath, float ratio) { resize(srcImgPath, outImgPath, ratio, 1F); } /** * 将图片按照指定长或者宽的最大值来压缩图片(默认质量为1) * * @param srcImgPath * :源图片路径 * @param outImgPath * :输出的压缩图片的路径 * @param maxLength * :长或者宽的最大值 * @param per * :图片质量 */ public static void resize(String srcImgPath, String outImgPath, int maxLength) { resize(srcImgPath, outImgPath, maxLength, 1F); } /** * * 将图片按照指定的图片尺寸、图片质量压缩 * * @param srcImgPath * :源图片路径 * @param outImgPath * :输出的压缩图片的路径 * @param new_w * :压缩后的图片宽 * @param new_h * :压缩后的图片高 * @param per * :百分比 * @author cevencheng */ public static void resize(String srcImgPath, String outImgPath, int new_w, int new_h, float per) { // 得到图片 BufferedImage src = InputImage(srcImgPath); int old_w = src.getWidth(); // 得到源图宽 int old_h = src.getHeight(); // 得到源图长 // 根据原图的大小生成空白画布 BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 在新的画布上生成原图的缩略图 Graphics2D g = tempImg.createGraphics(); g.setColor(Color.white); g.fillRect(0, 0, old_w, old_h); g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null); g.dispose(); BufferedImage newImg = new BufferedImage(new_w, new_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); newImg.getGraphics().drawImage( tempImg.getScaledInstance(new_w, new_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null); // 调用方法输出图片文件 outImage(outImgPath, newImg, per); } /** * * 将图片按照指定的尺寸比例、图片质量压缩 * * @param srcImgPath * :源图片路径 * @param outImgPath * :输出的压缩图片的路径 * @param ratio * :压缩后的图片尺寸比例 * @param per * :百分比 * @author cevencheng */ public static void resize(String srcImgPath, String outImgPath, float ratio, float per) { // 得到图片 BufferedImage src = InputImage(srcImgPath); int old_w = src.getWidth(); // 得到源图宽 int old_h = src.getHeight(); // 得到源图长 int new_w = 0; // 新图的宽 int new_h = 0; // 新图的长 BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = tempImg.createGraphics(); g.setColor(Color.white); // 从原图上取颜色绘制新图g.fillRect(0, 0, old_w, old_h); g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null); g.dispose(); // 根据图片尺寸压缩比得到新图的尺寸new_w = (int) Math.round(old_w * ratio); new_h = (int) Math.round(old_h * ratio); BufferedImage newImg = new BufferedImage(new_w, new_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); newImg.getGraphics().drawImage( tempImg.getScaledInstance(new_w, new_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null); // 调用方法输出图片文件OutImage(outImgPath, newImg, per); } /** * <b> * 指定长或者宽的最大值来压缩图片 * 推荐使用此方法 * </b> * @param srcImgPath * :源图片路径 * @param outImgPath * :输出的压缩图片的路径 * @param maxLength * :长或者宽的最大值 * @param per * :图片质量 * @author cevencheng */ public static void resize(String srcImgPath, String outImgPath, int maxLength, float per) { // 得到图片 BufferedImage src = InputImage(srcImgPath); int old_w = src.getWidth(); // 得到源图宽 int old_h = src.getHeight(); // 得到源图长 int new_w = 0; // 新图的宽 int new_h = 0; // 新图的长 BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = tempImg.createGraphics(); g.setColor(Color.white); // 从原图上取颜色绘制新图 g.fillRect(0, 0, old_w, old_h); g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null); g.dispose(); // 根据图片尺寸压缩比得到新图的尺寸 if (old_w > old_h) { // 图片要缩放的比例 new_w = maxLength; new_h = (int) Math.round(old_h * ((float) maxLength / old_w)); } else { new_w = (int) Math.round(old_w * ((float) maxLength / old_h)); new_h = maxLength; } BufferedImage newImg = new BufferedImage(new_w, new_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); newImg.getGraphics().drawImage( tempImg.getScaledInstance(new_w, new_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null); // 调用方法输出图片文件 outImage(outImgPath, newImg, per); } /** * 将图片压缩成指定宽度, 高度等比例缩放 * * @param srcImgPath * @param outImgPath * @param width * @param per */ public static void resizeFixedWidth(String srcImgPath, String outImgPath, int width, float per) { // 得到图片 BufferedImage src = InputImage(srcImgPath); int old_w = src.getWidth(); // 得到源图宽 int old_h = src.getHeight(); // 得到源图长 int new_w = 0; // 新图的宽 int new_h = 0; // 新图的长 BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = tempImg.createGraphics(); g.setColor(Color.white); // 从原图上取颜色绘制新图 g.fillRect(0, 0, old_w, old_h); g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null); g.dispose(); // 根据图片尺寸压缩比得到新图的尺寸 if (old_w > old_h) { // 图片要缩放的比例 new_w = width; new_h = (int) Math.round(old_h * ((float) width / old_w)); } else { new_w = (int) Math.round(old_w * ((float) width / old_h)); new_h = width; } BufferedImage newImg = new BufferedImage(new_w, new_h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); newImg.getGraphics().drawImage( tempImg.getScaledInstance(new_w, new_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null); // 调用方法输出图片文件 outImage(outImgPath, newImg, per); } /** * * 将图片文件输出到指定的路径,并可设定压缩质量 * * @param outImgPath * @param newImg * @param per * @author cevencheng */ private static void outImage(String outImgPath, BufferedImage newImg, float per) { // 判断输出的文件夹路径是否存在,不存在则创建 File file = new File(outImgPath); if (!file.getParentFile().exists()) { file.getParentFile().mkdirs(); } // 输出到文件流 FileOutputStream fos = null; try { fos = new FileOutputStream(outImgPath); JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(fos); JPEGEncodeParam jep = JPEGCodec.getDefaultJPEGEncodeParam(newImg); // 压缩质量 jep.setQuality(per, true); encoder.encode(newImg, jep); fos.close(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } finally { if (fos != null) { try { fos.close(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } } } /** * 图片剪切工具方法 * * @param srcfile 源图片 * @param outfile 剪切之后的图片 * @param x 剪切顶点 X 坐标 * @param y 剪切顶点 Y 坐标 * @param width 剪切区域宽度 * @param height 剪切区域高度 * * @throws IOException * @author cevencheng */ public static void cut(File srcfile, File outfile, int x, int y, int width, int height) throws IOException { FileInputStream is = null; ImageInputStream iis = null; try { // 读取图片文件 is = new FileInputStream(srcfile); /* * 返回包含所有当前已注册 ImageReader 的 Iterator,这些 ImageReader 声称能够解码指定格式。 * 参数:formatName - 包含非正式格式名称 .(例如 "jpeg" 或 "tiff")等 。 */ Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName("jpg"); ImageReader reader = it.next(); // 获取图片流 iis = ImageIO.createImageInputStream(is); /* * <p>iis:读取源.true:只向前搜索 </p>.将它标记为 ‘只向前搜索’。 * 此设置意味着包含在输入源中的图像将只按顺序读取,可能允许 reader 避免缓存包含与以前已经读取的图像关联的数据的那些输入部分。 */ reader.setInput(iis, true); /* * <p>描述如何对流进行解码的类<p>.用于指定如何在输入时从 Java Image I/O * 框架的上下文中的流转换一幅图像或一组图像。用于特定图像格式的插件 将从其 ImageReader 实现的 * getDefaultReadParam 方法中返回 ImageReadParam 的实例。 */ ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam(); /* * 图片裁剪区域。Rectangle 指定了坐标空间中的一个区域,通过 Rectangle 对象 * 的左上顶点的坐标(x,y)、宽度和高度可以定义这个区域。 */ Rectangle rect = new Rectangle(x, y, width, height); // 提供一个 BufferedImage,将其用作解码像素数据的目标。 param.setSourceRegion(rect); /* * 使用所提供的 ImageReadParam 读取通过索引 imageIndex 指定的对象,并将 它作为一个完整的 * BufferedImage 返回。 */ BufferedImage bi = reader.read(0, param); // 保存新图片 ImageIO.write(bi, "jpg", outfile); } finally { if (is != null) { is.close(); } if (iis != null) { iis.close(); } } } public static void main(String args[]) throws Exception { String srcImg = "c:/zuidaima/car_2.jpg"; String tarDir = "c:/zuidaima/newImg/"; URL url = ImageUtil.class.getResource("src-2012.jpg"); File srcfile = new File(url.toURI()); System.out.println(url); System.out.println(srcfile.exists() + ", dir=" + srcfile.getParent()); tarDir = srcfile.getParent(); srcImg = srcfile.getPath(); System.out.println("srcImg=" + srcImg); long startTime = new Date().getTime(); resize(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_1-200px.jpg", 200); // Tosmallerpic(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_2.jpg", 0.5F); resize(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_3.jpg", 400, 500); resize(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_4-400x400.jpg", 220, 220); resize(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_11-220px-yinhui.jpg", 220, 0.7F); // Tosmallerpic(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_22.jpg", 0.5F, 0.8F); resize(srcImg, tarDir + "car_1_maxLength_33.jpg", 400, 500, 0.8F); System.out.println(new Date().getTime() - startTime); } }
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