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复杂类型用以表示在数据库中相互关系为一对一,一对多的数据。
映射文件:
<!--complex type property that defined by user--> <resultMap id="get-product-complex" class="product"> <result property="id" column="prd_id"/> <result property="description" column="prd_description"/> <result property="price" column="prd_price"/> <result property="category" column="prd_cat_id" select="getCategory-complex"/> </resultMap> <resultMap id="get-category-complex" class="category"> <result property="id" column="cat_id"/> <result property="description" column="cat_description"/> </resultMap> <select id="getCategory-complex" resultMap="get-category-complex"> <![CDATA[ select * from t_category where cat_id = #value# ]]> </select> <select id="getProduct-complex" resultMap="get-product-complex" parameterClass="java.lang.Integer"> <![CDATA[ select * from t_product where prd_id = #value# ]]> </select> <!--END-->
DAO层:
public Product getProductUseComplexType(int id) throws SQLException { init(); Product product = (Product)sqlMapClient.queryForObject("getProduct-complex", id); return product; }
Test类:
/** * 测试复杂属性类型 * @throws SQLException */ public void getProductUseComplexType() throws SQLException{ Product product = productDao.getProductUseComplexType(1); System.out.println(product); }
结果:
id:1
description:basketball
price206.99
catId:1
catDescription:sports
上面的例子中,Product对象拥有一个类型为Category的category属性。因为category是复杂类型(用户定义的类型),JDBC不知道如何给它赋值。通过将category属性值和另一个mapped statement联系起来,为SQL Map引擎如何给它赋值提供了足够的信息。通过执行“getProduct”,“get-product-result”Result Map使用PRD_CAT_ID字段的值去调用“getCategory”。“get-category-result”Result Map将初始化一个Category对象并赋值给它。然后整个Category对象将赋值给Product的category属性。
避免N+1 Select(1:1)
上面的方法存在一个问题,就是无论何时加载一个Product,实际上都要执行两个SQL语句(分别加载Product和Category)。只加载一个 Product的情况下,这个问题似乎微不足道。但在执行一个获得10个Product的查询时,每得到一个Product都要分别执行一个加载 Category的SQL语句。结果共执行了11次查询:一次用于得到一个Product List,每得到一个Product对象都要执行另外一次查询,以获得相应的Category对象(N+1,这个例子是10+1=11)。
解决方法是,使用一个联合查询和嵌套的属性映射来代替两个查询statement。
映射文件:
<!--avoid N+1 select(1:1)--> <resultMap id="get-product-complex-promotion" class="product"> <result property="id" column="PRD_ID"/> <result property="description" column="PRD_DESCRIPTION"/> <result property="price" column="prd_price"/> <result property="category.id" column="CAT_ID" /> <result property="category.description" column="CAT_DESCRIPTION" /> </resultMap> <statement id="getProduct-complex-promotion" parameterClass="int" resultMap="get-product-complex-promotion"> <![CDATA[ select * from t_product, t_category where prd_cat_id=cat_id and prd_id = #value# ]]> </statement>
DAO层:
public Product getProductUseComplexTypePromotion(int id) throws SQLException { init(); Product product = (Product)sqlMapClient.queryForObject("getProduct-complex-promotion", id); return product; }
Test类:
/** * 测试复杂属性类型的改进(避免N+1 select) * @throws SQLException */ public void getProductUseComplexTypePromotion() throws SQLException{ Product product = productDao.getProductUseComplexType(1); System.out.println(product); }
结果和上面的一样。
延迟加载 VS 联合查询(1:1)
必须要声明的是,使用联合查询的方案并不总是最好的。假如很少有必要访问相关的对象(如Product对象的Category属性),则不用联合查询加载所有的Categor属性可能更快。对于牵涉到外部连接或没有索引字段的数据库设计时,更是如此。在这种情况下,使用延迟加载和字节码增强选项的子查询,可能性能会更好。基本的原则是,如果您需要访问相关的对象,则使用联合查询。否则,使用延迟加载和字节码增强选项的子查询。
如果您不知道选择哪种方法,别担心。您可以随时更改选择而不会影响到Java代码。上面两个例子都得到相同的结果,并使用同样的调用方法。唯一要考虑的是,如果您要缓存查询结果,则使用子查询(而不是联合查询)来缓存查询结果。
ibatis配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN" "http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd"> <sqlMap namespace="Classes"> <typeAlias alias="classes" type="com.alibaba.webx.biz.dataobject.Classes" /> <typeAlias alias="student" type="com.alibaba.webx.biz.dataobject.Student" /> <typeAlias alias="teacher" type="com.alibaba.webx.biz.dataobject.Teacher" /> <resultMap class="student" id="studentResultMap" groupBy="id"> <result property="id" column="stuId" /> <result property="name" column="stuName" /> </resultMap> <resultMap class="teacher" id="teacherResultMap" groupBy="id"> <result property="id" column="terId" /> <result property="name" column="terName" /> </resultMap> <resultMap class="classes" id="classesResultMap" groupBy="id"> <result property="id" column="id" /> <result property="name" column="name" /> <result property="studentList" resultMap="Classes.studentResultMap"/> <result property="teacherList" resultMap="Classes.teacherResultMap"/> </resultMap> <select id="findAllClasses" resultMap="Classes.classesResultMap"> SELECT c.id,c.name,s.id stuId,s.name stuName,t.id terId,t.name terName FROM class c JOIN student s ON c.id=s.classid JOIN teacher t ON c.id=t.classid ORDER BY c.id; </select> </sqlMap>
类:
public class Classes { private Integer id; private String name; private List<Student> studentList; private List<Teacher> teacherList; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public List<Student> getStudentList() { return studentList; } public void setStudentList(List<Student> studentList) { this.studentList = studentList; } public List<Teacher> getTeacherList() { return teacherList; } public void setTeacherList(List<Teacher> teacherList) { this.teacherList = teacherList; } } public class Student { private Integer id; private String name; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } public class Teacher { private Integer id; private String name; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }
上面的方法可以一次性查询出所有的记录,ibatis会自动分组,这个可以解决数据量比较小的情况。
但是如果多的一端比如班级的学生数据量比较大,需要分页的话,就不行了。
如果一的一端数据量比较大,比如班级比较多,需要分页的话,我的解决方法是:首先只查询出一页数据的ids,然后再通过ids,
用in的方法查询出数据,很多人说in的性能差,但总比n+1的性能要好很多吧。
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