`
eyes1842
  • 浏览: 18266 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 默认
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

JVM参数调优

阅读更多
JVM参数调优是一个很头痛的问题,可能和应用有关系,下面是本人一些调优的实践经验,希望对读者能有帮助,环境LinuxAS4,resin2.1.17,JDK6.0,2CPU,4G内存,dell2950服务器,网站是http://shedewang.com 一:串行垃圾回收,也就是默认配置,完成10万request用时153秒,JVM参数配置如下 $JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -Xloggc:log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps "; 这种配置一般在resin启动24小时内似乎没有大问题,网站可以正常访问,但查看日志发现,在接近24小时时,Full GC执行越来越频繁,大约每隔3分钟就有一次Full GC,每次Full GC系统会停顿6秒左右,作为一个网站来说,用户等待6秒恐怕太长了,所以这种方式有待改善。MaxTenuringThreshold=7表示一个对象如果在救助空间移动7次还没有被回收就放入年老代,GCTimeRatio=19表示java可以用5%的时间来做垃圾回收,1/(1+19)=1 /20=5%。 二:并行回收,完成10万request用时117秒,配置如下: $JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xmx2048M -Xms2048M -Xmn512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -Xnoclassgc -Xloggc:log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC -XX:MaxGCPauseMillis=500 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:GCTimeRatio=19 "; 并行回收我尝试过多种组合配置,似乎都没什么用,resin启动3小时左右就会停顿,时间超过10 秒。也有可能是参数设置不够好的原因,MaxGCPauseMillis表示GC最大停顿时间,在resin刚启动还没有执行Full GC时系统是正常的,但一旦执行Full GC,MaxGCPauseMillis根本没有用,停顿时间可能超过20秒,之后会发生什么我也不再关心了,赶紧重启resin,尝试其他回收策略。 三:并发回收,完成10万request用时60秒,比并行回收差不多快一倍,是默认回收策略性能的2.5倍,配置如下: $JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -Xloggc:log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 "; 这个配置虽然不会出现10秒连不上的情况,但系统重启3个小时左右,每隔几分钟就会有5秒连不上的情况,查看gc.log,发现在执行ParNewGC时有个promotion failed错误,从而转向执行Full GC,造成系统停顿,而且会很频繁,每隔几分钟就有一次,所以还得改善。UseCMSCompactAtFullCollection是表是执行Full GC后对内存进行整理压缩,免得产生内存碎片,CMSFullGCsBeforeCompaction=N表示执行N次Full GC后执行内存压缩。 四:增量回收,完成10万request用时171秒,太慢了,配置如下 $JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -Xloggc:log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xincgc "; 似乎回收得也不太干净,而且也对性能有较大影响,不值得试。 五:并发回收的I-CMS模式,和增量回收差不多,完成10万request用时170秒。 $JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -Xloggc:log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode -XX:+CMSIncrementalPacing -XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0 -XX:CMSIncrementalDutyCycle=10 -XX:-TraceClassUnloading "; 采用了sun推荐的参数,回收效果不好,照样有停顿,数小时之内就会频繁出现停顿,什么sun推荐的参数,照样不好使。 六:递增式低暂停收集器,还叫什么火车式回收,不知道属于哪个系,完成10万request用时153秒 $JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -Xloggc:log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseTrainGC "; 该配置效果也不好,影响性能,所以没试。 七:相比之下,还是并发回收比较好,性能比较高,只要能解决ParNewGC(并行回收年轻代)时的promotion failed错误就一切好办了,查了很多文章,发现引起promotion failed错误的原因是CMS来不及回收(CMS默认在年老代占到90%左右才会执行),年老代又没有足够的空间供GC把一些活的对象从年轻代移到年老代,所以执行Full GC。CMSInitiatingOccupancyFraction=70表示年老代占到约70%时就开始执行CMS,这样就不会出现Full GC了。SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数也是我认为比较有用的,官方解释是softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap,我觉得没必要等1秒,所以设置成0。配置如下 $JAVA_ARGS .= " -Dresin.home=$SERVER_ROOT -server -Xms2048M -Xmx2048M -Xmn512M -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=256M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSPermGenSweepingEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:log/gc.log "; 上面这个配置内存上升的很慢,24小时之内几乎没有停顿现象,最长的只停滞了0.8s,ParNew GC每30秒左右才执行一次,每次回收约0.2秒,看来问题应该暂时解决了。 参数不明白的可以上网查,本人认为比较重要的几个参数是:-Xms -Xmx -Xmn MaxTenuringThreshold GCTimeRatio UseConcMarkSweepGC CMSInitiatingOccupancyFraction SoftRefLRUPolicyMSPerMB
分享到:
评论
发表评论

文章已被作者锁定,不允许评论。

相关推荐

    JVM优化3(Tomcat参数调优,JVM参数调优,jvm字节码,代码优化).pdf

    本篇文件内容主要介绍了JVM优化的第三部分,重点围绕Tomcat参数调优、JVM参数调优、JVM字节码优化以及代码优化等几个方面。下面是针对这些知识点的详细解释: 1. Tomcat参数调优 在Tomcat参数调优部分,首先介绍了...

    jvm 参数调优实践

    JVM参数调优是优化Java应用程序性能的关键环节,尤其是在服务器端的应用中,如Web服务器Resin。本实践案例中,作者分别尝试了三种不同的垃圾回收(GC)策略:串行回收、并行回收和并发回收,并针对每种策略提供了...

    JVM参数调优及JAVA相关工具使用

    Java虚拟机(JVM)参数调优和相关工具的使用对于优化Java应用程序的性能至关重要。JVM负责管理和分配内存,其中垃圾收集(GC)是其核心功能,它自动管理内存,确保活动对象保留在内存中,同时释放不再使用的对象以...

    JVM优化3(Tomcat参数调优,JVM参数调优,jvm字节码,代码优化).zip

    这个压缩包文件"JVM优化3(Tomcat参数调优,JVM参数调优,jvm字节码,代码优化).zip"显然包含了关于如何优化Java应用程序运行效率的四个主要方面:Tomcat服务器的参数调整、JVM参数调优、JVM字节码理解和优化以及代码...

    jvm参数调优-jvmSample.zip

    《JVM参数调优——深度解析与实践指南》 在Java开发中,JVM(Java Virtual Machine)扮演着至关重要的角色。它不仅负责执行Java代码,还管理内存、线程等资源,确保程序的高效运行。然而,如果不合理地配置JVM参数...

    JVM 参数调优-optimization-jvm.zip

    JVM参数调优是一个涉及多方面知识的复杂过程,需要根据具体的应用场景和性能指标持续调整。正确理解和运用这些知识点,能有效提升Java应用的运行效率和稳定性。如果需要深入学习,可以参考官方文档、专业书籍或在线...

    JVM参数调优、垃圾回收算法及原理体系.docx

    本文将详细解析JVM参数调优、垃圾回收(GC)算法及其原理,以帮助优化系统性能。 首先,对于JVM参数调优,有以下八条重要的建议: 1. 选择64位操作系统,尽管64位JDK在Linux上运行可能稍慢,但它能支持更大的内存...

    JVM参数调优及Java测试代码

    本主题将深入探讨JVM参数调优的重要性、原理以及如何进行测试和监控,以便找到最优配置。我们将不涉及具体代码,而是关注理论知识和实践策略。 首先,理解JVM的主要组成部分至关重要。JVM分为堆内存(Heap)、方法...

    jvm工具、参数调优&调试技巧

    JVM参数调优是提高程序性能的重要手段,主要包括以下几方面: 1. 内存设置:-Xms和-Xmx分别设定堆内存的初始大小和最大值,-XX:NewRatio控制新生代与老年代的比例,-XX:SurvivorRatio则定义新生代中Eden区与...

    jvm参数调优-jvm.zip

    JVM参数调优是提升Java应用程序性能的关键环节,尤其是在高并发、大数据量的环境中,合适的JVM配置可以显著改善系统的响应速度和稳定性。 在进行JVM调优时,我们主要关注以下几个核心方面: 1. **内存设置**:JVM...

    Tomcat JVM的参数调优

    【标题】"Tomcat JVM参数调优"涉及的是在运行Apache Tomcat服务器时优化Java虚拟机(JVM)性能的过程。Tomcat是一个流行的开源Java应用服务器,它用于部署和运行Java Servlets和JavaServer Pages(JSP)。由于JVM是...

    实用:多场景JVM参数调优实战.docx

    Java虚拟机(JVM)参数调优是提升Java应用程序性能的关键环节,特别是在多场景应用中。本篇将探讨几个核心的JVM参数及其在不同场景下的优化策略。 首先,我们关注的是高吞吐量的调整。`UseParallelGC` 和 `...

    006-jvm性能调优

    JVM性能调优 JVM(Java Virtual Machine...JVM性能调优需要了解JVM基础知识、JVM参数调优、堆空间内存分配、垃圾收集等知识点,并结合实际应用中的需求和限制,选择合适的JVM参数配置和垃圾收集算法,以提高JVM性能。

    Linux简单调优与JVM参数.docx

    Linux 服务器调优与 JVM 参数调优 本文主要介绍了 Linux 服务器调优和 JVM 参数调优的相关知识点,以便提高服务器性能和 JVM 应用程序的运行效率。 Linux 服务器调优 Linux 服务器调优是指对 Linux 操作系统的...

    java垃圾回收以及jvm参数调优概述

    Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决了两个问题:给对象分配内存以及回收分配给对象...本文主要对java垃圾回收机制以及jvm参数等方面做个综述,也算是自己做开发这几年对这方面的一个总结。

    JAVA应用JVM原理及参数调优深入讲解视频.zip

    JAVA应用JVM原理及参数调优深入讲解视频.1 JAVA应用JVM原理及参数调优深入讲解视频.2 JAVA应用JVM原理及参数调优深入讲解视频.3 JAVA应用JVM原理及参数调优深入讲解视频.4 JAVA应用JVM原理及参数调优深入讲解视频.5 ...

    深入理解Java虚拟机(jvm性能调优+内存模型+虚拟机原理).zip

    《深入理解Java虚拟机》是一本深度探讨Java虚拟机(JVM)的著作,涵盖了JVM性能调优、内存模型以及虚拟机原理等多个关键领域。本文将基于这些主题,详细阐述其中的重要知识点。 首先,我们要了解Java虚拟机(JVM)...

    JVM参数参数调优共11页.pdf.zip

    **JVM参数调优详解** Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的基础,它负责解析字节码并执行程序。然而,为了实现最佳性能,开发者需要对JVM进行调优,确保应用程序能够高效、稳定地运行。"JVM参数参数调优共11页.pdf....

    JVM性能调优总结.docx

    本文将总结JVM性能调优的经验和技巧,并提供一些实用的配置参数和建议。 一、堆大小设置 堆大小是JVM性能调优中的一个关键参数。堆大小的设置直接影响到系统的性能和稳定性。堆大小有三方面限制:相关操作系统的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics