一个Spring+iBatis框架进行batch处理的问题

在使用org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource创建数据源时，你会发现

sqlMapClientTemplate.getDataSource().getConnection().getAutoCommit()的值是true，意思是说

你的事物会自动提交，如果当你和iBATIS结合使用时,那么iBATIS的BATCH是会失效的(可能描述的不准确)。

 

下面的一篇文章虽然是一片很老的文章了，但是查获找问题的思路还是值得借鉴！

 

说明，笔者使用DBCP测试时没有发现文章中提到的问题，难道是DBCP已做了修改！

不过此种问题还是值得记录！

 

 

转载：http://blog.csdn.net/ecsoftcn/article/details/1763079

 最近，同事的一个项目用Spring+iBatis做为数据持久层框架，MySql数据存储。项目发布不久就遇到了严重的性能问题，因此决定采用batch的方式提交数据。我以前的一篇文章：iBatis框架batch处理优化里详细的介绍了iBatis框架做batch处理的方式以及可能存在的问题和性能优化，因此同事参考这偏文章对项目进行了改造，引入了batch处理机制。但事情并不顺利，在只有2000条数据的情况下，做batch和不做batch所消耗的时间居然没有区别，平均都要50秒左右。而我在做测试的时候如果做batch仅仅需要1秒，甚至更少的时间。真是见鬼了，难道是Spring在搞鬼？因为我的测试和同事的项目唯一的区别就是我是直接使用iBatis的SqlMapClient，而同事的项目是使用Spring来获取SqlMapClient的实例。仔细检查了一下朋友的数据源配置，也没有发现什么问题。如下：

    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" 
        destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/test"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="root"/>
    </bean>
    <bean id="sqlMapClient" 
        class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="SqlMapConfig.xml"/>
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>

        就在万般无奈的时候，突然想到一个问题：如果JDBC的AutoCommit属性被设置为true的话，那即便是按照batch的方式来写程序，也是徒劳的，每一条语句都会直接执行。于是抱着试试看的态度执行了下面的语句：

System.out.println("当前事物状态: " + sqlMapClient.getDataSource().getConnection().getAutoCommit());

果然不出所料，输出的值为：true，难怪batch不可用！问题找到了，如何解决呢？尝试在batch语句执行前手工设置autoCommit属性为false，如：sqlMapClient.getDataSource().getConnection().setAutoCommit(false);结果不好用，于是查看了一下org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource的源代码，发现它的defaultAutoCommit属性默认值为true，这就难怪spring获取的SqlMapClient的autoCommit属性为true了，既然问题找到了， 解决起来就容易多了，只需要在上面的datasource配置中增加一行：<property name="defaultAutoCommit" value="false"/>就可以了。

        这里总结一下：iBatis默认的autoCommit属性为false，因此做batch处理的时候基本不会遇到什么问题；在Spring环境下，要看具体DataSource的配置。