模拟struts 2处理原理
模拟struts2处理流程的原理,流程大概如下:
1.启动服务器,Listener监听器会利用dom4g自动读取struts.xml文件保存起来(相当于服务器启动时通过配置文件web.xml加载struts.xml)。
2.当用户发出请求URL: * . action时,Filter过滤器会处理请求,调用相对应的
自定义过滤器处理类StrutsFilter.
3.StrutsFilter类会调用doFilter方法匹配用户请求的
URL里面的action名字和
struts.xml文件里面的action名字是否匹配,如果匹配则继续下面操作,否则认为该请求不是action,请求跳转到对应的页面,结束处理。该过滤器相当于struts.xml里面的:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
4.如果匹配,则获取action类并创建该类对象获取该类里面的所有属性:
a.code属性如果属性是字符串且名字与表单提交过来的名字一致,则自动设置到action对象里面去。例如:表单<input type="text" name="code"/> action类里面: private string code ; setCode() getCode()方法
b.admin对象如果属性是bean对象,则把表单里所有元素设置到action的bean里面去。
<input type="text" name="admin.name"/><input type="password" name="admin.password"> action类里面: private Admin admin ; setAdmin() getAdmin()方法
c.adminService从Context里面取出项目启动时保存的adminService,也保存到action类中。
@Resource
private AdminService adminService ; 此处用了struts的注解系统在调用action时会自动注入,所以adminService不用写set和get方法。
自动注解要在applicationContext.xml文件里配置一句话:<bean class="org.springframework.context.annotation.CommonAnnotationBeanPostProcessor">
</bean>
action类里面要导包:import javax.annotation.Resource;
最后调用action里面的public String execute(){
Admin admin ;
admin = adminService().checkLogin(admin) ;//因为action为服务器跳转,admin对象会保存在request里面,success对应的页面可以通过struts标签<s:property name="admin.name"/>取得admin对象的name属性
return "success" ;
}方法
,该方法有两种返回结果,如果操作成功返回success,反之则返回error。
5.获取struts.xml里面的success和error所对应的跳转页面<result name="success">,在通过
反射机制获取action类里面所返回的字符串进行匹配,最后跳转到处理结果页面。
分享到:
相关推荐
内容概要:本文全面介绍了Scratch编程语言,包括其历史、发展、特点、主要组件以及如何进行基本和进阶编程操作。通过具体示例,展示了如何利用代码块制作动画、游戏和音乐艺术作品,并介绍了物理模拟、网络编程和扩展库等功能。 适合人群:编程初学者、教育工作者、青少年学生及对编程感兴趣的各年龄段用户。 使用场景及目标:①帮助初学者理解编程的基本概念和逻辑;②提高学生的创造力、逻辑思维能力和问题解决能力;③引导用户通过实践掌握Scratch的基本和高级功能,制作个性化作品。 其他说明:除了基础教学,文章还提供了丰富的学习资源和社区支持,帮助用户进一步提升技能。
mmexport1734874094130.jpg
基于simulink的悬架仿真模型,有主动悬架被动悬架天棚控制半主动悬架 [1]基于pid控制的四自由度主被动悬架仿真模型 [2]基于模糊控制的二自由度仿真模型,对比pid控制对比被动控制,的比较说明 [3]基于天棚控制的二自由度悬架仿真 以上模型,说明文档齐全,仿真效果明显
内容概要:本文档是《组合数学答案-网络流传版.pdf》的内容,主要包含了排列组合的基础知识以及一些经典的组合数学题目。这些题目涵盖了从排列数计算、二项式定理的应用到容斥原理的实际应用等方面。通过对这些题目的解析,帮助读者加深对组合数学概念和技巧的理解。 适用人群:适合初学者和有一定基础的学习者。 使用场景及目标:可以在学习组合数学课程时作为练习题参考,也可以在复习考试或准备竞赛时使用,目的是提高解决组合数学问题的能力。 其他说明:文档中的题目覆盖了组合数学的基本知识点,适合逐步深入学习。每个题目都有详细的解答步骤,有助于读者掌握解题思路和方法。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
操作系统实验 Ucore lab5
基于matlab开发的学生成绩管理系统GUI界面,可以实现学生成绩载入,显示,处理及查询。
老版本4.0固件,(.dav固件包),支持7700N-K4,7900N-K4等K51平台,升级后出现异常或变砖可使用此版本。请核对自己的机器信息,确认适用后在下载。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
YOLO算法-杂草检测项目数据集-3970张图像带标签-杂草.zip
E008 库洛米(3页).zip
内容概要:本文详细阐述了基于西门子PLC的晶圆研磨机自动控制系统的设计与实现。该系统结合了传感器技术、电机驱动技术和人机界面技术,实现了晶圆研磨过程的高精度和高效率控制。文中详细介绍了控制系统的硬件选型与设计、软件编程与功能实现,通过实验测试和实际应用案例验证了系统的稳定性和可靠性。 适合人群:具备一定的自动化控制和机械设计基础的工程师、研究人员以及从事半导体制造的技术人员。 使用场景及目标:本研究为半导体制造企业提供了一种有效的自动化解决方案,旨在提高晶圆研磨的质量和生产效率,降低劳动强度和生产成本。系统适用于不同规格晶圆的研磨作业,可以实现高精度、高效率、自动化的晶圆研磨过程。 阅读建议:阅读本文时,重点关注晶圆研磨工艺流程和技术要求,控制系统的硬件和软件设计方法,以及实验测试和结果分析。这将有助于读者理解和掌握该自动控制系统的实现原理和应用价值。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
深圳建筑安装公司“挖掘机安全操作规程”
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
大题解题方法等4个文件.zip
保障性安居工程考评内容和评价标准.docx
监督机构检查记录表.docx
该项目适合初学者进行学习,有效的掌握java、swing、mysql等技术的基础知识。资源包含源码、视频和文档 资源下载|如果你正在做毕业设计,需要源码和论文,各类课题都可以,私聊我。 商务合作|如果你是在校大学生,正好你又懂语言编程,或者你可以找来需要做毕设的伙伴,私聊我。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
218) Leverage - 创意机构与作品集 WordPress 主题 2.2.7.zip