1、动态库的编译
下面通过一个例子来介绍如何生成一个动态库。这里有一个头文件:so_test.h,三个.c文件:test_a.c、test_b.c、test_c.c,我们将这几个文件编译成一个动态库:libtest.so。
--------------------------------------
so_test.h:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void test_a();
void test_b();
void test_c();
---------------------------------------
test_a.c:
#include "so_test.h"
void test_a()
{
printf("this is in test_a...\n");
}
--------------------------------------
test_b.c:
#include "so_test.h"
void test_b()
{
printf("this is in test_b...\n");
}
----------------------------------------
test_c.c:
#include "so_test.h"
void test_c()
{
printf("this is in test_c...\n");
}
-----------------------------------------
将这几个文件编译成一个动态库:libtest.so
$ gcc test_a.c test_b.c test_c.c -fPIC -shared -o libtest.so
2、动态库的链接
在1、中,我们已经成功生成了一个自己的动态链接库libtest.so,下面我们通过一个程序来调用这个库里的函数。程序的源文件为:test.c。
test.c:
#include "so_test.h"
int main()
{
test_a();
test_b();
test_c();
return 0;
}
将test.c与动态库libtest.so链接生成执行文件test:
$ gcc test.c -L. -ltest -o test
测试是否动态连接,如果列出libtest.so,那么应该是连接正常了:
$ ldd test
执行test,可以看到它是如何调用动态库中的函数的:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:.
./test
3、编译参数解析
最主要的是GCC命令行的一个选项:
-shared 该选项指定生成动态连接库(让连接器生成T类型的导出符号表,有时候也生成弱连接W类型的导出符号),不用该标志外部程序无法连接。相当于一个可执行文件
-fPIC:表示编译为位置独立的代码,不用此选项的话编译后的代码是位置相关的,所以动态载入时是通过代码拷贝的方式来满足不同进程的需要,而不能达到真正代码段共享的目的。
-L.:表示要连接的库在当前目录中
-ltest:编译器查找动态连接库时有隐含的命名规则,即在给出的名字前面加上lib,后面加上.so来确定库的名称
LD_LIBRARY_PATH:这个环境变量指示动态连接器可以装载动态库的路径。
当然如果有root权限的话,可以修改/etc/ld.so.conf文件,然后调用 /sbin/ldconfig来达到同样的目的,不过如果没有root权限,那么只能采用输出LD_LIBRARY_PATH的方法了。
4、注意
调用动态库的时候有几个问题会经常碰到,有时,明明已经将库的头文件所在目录 通过 “-I” include进来了,库所在文件通过 “-L”参数引导,并指定了“-l”的库名,
但通过ldd命令察看时,就是死活找不到你指定链接的so文件,这时你要作的就是通过修改 LD_LIBRARY_PATH或者/etc/ld.so.conf文件来指定动态库的目录。
通常这样做就可以解决库无法链接的问题了。
相关推荐
标题中的"libopencv*.so+libopencv*.so.3.2"指的是OpenCV 3.2版本的动态链接库文件。在Linux系统中,".so"文件是共享对象文件,相当于Windows操作系统中的DLL动态链接库。这些文件包含了运行时程序需要调用的函数和...
我们通常在IDE如VS的工程中开发C++项目,对于生成和使用静态库(*.lib)与动态库(*.dll)可能都已经比较熟悉,但是,在linux环境下,则是另一套模式,对应的静态库(*.a)与动态库(*.so)的生成与使用方式是不同的...
4. **静态链接库与动态链接库的区别**:静态链接库(如.a文件)在编译时就被合并到可执行文件中,而动态链接库(.so文件)在运行时才被加载。动态链接库可以节省磁盘和内存空间,因为多个程序可以共享同一份库的副本...
### Linux 创建和使用动态链接库 .so 文件 在 Linux 系统中,动态链接库(Dynamic Link Library,简称 DLL)通常以 `.so` 文件的形式存在,即 Shared Object 文件。动态链接库可以被多个程序共享使用,有助于减少...
总的来说,Linux动态链接库`.so`文件的创建和使用是系统编程中的关键技能,掌握这一技术有助于优化程序性能,实现模块化设计,并有效地管理系统资源。在实际开发中,了解如何创建、管理及使用动态链接库对于提升软件...
在QNX操作系统中,开发和使用自定义的动态链接库(.so库)是扩展系统功能和优化程序性能的关键步骤。QNX是一个实时操作系统,广泛应用于嵌入式系统,其强大的微内核架构使得它在可靠性、响应时间和安全性方面表现...
2. **动态库(.so)编译**: `make_share.sh`脚本用于生成动态库。动态库在运行时由系统加载,可以节省设备存储空间,因为多个应用可以共享同一份库。然而,需要确保目标设备上安装了正确的库版本,否则应用可能无法...
libmupdf.so是MuPDF的动态链接库,它是Android应用程序与MuPDF底层代码交互的关键。这个库实现了PDF的解析、渲染和解码等功能,使得开发者能够轻松地将PDF阅读功能集成到自己的应用中。它包含了各种核心功能,比如...
本文将详细讲解如何在Android平台上编译FFmpeg 6.0,并生成适用于不同架构的动态链接库.so文件,包括armeabi-v7a和arm64-v8a。 1. **FFmpeg 框架介绍** FFmpeg 包含了多种音视频编解码器、过滤器和协议,使得...
编译完成后,你会得到`libcrypto.so`和`libssl.so`这两个动态链接库文件。 编译过程中可能遇到的问题包括: - **依赖缺失**:确保安装了NDK,并且环境变量设置正确。 - **版本不兼容**:不同版本的Android对...
动态链接库_so的编译与使用,教你怎么编写简单的动态链接库
本资源提供的"libmupdf.so"是MuPDF的核心动态链接库,主要服务于Android平台,适用于开发者集成到自己的应用中,实现PDF文档的查看和处理功能。 在Android开发中,NDK(Native Development Kit)允许开发者使用C和...
针对Android平台编译好的FFmpeg 3.4.5的动态链接库.so文件,包括armeabi-v7a arm64-v8a两个版本,包含头文件,包含x264,支持mediacodec硬解码h264,h265。可直接集成到工程中用于视频编辑、转码等。
这里的".so"是Linux下的动态链接库扩展名,代表"Shared Object",而".dll"则是Windows下的动态链接库扩展名。 "libcjson.so.1.6.0"是CJSON库的Linux 32位版本,"1.6.0"表示这是CJSON的一个特定版本。这个版本可能...
在本实例中,我们将探讨如何利用Qt来生成动态链接库(.so库)以及如何在其他项目中调用这个库。 首先,让我们详细了解一下创建.so库的步骤: 1. **创建项目**:在Qt Creator中,选择“新建项目” -> “Qt” -> ...
它的核心库文件通常是`libmupdf.so`,这是一个动态链接库,用于在Android平台上运行MuPDF相关的应用程序。在这个场景中,我们讨论的是 MuPDF 1.2 版本在Windows XP系统下编译生成的适用于Android的`libmupdf.so`。 ...
标题"libssh2的ubuntu下编译so"指出,这是一个关于在Ubuntu 16.04操作系统环境下编译libssh2库的动态链接库(.so文件)的过程。libssh2是一个开源项目,提供SSH2协议的C语言实现,用于安全的远程连接和文件传输。它...
本文将探讨如何在UNIX环境下,特别是Ubuntu系统中,使用GCC编译器创建和使用动态链接库。 首先,理解动态链接库(.so文件)的基本概念。在UNIX系统中,动态链接库是一种在程序运行时被加载到内存中的共享代码库。...
Linux 下 g++ 编译与使用静态库和动态库 Linux 下 g++ 编译与使用静态库和动态库是 Linux 开发中一个非常重要的知识点。静态库(*.a)和动态库(*.so)是 Linux 下两种常用的库文件类型,了解它们的生成和使用方法...
1、TensorFlow C++ API的编译是线上使用TensorFlow C++ API调用预先训练好的模型完成预测项目的必经之路...2、Linux环境下编译TensorFlow C++ API生成的动态链接库:libtensorflow_cc.so,libtensorflow_framework.so。