在eworkflow自定义工作流产品中,设置条件节点,是在节点的后续连线上设置的。每一个处理节点(除结束节点外)都至少有一条连线连接到下一个节点,当有多条连线连接到其他节点的时候,就需要在多出的连线上设置条件了。多出的每条连线上,都可以设置一个条件,条件返回true或false,true代表条件成立,当流程流转到此时,条件返回true的,则会走此条连线到达下一个节点。条件设置可以是一个表达式,返回true或false, 也可以是一段自定义的函数,结尾返回true或false。
当流程流转时,所有条件都不成立,则会走没有设置条件的那条连线,即无条件结果连线,到达下一个节点。
当一个节点就一条连线连接到下一个节点,则为无条件结果,每次执行完节点的处理后,无条件流转到结果连线的下一个节点。
当一个节点有多条连线连接到多个后续节点,则就需要在多出的连线上设置条件,让其中一条连线不设置条件,代表无条件结果连线。当流程流转的时候,取条件连线上的条件判断,返回true,则流转到此连线的下一个节点。当所有条件都不满足了,则流转到没有设置条件的无条件结果连线下一个节点。
有条件结果连线上面的条件设置,可以是一个表达式,返回true或者false,也可以是一个自定义的函数,经过一序列的逻辑判断运算结果后,得出true或者false.
当条件为一个表达式时,经常需要取节点上操作的业务表单中的数据来做判断。 如费用报销单,需要取报销人填写的金额来做判断,报销金额大于3000元的,需要总经理审核,小于等于3000元的就部门经理审核。
取业务表单中,用户填写的关键信息,需要在提交时,将这关键信息传递到流程中,流程在执行条件判断的时候,就能取到这些值来做判断。
在eworkflow中,我们常用的方式是,在eform表单中,将需要送入流程中做条件判断的字段,选择为 流程用。
在eworkflow流程的节点中,设置节点办理的eform表单,并设置前置事件,"将数据集中的字段信息保存到流程变量中"。
这样在设置条件的时候,通过向导引入,就能取到这些用于流程中的关键信息了。
导入条件: eworkflow for java版本的,条件表达式用java的语法;
propertySet.getString("dept_audit").equals("0")
eworkflow for dotnet版本,条件表达式用c#的语法:
propertySet.getString("dept_audit").Equals("0")或者propertySet.getString("dept_audit")=="0"
这样做的结果是,将这些业务处理表单中的关键信息,通过前置函数 "将数据集中的字段信息保存到流程变量中" 作为持久化变量保存到工作流系统中了。持久化变量只要存入了系统,就一直能取到结果,即使流程运行结束了,也会保存在系统中。
如果这些变量只需要一次使用,后续的节点不需要再获取使用的话,可以直接做临时变量,即不设置节点的前置函数 “将数据集中的字段信息保存到流程变量中 ”持久化这些变量,只将业务表单中的关键信息送到流程流转中,用于调节判断,判断完成后,流转结束了,变量的值也消失。即临时变量,仅存在于流程的这一次流转当中。
用临时变量做eworkflow条件节点的表达式判断
eworkflow for java版本,条件表达式用java语法:
字符型的 transientVars{"字段名"}.equals("值")
数字型的 Double.parseDouble(transientVars{"字段名"})>值
eworkflow for dotnet版本,条件表达式用c#语法:
字符型的 transientVars["字段名"].ToString()=="值" 或transientVars["字段名"].ToString().Equals("值")
数字型的 Double.Parse(transientVars["字段名"].ToString())>值
利用临时变量的方式,简单方便,不需要设置前置函数"将数据集中的字段信息保存到流程变量中" 注:前置函数“将数据集中的字段信息保存到流程变量中” 这个函数的作用 就是将表单中送入流程中做使用的变量持久化到数据库表中。
如果节点上不挂接eform自定义的表单,而是直接的jsp或aspx的话,则在准备送入流程中使用的关键变量时,就不用准备inputs中的 field_type的map了。
用临时变量更方便,也不会将变量持久化到数据库表中。
相关推荐
- **客户端配置**:明确了客户端访问系统所需满足的基本条件,如操作系统版本、浏览器类型等。 - **技术指标**:包括了系统的主要技术参数,如并发用户数、响应时间等。 - **性能指标**:给出了系统的性能测试结果,...
这种直观的交互方式极大地降低了应用系统开发的复杂性,使得非程序员也能参与到流程设计中,大大加速了项目开发的进度。 在"eworkflow工作流"中,一个流程可能包括多个步骤,如审批、提交、转发等,每个步骤都可以...
节点可以是任务,例如审批、录入数据等,也可以是决策,如根据特定条件分支流程。自定义节点属性允许设置如执行者(哪个角色或用户处理)、优先级、超时规则等。 3. **工作流引擎**:是实现自定义流程实例的核心...
Java系统开发框架是软件开发中常用的...对于复杂的应用场景,例如集成报表工具(如e表)和工作流系统(如Eworkflow),这样的框架能够提供灵活的扩展性,支持图形化的业务流程设计和跟踪,从而更好地满足实际项目需求。
pandas whl安装包,对应各个python版本和系统(具体看资源名字),找准自己对应的下载即可! 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包,进入终端,直接pip install pandas-xxx.whl即可,非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时,各种安装不成功的问题。
基于java的大学生兼职信息系统答辩PPT.pptx
基于java的乐校园二手书交易管理系统答辩PPT.pptx
tornado-6.4-cp38-abi3-musllinux_1_1_i686.whl
Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175
有学生和教师两种角色 登录和注册模块 考场信息模块 考试信息模块 点我收藏 功能 监考安排模块 考场类型模块 系统公告模块 个人中心模块: 1、修改个人信息,可以上传图片 2、我的收藏列表 账号管理模块 服务模块 eclipse或者idea 均可以运行 jdk1.8 apache-maven-3.6 mysql5.7及以上 tomcat 8.0及以上版本
tornado-6.1b2-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175
matlab
基于java的毕业生就业信息管理系统答辩PPT.pptx
随着高等教育的普及和毕业设计的日益重要,为了方便教师、学生和管理员进行毕业设计的选题和管理,我们开发了这款基于Web的毕业设计选题系统。 该系统主要包括教师管理、院系管理、学生管理等多个模块。在教师管理模块中,管理员可以新增、删除教师信息,并查看教师的详细资料,方便进行教师资源的分配和管理。院系管理模块则允许管理员对各个院系的信息进行管理和维护,确保信息的准确性和完整性。 学生管理模块是系统的核心之一,它提供了学生选题、任务书管理、开题报告管理、开题成绩管理等功能。学生可以在此模块中进行毕业设计的选题,并上传任务书和开题报告,管理员和教师则可以对学生的报告进行审阅和评分。 此外,系统还具备课题分类管理和课题信息管理功能,方便对毕业设计课题进行分类和归档,提高管理效率。在线留言功能则为学生、教师和管理员提供了一个交流互动的平台,可以就毕业设计相关问题进行讨论和解答。 整个系统设计简洁明了,操作便捷,大大提高了毕业设计的选题和管理效率,为高等教育的发展做出了积极贡献。
这个数据集来自世界卫生组织(WHO),包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角,用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度,为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性,使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异,并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据,涉及的变量被分为几个大类:免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势,还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命,以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外,数据集还可以用于预测模型的构建,通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说,这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源,它不仅提供了历史数据,还为未来的研究和政策制
基于微信小程序的高校毕业论文管理系统小程序答辩PPT.pptx
基于java的超市 Pos 收银管理系统答辩PPT.pptx
基于java的网上报名系统答辩PPT.pptx
基于java的网上书城答辩PPT.pptx